Local CTH:Data Scientist/Data Engineering
EYストラテジー・アンド・コンサルティング
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 29～ 40才 ) |
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| 職務内容 |
クライアントプロジェクトやアセット開発におけるデータ分析技術（機械学習、統計分析、数理最適化など）を使用した業務をご担当いただきます。 ○具体的な業務：○データ分析業務における要件策定・設計・開発・検証。 ○既存のデータ ソースのレビュー、レビュー結果を元にした課題の洗い出しおよび解決方法提案。 ○分析ツールとインフラストラクチャの選択と構成サポート。 ○検証結果を元にしたビジネス課題の抽出および課題解決提案。 ○ステークホルダー(社内外の両方)と緊密に協力してビジネス要件を理解し、最新のAI、データサイエンス、高度な分析の提供。 ○高度な統計モデルの設計と開発をリードし効果的な予測モデルを提供。 また、提供モデルについてビジネス関係者に対して長所と短所の説明。 ○既存のデータ ソースのレビューおよびビジネス上の問題に対処するための適用性を評価、ソリューションに必要な追加のソースを提案。 |
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求めるスキル (必要条件) |
高度な分析/機械学習プロジェクトの提供に関する6年以上の経験。 AWS, GCP, Azure, Hortonworks, Clouderaなどのビッグデータ環境を使用したソリューションの設計と提供。 Cloudera, Hortonworks, Apache Spark, Python, Hbaseなどを使用した経験。 Oracle, AWS Redshift, Azure SQL data warehouseなどのデータストレージ テクノロジの使用経験。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 千代田区 |
企業情報
Big4のメンバーファームとして設立。
常に変化するビジネス環境の中で、事業成長・業績向上の実現に向け、経営戦略、会計、SCM、CRM、人事・組織、ITアドバイザリー、デジタルソリューションなど、豊富な人材リソースや専門能力の活用、デジタル投資の強化を通じ、日本からアジア太平洋地域、さらには全世界へと事業展開を加速するクライアントへスピーディーかつ充実したグローバルサービスを提供。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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