データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 もっと見る

データサイエンティスト
ユニ・チャーム

想定年収 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 同社のビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、同社にとって最...
求めるスキル
(必要条件)
データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは5年以上の実務経験。
アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験。
Python、R等を用いた機械学習や数理最適化モデルの構築経験。
※コーディングテスト実施。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ライフ・タイム・バリューの考え方を浸透させ、企業価値を高めている会社です。
その中でもMDX本部では、考え方や価値観を伝えるだけでなく、商品やサービスの提供まで幅広い領域を担当しています。
仕事を通じて社会課題の解決や人の暮らしを変えていくことに貢献したいきたいと心から願い、目標に向かって伴走できるメンバーを募集しています。
また、独立性のある組織として、組織文化も一からつくっていきたいと考えていますので、組織文化をデザインする経験をされてきた方は特に、メンバーに加わってもらえると嬉しいです。

マーケティング(データアナリスト)
SmartHR

想定年収 ~ 900万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。
【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る(課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告)|●BIツールで...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験(3年以上)|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験|●BIツールのダッシュボード開発と運用経験(Looker、Tableau、 PowerBIなど)※SmartHR社ではLookerを利用|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
国内トップクラスのマーケティング投資(オンライン・オフラインともに)によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
ABEJA

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード:・ ...
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解:以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング(3)数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

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