データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
【アクセンチュアソング】CDP/BI-DMP コンサルタント・CDP/BI-DMP エンジニア
アクセンチュア
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルマーケティングの基盤となるデータマネジメントプラットフォームとBIによる分析基盤の構築がミッションです。 Treasure Data、marketing cloud、BIなど分析環境、コミュニケーションツールをつなぎあわせて、統合プラットフォームに仕立てあげます。 BIコンサルタントとしてクライアントのBI活用支援... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験●DB構築、テーブル設計、SQLによるデータ抽出などのデータベースに関する業務経験●Linux/Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験●RDBMS、SQLを利用したシステムの業務経験●API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
デジタル戦略組織・データビジネス企画（責任者候補）
パーソルホールディングス
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
パーソルホールディングスのデジタル戦略組織に所属し、主要会社のデータ利活用をリードいただく幹部候補の募集ポジションになります。 グループCDO及びCIOを担う柘植氏の元、パーソルHDのグループデジタル戦略におけるイシューの設定から、より具体的な絵を描き、それをHDのIT組織及び、100社以上あるグループ会社、各SBUのデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ利活用ビジネスの事業経験。 ・データ領域に強みを持つコンサルティング経験者。 （データサイエンティスト、データアナリストの方で事業も見れる方も歓迎）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
機械学習エンジニア・データサイエンティスト
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
良品計画
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 33～ 41才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。 その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 10年以上相当のIT経験 ・ クラウド技術(主にAWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験 ・ ETL・EAIに関する基本的な知識 ・開発スキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
あったら良いものを商品企画し、世の中に提案していく仕事です。
経験者を求めています。
流通関連企業にてプライベートブランドなどを育ててきたような方がベストです。
データエンジニア
ウェルスナビ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
社内の膨大な業務データ（顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど）を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。 業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データアナリスト（プロダクトマネジメント部） ／ モビリティ関連会社
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- データ分析の実務経験（3年以上）- SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数- 分析 / 集計要件作成の経験- 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験- BIツールの利用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区六本木 |
データサイエンティスト / MLエンジニア
ZOZO
| 想定年収 | ～ 1,230万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
■現状の課題と実現したいこと 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 データサイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習・深層学習の最新の英語論文の再現実装ができる ・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験 ・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
オープンポジション：AI・データ系人材
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜AI領域＞●運用型広告最適化AIエンジン「Sophia AI」の研究開発 ●AIを搭載したSaaS型Webアプリケーションの開発 ＜マーケティングDX領域＞●広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進に関する下記のような業務 -自社のデータ民主化推進 -ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかに関するご経験、もしくはAI、機械学習、データに関する何からのご経験をお持ちの方。 ・Python、SQL、RDB等を用いたデータ分析経験 ・データパイプラインの開発経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【DX推進室】マーケティングリサーチ
ファミリーマート
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 30～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ・「市場動向・自社/競合施策」に関するデータ収集/分析/評価 ・次年度の販促計画/ブランド戦略立案 ・業務推進のため、商品、マーケティング部門との協業しながら、適切なマーケティングリサーチ・データ分析（プロモーションの検証、コーポレートブランディング調査(調査票の作成・報告書の作成)、POSデータ・ID-POSデータ・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・リサーチ会社またはメーカーにおける各種マーケティングリサーチ実務経験、データ分析スキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
データアナリスト
Rehab for JAPAN
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験／【初級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム）
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【DX推進室】データサイエンティスト
ファミリーマート
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
マーケティング（データアナリスト）
SmartHR
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
コンサルティングデータサイエンティスト（第2新卒の方も歓迎） ／ 上場メーカー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 24～ 30才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティストポジションです。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かし... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての実務経験・データアナリストとしての実務経験・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか1年程度／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
クライスの非公開求人の特徴
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。
ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はお気軽にご相談ください。
