データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
NEW
データアナリスト/マーケター（CDP活用）
TFHD digital
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
東急不動産ホールディングスグループが保有する幅広い事業領域と豊富なお客さま接点という特色を活かした体験価値創出のために、グループのサービスを横断で利用可能な共通IDの発行と、お客さまデータを集約・活用するためのデータ基盤（CDP）を構築しています。 【業務概要】・統合されたお客さまデータに基づく1to1マーケティングの実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・顧客データや会員データの可視化/分析/示唆出し/活用など一連の業務経験がある方・データに基づくマーケティング企画の業務経験がある方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
NEW
データサイエンティスト/品質マネジメントシステムの構築（グローバル）
本田技研工業
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各領域における品質マネジメントシステムの企画から構想設計を担っていただきます。 ※現在、2025年11月リリース予定のシステム導入に向けた機能開発を推進しております。 ●関連部署や外部ベンダーとのQMSの要件設計●システム構築のPMを担っているデジタル統括部との機能開発における調整●現地のIT担当やデータオーナーとのプロジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験をお持ちの方●データ分析に関わる何かしらの業務経験●ITシステム/ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 栃木県 芳賀郡芳賀町 |
NEW
データサイエンティスト
Linc’well
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
toCとtoB両方に接点を持つ同社だからこそできる医療データの患者視点での意味合い導出及び顧客価値への転換を実現するためのデータ活用推進チームの立ち上げに伴うリードポジションの募集です。 プロダクトマネージャーと同じ組織に所属し、各プロダクトや他機能組織とも連携を取りながらデータ起点の最高の患者体験の実現を担っていただき... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験 ●定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験 ●分析を基に顧客価値／事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心 ●組織横断でのプロジェクト推進経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
機械学習エンジニア／「doda」「doda X」
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門で、、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Pythonでの実装経験、またはその他プログラミング言語（Java、C、C＃など）の開発経験がある方、または一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方(データベースは問わない。 NoSQLの経験もあれば尚可)●AWS等のクラウド環境での開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
【AI領域】機械学習エンジニア（画像処理）
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 27～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化 ・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証 ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>・画像処理に関する開発や研究の実務経験 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む＜スキル・知識＞・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 ・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解 ・Pythonを使用したプログラミング能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR
| 想定年収 | 816万円 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験：5年以上｜●マネジメントの経験：3年以上｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験｜●基礎的なマーケティングツール（MA、CDP、CRM等）の知識・運用経験｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力｜●SmartHRのミッション、バリューへの共感／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 【ポジションの魅力】<BR>●国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます<BR>●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです<BR>●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます<BR>※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割<BR>●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます<BR>●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です
データアナリティクス担当（DX推進部）
三菱地所
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ●SORアプリケーションに蓄積されたビジネスデータ、SOEアプリケーションを経由して取得されるログデータ、リアルアセット上でのユーザー行動履歴等を統合した多面的なデータの解析・可視化 ●事業計画の予実管理精度向上等に資するダッシュボード開発 ●OMOでのリアルタイムマーケティング実現に向けたアルゴリズムの検討・開発 等... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQL等を活用したデータ加工・集計・抽出実務経験 ●Python、R等を活用したデータ解析実務経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト（分析推進室）
マネーフォワード
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 25～ 34才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 【業務内容】●統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析のご経験 5年以上｜●Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験｜●統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）｜●部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験｜●抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
エムシーデジタル
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
業務としては、データを分析・機械学習モデルの構築を行います。 上流から顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 kubernetes上にアプリケ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ■専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
エムシーデジタル
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
業務としては、データを分析・機械学習モデルの構築を行います。 上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 kubernetes上にアプリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)／【中級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア／「doda」「doda X」
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト企画を担う組織で、転職サービスを利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門に配属になります。 転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ●データマート構築（要件定義、設計、実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下1年以上の経験を有すること●AWSまたはGCPの知識と実務経験●Gitを使用したプルリクベースの開発経験●SQLを使用したデータ操作スキル●BIツールの使用経験●プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア/データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、Da... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ●Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア
ClipLine
