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Machine Learning Engineer
キャディ
| 想定年収 | 850万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習におけるモデルの開発、それらを継続的に提供できる基盤構築、保守、運用を行います。 キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 【具体】●図面に対する画像認識システムの構築・技術開発（画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築・保守・運用、画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り等） ●CADデータに対する解析システムの構築（高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化等） ●機械学習プロジェクトマネジメント（図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義、PdMと議論して機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール等） |
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求めるスキル (必要条件) |
機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験） Python等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 台東区 |
企業情報
製造業における受発注プラットフォーム事業。
「モノづくり産業のポテンシャルを開放する」をミッションとして100年以上イノベーションが起きていない製造業の巨大な調達市場に対してサービスを提供しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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