データサイエンティスト
キャディ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な業務＞・蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援＜入社後のイメージ＞まずは会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。 製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境です。 次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。 |
|
求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験・SQLを用いたデータベース操作経験・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験・ビジネスレベルの日本語能力・チームでの協働経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 台東区 |
企業情報
製造業における受発注プラットフォーム事業。
「モノづくり産業のポテンシャルを開放する」をミッションとして100年以上イノベーションが起きていない製造業の巨大な調達市場に対してサービスを提供しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
同じ職種の求人 この求人を見た人は、こちらも見ています
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
クライス＆カンパニーの求人情報は70%が非公開です。
現在、似た条件の非公開求人情報が
1,242件
あります。
ご興味をお持ちの方はこちらからご登録ください。
