データエンジニア(データ連携基盤プロジェクト推進)
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 30~ 39才 ) |
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職務内容 |
当チームはデータ活用基盤のデータエンジニアとして、データ連携やデータ基盤(Talend / Denodo / Snowflake / Redshift / Vertica等)の提案から導入までのサービスに関連する業務を遂行いただきます。 (1)お客様のデータ基盤の導入に向けた課題整理と提案支援(2)データ基盤導入に向けた要件定義・運用設計・構築・運用・保守までの実務遂行およびお客様対応(3)データ基盤に関連するサービス企画・開発事例:- (PJ参画例)製造業/金融業などの全社データ活用基盤の導入PJ- (サービス開発例) データ基盤向け運用監視支援サービスの開発、データフロー設計・開発支援メニュー開発等※工程については運用・保守はグループ会社と協業しており、要件定義や設計の部分の割合が多いです。 ※メンバーの能力にもよりますが、お一人3~4件の案件に携わっております。 |
求めるスキル (必要条件) |
データ連携関連基盤(ETL/ELT/EAI/iPaaS等)またはデータ活用向けデータ基盤( DWH / Hadoop / Spark / データ仮想化 等)のいずれかを利用したシステムの設計・構築・開発等の経験を1年以上保有していること/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 神奈川県 川崎市中原区 |
企業情報
日本のパソコン市場の黎明期を制し、通信機器とPCは国内トップシェアを誇る。
グループ全体でITソリューション、ネットワークソリューション、モバイルソリューション、パーソナルソリューション、エレクトロンデバイス事業(半導体ソリューション、およびその他デバイス事業)を軸に展開。
本体としては、ITソリューション事業が中心。
ハードからSI・サービスまで含めたソリューション、ネットワーク等幅広く展開している。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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