MLエンジニア
Sportip
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 ) |
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| 職務内容 |
筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から4年で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。 得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発をお任せいたします。 【具体業務】●Deep Learningに関する論文調査 ●Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化 ●運用サーバーへのモデルのデプロイ |
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求めるスキル (必要条件) |
●コンピュータビジョンの領域における専門知識 ●機械学習・Deep Learningの包括的な基礎知識● PyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験（2年以上） ●Deep Learningに関する論文を読み実装する能力 ●GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。
企業情報
ヒトの“全て”の運動指導をAIによって高度化する筑波大学発ベンチャー。
筑波大学が持つ運動データを独占的に活用し、Sportip Proというフィットネスクラブ・パーソナルトレーナー・整体/接骨院、デイサービス等向けのアプリを展開。
タブレット等で撮影するだけで自陣の身体情報を可視化し、最適な運動メニューを1秒で提供できる。
海外展開も視野に入れている。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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