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- [キーワード] 統計学
公開求人数： 29件
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NEW
データ分析エンジニア（DataAnalytics&BISoftwareなどのDX商材を活用）
日本電気
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。 ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験をお持ちの方・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度）・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 神奈川県 川崎市中原区 |
NEW
【プロダクト開発/人材育成・アセスメント領域】日本のDXを推進するAI×HRTech事業
エクサウィザーズ
| 想定年収 | ～ 804万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進およびDX人材育成を行う「exaBase DXアセスメント&ラーニング」の事業開発を担当いただきます。 具体的には、プロダクトの根幹機能であるDX人材アセスメントをメインとした事業開発領域をお任せする予定です。 【主な業務】●アセスメントの品質向上に向けた業務（項目(=問題・質問)作成や校正、回答データ分析） ●ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の経験（分析手法は不問）●Excelの基本操作 ●対外的な文章を作成・校正した経験 ※経験例：◇デジタル領域における実務知識（ソフトウェアエンジニアリング、AI、データサイエンス、デジタルマーケティング、UX、プロダクトマネジメント etc）◇R言語やPythonなどを利用した経験 ◇心理学、統計学系の学部学科出身者 ◇リサーチ業務経験 ◇人事・キャリアアドバイザーの経験および育成領域への興味 ◇公認心理師 ◇臨床心理師 ◇ピープルアナリティクスの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。 次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。 ○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。 ○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。 ○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。 ○IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
データサイエンティスト(AIセクター) ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。 アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。 次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。 (1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。 (2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。 (3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。 Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
NEW
AIストラテジスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 次のスキルを用いたDX関連の実務経験。 ○ブランディング、セールス、その他マーケティング関連(製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等)、リスク管理等の業務理解。 ○アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
人工知能・機械学習エンジニア（シニア）
ギリア
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発を行っていただくポジションです。 ＜業務内容＞●人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ●開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ●最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 ＜得られる経験・やりがい・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ●情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ●統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ●数学知識(数III、数C基礎レベル) ●AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること ●Pythonによるプログラミング経験 ●深層学習/機械学習の業務経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
データサイエンティスト ／ AIベンチャー
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工 ・データのETL処... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データサイエンティスト
Asobica
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Asobicaでは現在3つのプロダクトをローンチし、コンパウンドスタートアップとして顧客への価値提供を行っており、事業のコアはロイヤリティの高い顧客データを軸に組織のあらゆる意思決定の変革を起こしていくことであり、複数プロダクトのシナジーを生み出す必要があります。 データサイエンティストとして、重要な意思決定の支援、課題... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験・SQLを用いたデータベース利用経験・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
データサイエンティスト
レバレジーズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト ／ データプラットフォーム提供ベンチャー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容はパートナ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験。 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験。 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験。 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識。 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識。 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキルをもち、データベースとSQLの基礎的な理解をもつこと。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト（BCGX）
ボストンコンサルティンググループ
| 想定年収 | ～ 3,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
データアナリスト
エムスリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データ解析コンサル（MLOpsエンジニア）
JMDC
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体的な業務内容】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供●機械学習を用いた事業部・グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考力●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験●可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト人材
ＳＯＭＰＯホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
データサイエンティスト
オープンワーク
| 想定年収 | ～ 1,560万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 【具体業務】●OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ●OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成 ●ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ●機械学習や統計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ●SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ●自然言語処理の基本的な技術についての理解／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
データサイエンティスト・ディレクター ／ AIベンチャー
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。 ●マネジメント業務：プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務：・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工（データのETL処理、整形、EDA（探索的データ分析））... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
データサイエンティスト
JMDC
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
ファーストリテイリング
| 想定年収 | ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 ／【初級英語力要／高卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
マーケティングデータアナリスト
みずほフィナンシャルグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、コアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。 これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。 自社マーケティン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、R、SAS、SQLなどを用いて一定量のトランザクションデータを集計・分析した経験（3年以上）。 ●B2Cビジネスにおいて、広告、マーケティング、カスタマーサービス、店頭戦略などの意思決定に必要なデータ分析及びその結果を意思決定者に説明した経験。 ●大学初等程度の統計学の理解（統計検定2級程度）。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【Innovation】エコノミクスサービス
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
エコノミクスサービスチームは官公庁、地方自治体、独立行政法人、民間企業等が抱えている社会的及びビジネス上の課題に対して、経済学を含む社会科学の知見や定量分析の手法を用いてソリューション提案及びサポートを実施しています。 組織の取り組みが生み出す社会的インパクトの可視化や経済効果の分析業務を通じ、組織の将来の事業計画や投資... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●国内及び海外大学の学士号以上 ●経済学、計量経済学、統計学、社会調査などの分野に専門知識があり分析業務の経験、または該当分野に興味を持ち今後のキャリアを築きたい方 ●3年以上の企業/官公庁での業務経験またはアカデミアでのリサーチ経験（コンサルティングファーム、シンクタンク、行政機関、国際機関での分析業務経験またはESG関連の業務経験あれば尚可） ●母国語が日本語でない方は日本語能力試験（JLPT）１級 ●PCスキル ●R, STATA, SAS等の統計・数量解析ソフトの使用経験あれば尚可／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。 統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容・A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[実務経験５年以上の方]・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験５年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト（経験者）
ARISE analytics
| 想定年収 | ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト
日立製作所
| 想定年収 | ～ 950万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 【概要】●顧客へのAI・データ利活用コンサルティング●事業価値を生み出す高度データ分析・解析●AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発●PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【詳細】●顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)(2)共に満たしている方：(1)下記いずれかのご経験：・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験・統計学の知識やご経験 (統計検定2級以上保有が望ましい)・機械学習の知識やご経験がある (Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストので入賞経験ありが望ましい)・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 (SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい)・AI・機械学習分野での業務経験(2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 国分寺市 |
マーケティングコンサルタント
サイカ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 29～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクトmagellan導入決定後のクライアントに対して、分析目的の設定、必要データの選定、分析および分析結果のレポーティング等について、アドバイス及びコンサルティングを行うお仕事です。 年間契約のSaasプロダクトのため、次年度契約更新が最終的なKPIとなります。 そのため、magellanに対するクライアントの満... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかのご経験がある方。 事業会社でのマーケティング経験（プロモーション領域）があり、 実績をあげられている方。 広告代理店での業務経験がある方。 マーケティングコンサルティング経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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統計学とコンサルティングの実績を活かしたニーズ特化型の分析アプリケーションの提供事業を行っております。
「データに示唆を届ける」ための統計分析、それを「すべての」データ、人に届けることを可能にするプロダクト、そして、ユーザー企業に事業成功という「幸福」を届ける支援事業、これらを掛け合わせることでサイカはミッションを遂行しています。
統計学を用いて、分析の試行錯誤を自動化することで、高精度の分析結果を提供するとともに、多様なデータの中に潜む関連性を見つけ PDCAの高速化をサポートするソリューションを提供しております。
＜XICA magellanとは＞マーケティング活動の成果の最大化をサポートするツールです。
テレビCMや交通広告などのオフライン広告が、どのくらい成果に貢献したか、どれだけ間接的な影響を与えているか、正確に把握することができ、俯瞰的にマーケティング活動の成果や課題を把握することができるようになります。
データアナリスト
Rehab for JAPAN
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
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| 職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験／【初級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
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