AI(人工知能)の転職・求人特集

弊社がお預かりしている『AI(人工知能)』関連の求人情報を一部公開いたします。AI(人工知能)を活用したビジネスに進出する企業の増加にともない、AI(人工知能)関連事業をリーダーとして推進していただける方や、システム開発の責任者等を求める求人が増えています。次のキャリアをAI(人工知能)関連ビジネスで活かしたいとお考えの方はぜひご覧ください。尚、こちらに公開できない非公開求人もございますので、AI(人工知能)関連での転職先をお探しの方はこちらからエントリーをお願いします。

マネジメントコンサルタント(Chain Consulting株式会社)
ClipLine

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 ●新規サービス、プロダクトを企画、構築するプロジェクトの主導●新規大手企業の課題分析●既存顧客企業の課題分析●クラウドOJTシステムを活用したバリューアップ施策の設計(例:重点施策の設定、マネジメントサイクルの構築、教育カリキュラム設計など)●施策の実行に向けた運用設計<業務詳細>・各種データを用いた課題分析と整理、そ...
求めるスキル
(必要条件)
以下、いずれかのご経験:●経営コンサルティングファームにて1年以上の実務経験●事業会社の経営企画、事業推進などの企画部門にて1年以上の実務経験がある方●事業開発または事業企画の実務経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
サービス業・小売・飲食業界で長らく企業変革に関わってきた経営コンサルタントが、「サービス・小売業界のサービスマネジメントを改革したい」 という想いで設立したスタートアップです。
日本の労働人口が減る中で、サービスの価値や品質を向上させながら生産性もあげるというサービス業界の課題を解決するために、「ClipLine(クリップライン)」という動画サービスを提供しています。
日本のサービス業界規模は2400万人以上。
コンサルファームでITツール導入支援を経験された方で、この大きなマーケットの課題を「ClipLine」を通じて解決していきたいという想いをお持ちの方にお勧めです。

ソフトウェアエンジニア (AI出荷管理SaaS “CountAI” - フロントエンド)
カミナシ

想定年収 ~ 937万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 ●出荷検査自動化サービス「CountAI」の改善施策や新機能開発におけるWebアプリケーションのフロントエンド開発業務(要件定義、機能設計、デザインに基づくUI実装、コンポーネント設計、テスト実装etc) ●フロントエンドの開発が中心ではありますが、必要に応じてバックエンド領域を得意とするソフトウェアエンジニアやデザイ...
求めるスキル
(必要条件)
●React, TypeScript を利用した3年以上のソフトウェア開発経験●設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる●フロントエンド領域のデリバリを支える仕組み(e.g. CI/CD パイプライン)を構築、改善した経験●パブリッククラウド(e.g. AWS, GCP)を用いた Web サービスの開発・運用経験●フロントエンド領域におけるテストについての深い知見/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
東洋経済のすごいベンチャー100にも選ばれた、レガシィ産業を「身の丈DX」化するホリゾンタルスタートアップ企業です。
シリーズBで30億円の大型調達を行い、投資家からの期待も非常に高い、現在最も勢いのあるスタートアップ企業の一社です!

AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション

想定年収 ~ 1,660万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。
機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。
統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等)。
DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。
生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。
機械学...
求めるスキル
(必要条件)
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。
統計解析・機械学習・AIのモデル(予測型、生成型、サーチ等)設計・実装の経験と知識(SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解)。
機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験(特にAzure、GCPでの経験)。
チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 多摩市
コンサルタントからのおすすめポイント
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。

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