弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 26~ 45才 ) |
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職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画... |
求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を2年以上お持ちの方●データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方●業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 26~ 42才 ) |
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職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ(約500万ユーザー数)をもとに、マーケティング/セールス/... |
求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤(AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど)を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 27~ 35才 ) |
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職務内容 | ・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定(プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等) ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 (Firebase,GoogleAnalytics,... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験 ・SQLの使用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験/【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
自社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を行う組織への配属になります。 自社グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から、各事業の現状把握、課題分析・設定、デジタルを活用した新たな業務プロセスの設計・提案を行い、事業の責任者や現... |
求めるスキル (必要条件) |
顧客もしくは他部門への提案・調整が必要なプロジェクトにおけるリーダー経験。 データベースから自ら必要なデータを抽出し、分析を行える方。 ※SQL、統計解析(Python、R、SPSS等)。 ※未経験のスキルはこれからの習得でOKです。 主体性・当事者意識・責任感を持ち、関係者とコミュニケーションをとって主体的に取り組んでいただける方。 課題解決、新たなプロセスの提案・実現まで当事者意識をもって推進できる方。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 多摩市 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 26~ 39才 ) |
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職務内容 |
得意領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。 【サービスデータ】●分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます ・SQLを利用したデータ収集 (主にBigQuery)・アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析(アプリまたはWEBサービス):・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験3年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験●その他:PdM/WEBディレクター/マーケター等との連携によるPJT参加経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,660万円程度 ( 26~ 45才 ) |
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職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等)。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル(予測型、生成型、サーチ等)設計・実装の経験と知識(SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解)。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験(特にAzure、GCPでの経験)。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 多摩市 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 42才 ) |
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職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験:(1)SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験(2)クラウド環境における、データパイプライン実装経験(3)ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 (4)(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 中央区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,210万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善... |
求めるスキル (必要条件) |
●実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験(最低3年以上) ●プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上) ●統計に関する基本的な知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 ) |
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職務内容 |
同社タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなか... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験(3年以上)●SQLを利用した分析経験(3年以上)● with句 / 各種JOIN / 各種集計関数●分析 / 集計要件作成の経験●分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験●BIツールの利用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード/クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから... |
求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッションとバリューに共感していただける方 ●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 39才 ) |
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職務内容 |
恋愛結婚を叶えるマッチングアプリのデータアナリスト業務をお任せします。 【具体業務】■分析関連業務:1)経営データ:・経営指標の算出 ・中長期的な視点でビジネスの伸長を算出 ・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出 2)サービスデータ:・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定の... |
求めるスキル (必要条件) |
■ビジネス:・データ分析を用いたビジネススキームの構築経験 ・ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験 ■データ分析(アプリまたはWEBサービス):・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 ■その他:・PdM/WEBディレクター/マーケター等との連携によるPJT運用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 新宿区 |
想定年収 | 1,001万円 ~ 1,505万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】●デー... |
求めるスキル (必要条件) |
●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,210万円程度 ( 30~ 43才 ) |
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職務内容 |
データ利活用案件の相談対応、事業部案件のアドバイス、リスク評価、データガバナンスに基づく承認、全社データポリシー議論、調査・ヒアリング、データリテラシー向上施策、企画推進等を行い、組織内のデータ利用とガバナンスを支援することを担っていただきます。 【主な業務内容】●統括本部内のデータ利活用案件の一次相談対応●PIA等にお... |
求めるスキル (必要条件) |
●ビジネスとリスクのバランスを考慮したルールやポリシー策定や推進の経験(3年以上)●データマネジメント、分析、ガバナンスに関わる知見/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、... |
求めるスキル (必要条件) |
・SCM関連の業務経験 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上) ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 目黒区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。 データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。 分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 24~ 45才 ) |
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職務内容 | ●フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメント|●システム【hacomono】のフロント・バックエンド領域の開発|●要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般|●徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発|●デザイン、UI/UXなど使いやすさ... |
求めるスキル (必要条件) |
●潜在的な課題やニーズを探り出し、解決案を考えソリューションに落とし込むことが好き|●一定のリクエスト規模がある商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験|●Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験|●仕様設計などから入り込みチーム開発を進めた経験|●自身が関わって開発したプロダクトの問い合わせ対応、hotfix対応/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 豊島区 |
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 27~ 45才 ) |
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職務内容 |
ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム『hacomono』に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点... |
求めるスキル (必要条件) |
●クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験・ 例)BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等|●RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験|●一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例)Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験|●情報セキュリティに関する基礎知識|●ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 豊島区 |
想定年収 | ~ 1,800万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】●ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発●ユー... |
求めるスキル (必要条件) |
●プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験(最低1年以上)●プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上)●統計に関する基礎知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
本ポジションでは、同グループ全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 【詳細】●分析用横断データ設計・開発・運用事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用●横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備●データ品質や信頼性を向上するための仕組... |
求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上)●データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験●データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | 980万円 ~ 1,617万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。 また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)●出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発●データの精度を高める... |
求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験●ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験●プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験●担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,232万円程度 ( 24~ 40才 ) |
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職務内容 | ●売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ●データ分析に基づく施策の提案 ●業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築... |
求めるスキル (必要条件) |
●SQLによるデータ抽出、分析経験がある方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
想定年収 | 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 |
同社のビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。 ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、同社にとって最... |
求めるスキル (必要条件) |
データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは5年以上の実務経験。 アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験。 Python、R等を用いた機械学習や数理最適化モデルの構築経験。 ※コーディングテスト実施。 /【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 1,200万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 |
医療ヘルスケア領域のダイレクトリクルーティングサービスを中心とした、同社の人材プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。 データ基盤グループの立ち上げにあたって、エンジニアリングとデータサイエンスの知識をフル稼働し、事業やプロダクトに長期的な価値をもたらすために、役員・CTO... |
求めるスキル (必要条件) |
●事業会社における3年以上のデータ基盤設計・構築・運用経験 ●AWSやGCPなどのパブリッククラウドでの基盤設計・構築経験 ●事業責任者やデータサイエンティストなどと協働しビジネス成長に直接的に貢献した経験 ●規模の大小に関わらずチームをリードした経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,560万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 【具体業務】●OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ●OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成 ●ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ●機械学習や統計... |
求めるスキル (必要条件) |
●統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ●SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ●自然言語処理の基本的な技術についての理解/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 1,373万円程度 ( 26~ 43才 ) |
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職務内容 | ■業務内容:・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術:・開発... |
求めるスキル (必要条件) |
●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 文京区 |
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。
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