データサイエンティスト・機械学習エンジニア
想定年収 | 800万円 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
下記(1)(2)いずれかをお任せします。 <(1)マーケティング施策への組み込み、プロダクト化(データサイエンティスト)>顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたしマーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。 ●オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定|●リコメンデーション|●特定の顧客グループの自動プロファイリング|●LTV予測<(2)データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革(機械学習エンジニア)>グループ会社と協業し、P-DX(Postal DX:データドリブンに物流オペレーションを効率化していくこと)の実現に向けた、物流オペレーションを効率化したり、新しい付加価値を創出するためのデータを活用した仕組みの企画・設計・実装をお願いいたします。 |
求めるスキル (必要条件) |
●SQL, Pythonを使った実務経験3年以上|●機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上|●機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験|●ML Opsに関する基礎知識|●分析設計、最適化問題の定式化スキル/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 千代田区 |
企業情報
JPデジタルは、日本郵政グループの横断的・一体的なDX施策の推進を目的に、2021年7月に郵政グループ100%出資で設立されました。
「郵便局の、未来を拓く。
」をVISIONに掲げ、日本全国のリアル郵便局サービスと、最先端のデジタルテクノロジー・データの力を掛け合わせることで、全く新しい「みらいの郵便局」を創り出していきます。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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