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、同社サービスのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 ＜業務内容＞●アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ●クライアントの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ●目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ●統計に関する知見 ●SQL、R、Python等を用いた分析経験 ●Looker,、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「店舗」「現場」を持つ企業向けに経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォーム「ABILI（アビリ）」を提供している、注目のスタートアップです。
データサイエンティスト ／ AIベンチャー
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工 ・データのETL処... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データサイエンティスト
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜組織としての担当業務＞様々な同社製品やアプリ・サービスをお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 ＜担当予定の業務＞●Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTablea... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験・スキル＞●Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ●JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ＜語学＞●英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
データ分析基盤 クラウドエンジニア
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
マルチクラウドで構成される分析環境のクラウドアーキテクチャの検討/設計や、データクレンジング処理の開発をメインでお任せします。 ご希望に応じて、BIツールの導入などデータの可視化/運用の領域まで、幅広く携わることが可能です。 ＜プロジェクト事例＞●クラウドアーキテクチャの立案：大量データのレスポンス改善課題 に対しクラウド... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●インフラ(クラウド)環境の構築経験2年以上／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データ基盤エンジニア
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜組織としての担当業務＞データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 そのために、同社製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 ＜担当予定の業務＞●各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ●高度分析のための... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜以下いずれか＞●データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験●データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験●大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop/Spark/Iceberg, Redshift,BigQueryなど）●データパイプラインの構築およびETL/ELTプロセスの管理経験●クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）の使用経験 ＜英語力＞●短いセンテンスでの受け答え、メールの読み書き、ビデオ会議などの対応。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
グローバル転職サービス データサイエンティスト
パーソルホールディングス
| 想定年収 | 1,020万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
今回のポジションでは、CoEに所属いただきながらグローバルの転職サービス価値向上のため、開発プロジェクトのデータサイエンスに取り組んでいただきます。 主には、グループ海外子会社（PersolKELLY）の転職サービス機能の向上に携わっていただきます。 具体的には、アジア・オセアニア領域における人材紹介・転職サービスを利用す... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方●英語でのコミュニケーションに問題がないこと／【中級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
アナリティクスエンジニア（データアナリスト）
マネーフォワード
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 34才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データに関わる業務の実務経験2年以上｜●データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
Asobica
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Asobicaでは現在3つのプロダクトをローンチし、コンパウンドスタートアップとして顧客への価値提供を行っており、事業のコアはロイヤリティの高い顧客データを軸に組織のあらゆる意思決定の変革を起こしていくことであり、複数プロダクトのシナジーを生み出す必要があります。 データサイエンティストとして、重要な意思決定の支援、課題... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験・SQLを用いたデータベース利用経験・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
データ戦略企画推進マネージャー（チーム責任者候補）
ウェルスナビ
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 47才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。 データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験●データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験●データ分析の実務経験●組織マネジメントの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
【TIPSTAR】データアナリスト【31112】
MIXI
| 想定年収 | ～ 1,069万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計／構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析：デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織）【11057】
MIXI
| 想定年収 | 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験／【英語力不問／専修・専門卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データアナリスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア
Luup
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト【マーケティング本部】
カカクコム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データサイエンティスト
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
AIデータガバナンス人材
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 37～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
会社全体の成長戦略の実現に向けて、生成AIを含むAIや各種データ（顧客データ・契約データ・お客様対応履歴・行動履歴等の幅広いデータ）の利活用を進める攻めのガバナンス体制の企画、実行、推進を担って頂きます。 【具体業務】●AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施 ●重要度に応じた... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AIガバナンス/データガバナンスの企画・構築業務、または AIガバナンス/データガバナンス組織での業務経験（コンサル会社としての伴走支援業務なども含む） ●AIモデル、生成AIモデル、データマネジメントに関する一般的知識 ●インフラやネットワーク等ITに関する一般的知識／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
シニアデータアナリスト
オイシックス・ラ・大地
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データアナリストはビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事でビジネスの成長を推進していただきます。 食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。 同社ではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善）ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度がある。 ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力。 ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力。 可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力）基本的な統計知識。 基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
クライスの非公開求人の特徴
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。
ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はお気軽にご相談ください。
