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公開求人数: 16


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[キーワード] アルゴリズム開発

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機械学習エンジニア/「doda」「doda X」
パーソルキャリア

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門で、、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチン...
求めるスキル
(必要条件)
●Pythonでの実装経験、またはその他プログラミング言語(Java、C、C#など)の開発経験がある方、または一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方(データベースは問わない。
NoSQLの経験もあれば尚可)●AWS等のクラウド環境での開発経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【DXソリューション】データサイエンティスト
博報堂テクノロジーズ

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 50才 )
職務内容 クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、自社のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織において専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。
課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>●機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。
●異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。
 <知識・スキル>●機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
レバレジーズ

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス...
求めるスキル
(必要条件)
●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)|●統計学、機械学習の基礎知識|●SQLを使用したデータの処理経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データ・MLエンジニア
JDSC

想定年収 800万円 ~ 1,400万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用...
求めるスキル
(必要条件)
以下の知識と経験を全てお持ちの方:●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

データサイエンティスト・ディレクター / AIベンチャー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。
●マネジメント業務:プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務:・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工(データのETL処理、整形、EDA(探索的データ分析))...
求めるスキル
(必要条件)
以下の知識と経験を全てお持ちの方:●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト
JDSC

想定年収 ~ 1,373万円程度 ( 26~ 43才 )
職務内容 ■業務内容:・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術:・開発...
求めるスキル
(必要条件)
●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 エンプラ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのSaaSプロダクトを提供しています。
 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダ...
求めるスキル
(必要条件)
・エンジニア組織の立ち上げに興味がある方・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や、アルゴリズムを軸としたプロダクトの新規創出に強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・プロダクトの持つ課題・長期的なロードマップに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験(PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験)/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズム開発を担うエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、顧客課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装します。
コンサルタント、エンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発しま...
求めるスキル
(必要条件)
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味 ・機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

データサイエンティスト(ビジネス職)
シンプレクス・ホールディングス

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 43才 )
職務内容 セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案。
顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献。
分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成。
金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担う。
また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々...
求めるスキル
(必要条件)
○次のデータ分析業務全般の経験:課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整。
○数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成。
○機械学習ライブラリを用いたモデリング。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。
今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。
同社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

IGPI Digital Intelligence(DX・データサイエンス)
経営共創基盤

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 24~ 40才 )
職務内容 デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。
DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。
戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。
組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。
...
求めるスキル
(必要条件)
DX知見。
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。
データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト
ファーストリテイリング

想定年収 ~ 2,062万円程度 ( 27~ 49才 )
職務内容 データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ...
求めるスキル
(必要条件)
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。
以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。
/【初級英語力要/高卒以上】
勤務先 東京都 江東区有明

CTO候補
矢崎総業

想定年収 1,200万円 ~ 2,000万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 AI・デジタル室のCTOとして、開発部門全体の技術的な方向性を定め、AI のアルゴリズム開発を中心とした高度な技術者集団を組成し、開発部門の全体統括を担っていただきます。
【具体業務】AI・デジタル室の経営陣・メンバーに加え、必要に応じてグループ本体の経営層ともコミュニケーションを取りながら、以下の業務を担っていただきま...
求めるスキル
(必要条件)
●AI・アルゴリズム開発経験を行うベンチャー企業の技術担当役員、もしくは大企業内社内ベンチャーの技術責任者経験 ●常に最新の技術をキャッチアップすることを何らかの方法で実践している ●指示をするだけではなく、時には自分自身が手を動かすことを厭わない/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【メディアDX】データサイエンティスト
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS(Advertising as a Service)を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。
メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の...
求めるスキル
(必要条件)
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

サステナビリティ・データエキスパート CoE【SUS】
PwCサステナビリティ

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 サステナビリティ経営を推進するために、企業活動がどのようなメカニズムで長期的な企業価値向上に繋がっていくかを整理し理解するニーズが経営層の間で高まっています。
それを受け、サステナビリティ活動に関連するデータを収集し、6資本(財務・人・製造・知財・社会関係・自然)ごとのプレ財務ドライバと、将来の財務に及ぼすインパクトを分...
求めるスキル
(必要条件)
・大容量データ分析基盤構築の経験 ・データモデリング手法の知見 ・データ取得・加工スキル ・サステナビリティ分野への興味/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー (広告運用最適化チーム)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 2,400万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。
上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。
これらの予測モデルは、いまだ運用したことが...
求めるスキル
(必要条件)
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DX推進室】データサイエンティスト
ファミリーマート

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 23~ 50才 )
職務内容 DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。
社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。
・社内に点在するあらゆるデータ(構造/非構造)の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム...
求めるスキル
(必要条件)
以下の業務のいずれか:データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア(学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです!
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