データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
データサイエンティスト_AI技術開発部
GO
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ●事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計●多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善●実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング■所属組織：●アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべての要件を満たす方：●Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験●機械学習を用いた実務経験●SQLを用いたデータベース利用経験●Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
データアナリスト_AI技術開発部
GO
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
■所属組織：AI技術開発部分析グループは4名体制です。 集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべての要件を満たす方：●回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験●SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
【フルリモート可】機械学習エンジニア
タイミー
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出及び加工のご経験(5年以上) ●githubを用いたチーム開発の経験 ●CI/CDを用いた自動化の経験 ●IaCの開発経験 ●複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築 ●運用経験（直近含め3年以上） ●商用環境における機械学習機能の構築、運用経験(直近含め3年以上）●クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)(直近含め3年以上) ●保守性や運用まで考慮した技術選定及びアーキ設計が出来る事／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
経営ダッシュボード システム主管 ／ 上場企業
| 想定年収 | 930万円 ～ 1,400万円程度 ( 35～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してデータドリブン経営を推進しています。 本ポジションでは、各CXOが整備した”経営ダッシュボード”などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、全社のデータドリブン経営の促進を行います。 各CXO領域のデータ主管やシステム主管担当者と連携し、各領域経営ダッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを活用した経営分析の実務経験（ツール不問）・プロジェクトリーダーの経験・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
研究開発・新事業開発（自然言語処理・データ工学・情報検索） ／ 上場企業
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【事業・組織構成の概要】データサイエンス領域における新規技術の開発。 特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。 【職務内容】自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。 特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
全てを満たすこと・コンピュータサイエンス関連領域における修士号・コンピュータサイエンス関連領域の難関会議/難関論文誌における主著論文・データ分析の経験／【初級英語力要／大学院卒以上】 |
| 勤務先 | 神奈川県 川崎市 |
HRデータアナリスト ／ 自動車メーカー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
人間的要素と技術的要素が含まれる現場現実を前提に、様々な仮説・問いを立て・検証していき、地道な作業の中から、経営や現場に効く具体的な洞察や結果を持って、関係者を巻き込み、親価値提案やソリューションの提案・具体的な施策の実施を行っていただきます。 ●仮説をベースとしたデータ分析・検定から、実現可能な提案につなげるセンスメイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
人事業務経験3年以上／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア（データモデル設計・データ整備関連施策の企画・推進）
三菱UFJ銀行
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【デジタル戦略統括部について】MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。 その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）■DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ■システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験 ■金融業界でのリスク管理または財務・管理会計のデータ利活用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）
三菱UFJ銀行
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■事業開発GrAIクレジットモデル開発チーム：同行とその出資先企業がレンディングビジネスで競争優位性を持つために、最先端のAIクレジットモデルを内製開発することを目指して活動をしている部署 【職務内容】■出資先企業のAi与信モデルの評価：出資先企業が保有するAI与信モデルや、レンディングビジネスに関するAI/機械学習モ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習（Python)や深層学習関連の知見が ・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）。 ・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区麹町 |
データサイエンティスト
三菱UFJ銀行
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
OLTA
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 ■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。 プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。 既存... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。 ●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
OLTA
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
ダイニー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロダクト開発dinii のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞●Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ●BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験。 ●BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとにデータを可視化する開発のご経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
アナリティクスエンジニア
オープンロジ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。 ●Gitを用いたチーム開発経験。 ●データマートやDWHの構築・運用経験。 ●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。 ●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
【エンジニア】データサイエンティスト
ナレッジワーク
| 想定年収 | ～ 1,417万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せいたします。 ●機械学習を利用したプロダクト機能開発のためのアイデア提案と実現可能性の評価を行う。 ●評価結果を基にプロダクトマネジャーとリスクや解決方法などを提案し、実用に向けた提言を行う。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、統計処理、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ●コンベンショナルな機械学習、深層学習モデルの理論的理解 ●データ処理 (抽出、変換、提供) についての理解 ●自律的に要件や仕様を提案・議論でき、それに基づいて実験計画を立てる能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区西新橋 |
データエンジニア
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験（MYSQL、MongoDB） ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ収集のパイプラインや基盤の構築をするデータアナリストとして同社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 自社製品に関する複雑なデータを分析していただきます。 希望すればフロントエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 ＜業務裁量＞プロダクトは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●3年以上のデータアナリスト経験者 ●SQLのスキル ●データ収集、データクレンジング、データモデリング、データレポート等の経験者／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データサイエンティストとして弊社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 日本全国から集まる莫大なインテントデータを分析し、集団の行動データから意図を紐解くと言う非常に難易度の高いチャレンジを担当いただきます。 LLMを用いた分析等も特に力を入れており、ベクトルデータベースを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ●2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。 ●複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。 ●ビジネスレベルの英語／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進
東日本電信電話
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大 ・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出 ・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化 ・事業化された分野の推進／... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方 (1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方 (2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず） (2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度） (2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
ビッグデータ企画（プロジェクトリーダー）
アスクル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 35～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のビッグデータ基盤では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。 ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れ継続的な高度化を実現し、アスクルの成長... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビッグデータ領域のシステム開発、保守運用経験3年以上 ●SQL、RDBに関する基礎知識 ●システム導入PJのPM、PL経験 ●ベンダー管理の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
DRE/データエンジニア
タイミー
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 【業務内容例】・データ活用を推進するための課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データマネジメント・データガバナンスコンサルタント(メンバー～管理職)
パーソルホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,184万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
グループデジタル本部に所属し、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ●データマネジメント組織づくり●データドリブンに向けたロードマップ作成●データ活用のエンタープライズアーキテクチャ作成●データマネジメントフレームワーク・ルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データに関わる設計・構築または運用を行った経験のある方●IT関連業務の改善経験(ルール・プロセス策定、仕組化)を1年以上お持ちの方●論理的思考力を有し、自主的に提案・実行していける方●コミュニケーション（ファシリテーション）能力と周囲を巻き込む力を有する方。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト/Yahoo!検索
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,059万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■主な業務内容 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験がある方を募集しています。 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善・提案まで主導した経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
有名メガベンチャーにおけるデータアナリストポジションです。
データサイエンティスト
JMDC
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
マーケティング（データアナリスト）
SmartHR
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
シニアデータアナリスト / マーケティング
TVer
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上） ●データマネジメントに関する専門知識や経験 ●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ●マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
EC・デジタルサービス部_データアナリスト
良品計画
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。 （マネージャ職）ビジネスアナリストの職務に加えてデータマネジメント組織のチームビルディング、メンバー育成や社内に対するセルフBI教育... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・5年以上相当のIT経験（マネージャ職は10年以上相当）・データ分析実務経験3年以上・SQLを用いてデータ集計を行うことができる・以下いずれかに関する業務知見 ・経営管理 ・サプライチェーンマネジメント ・デジタルマーケティング・CRM・数名から十数名規模のチームにおけるQCD管理、マネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
EC・デジタルサービス部_データアナリスト
良品計画
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データアナリストとして同社の持つオンライン・オフラインの様々なデータを駆使し、下記の業務を実行いただきます。 【具体業務】●顧客のLTV向上に向けた課題探索や施策立案●マーケティング施策の事前シミュレーション、事後検証、改善提案●各種KPI設計、BIツール（Tableau等）を活用した可視化 など専門性に合わせた業務 【... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上●BtoCのマーケティング領域の分析経験（顧客の行動分析やプロモーション効果測定など）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
HRデータ活用
タイミー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
従業員数1000名を超える同社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。 その他HR部門においてのDX化（各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等）にも取り組んでいただけます。 ・人事デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●人事業務への興味ご関心 ●上記に加え以下のいずれか3年以上のご経験をお持ちの方 ・データの可視化、課題の分析、解決策の提言を主担当として従事したご経験 ・SQLを使ったデータ抽出、集計作業のご経験 ・テクノロジーを通じたメンバーの生産性向上に取り組んだご経験 ・BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
ファーストリテイリング
| 想定年収 | ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 ／【初級英語力要／高卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
クライスの非公開求人の特徴
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。
ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はお気軽にご相談ください。
