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ソフトウェアエンジニア（SRE）
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 ＜具体的な業務＞・家庭用のお客さま向けデジタル施策におけるソフトウェア開発・運営業務以下はポジションおよびご本人意向により実施いただきます。
・採用活動（カジュアル面接、採用イベントへの参加など）・広報活動（テックブログ執筆、外部イベントの登壇など）...
求めるスキル
(必要条件)		 ・AWS, Azure などを利用したインフラの設計、開発および運用経験・AWS, Azure などを利用したインフラの安定性、信頼性、パフォーマンスの維持に関する経験・アプリケーションおよびインフラの監視、トラブルシューティング、障害復旧に関する経験・アプリケーションおよびインフラの高いセキュリティレベルを維持するスキル・アプリケーションおよびインフラのコスト最適化・社内外関係者（ビジネス、デザイナー他）と連携し、協調性を保ちながら、開発を推進することができる・常に最新の技術をキャッチアップし、技術選定を行った上でプロダクトや開発フローなどに適用できる・IPAデジタルスキル標準におけるクラウドエンジニアのスキル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ソフトウェアエンジニア（テックリード）
東京ガス

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 ＜具体的な業務＞・家庭用のお客さま向けデジタル施策におけるソフトウェア開発・運営業務以下はポジションおよびご本人意向により実施いただきます。
・採用活動（カジュアル面接、採用イベントへの参加など）・広報活動（テックブログ執筆、外部イベントの登壇など）...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ WEB/モバイルアプリケーションの開発経験(マネジメントやディレクションのみはNG)・IPAデジタルスキル標準におけるフロントエンド、バックエンドエンジニアのスキル＜上記に加え、下記のうち得意領域をひとつ以上保有していること＞・フロントエンド：React.js、Vue.js等を用いたSPAでのWEBアプリ開発経験・バックエンド：RESTAPIまたはGraphQLでのAPI開発経験・モバイル：FlutterやReact Native等のクロスプラットフォームフレームワークを利用した開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

HRBP
Luup

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ●役員・部長とのディスカッションを通じた部門別の人事・組織課題の把握とアドバイザリー●採用ニーズ把握、要件・スケジュールヒアリング●採用計画立案‐年間スケジュール策定、概算予算策定●採用戦略、採用企画の立案●職種別採用要件確認（求人票作成・更新）●職種別チャネル選定‐媒体、スカウト媒体選定・運用、紹介会社開拓・コントロ...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜経験＞●中途採用経験2年以上●ベンチャー企業での採用実務経験＜スキル＞●仮説を描き、打ち手の実行まで一気通貫で実行できること。
●社内外の関係者を巻き込み、合意形成を進められること。
＜スタンス、マインド＞●ミッションの達成に邁進すること●経営方針を理解しながら、経営陣や事業責任者とフラットにコミュニケーションを取ること●未来と足元の双方を睨んだ解決策を模索・実行し続けられること●相手、課題にかかわらずフェアに物事を考えらえること●見据えた仕組みづくりを模索すること／【英語力不問】
勤務先 東京都 千代田区

Research Engineer・Research Scientist（LLM評価）
SB Intuitions

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 55才 )
職務内容 【ミッション】●大規模言語モデル(事前学習モデル・事後学習モデル)の評価　●日本語評価ベンチマークの構築●よりよい言語モデル評価方法の考案　【業務内容】●事前学習モデル・事後学習モデルともに、内製モデルならびに外部公開モデルの評価●日本語評価ベンチマークの設計・構築や既存の評価ベンチマークの整備●事前学習モデル評価時の...
求めるスキル
(必要条件)		 ●自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験●言語に関する深い洞察力●コーディング力 (Python必須)●情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ウェブアプリケーションエンジニア（オープンポジション フロントエンド）
SmartHR

想定年収 ～ 1,260万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 【ウェブアプリケーション開発】1.開発関連: 実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。
　2.問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査など　3.仕様検討: PdM・デザイナとの協働、ユーザーヒアリングなど　4.プロジェクト進行: 多くの場合...
求めるスキル
(必要条件)		 ●HTML/CSS/JavaScriptを用いた開発経験が3年以上●TypeScript を用いた開発経験 (個人開発含む)●React、Vue.js、Angular、Web Componentsのいずれかを用いた開発の実務経験が2年以上●SPA(Single-Page Application)構築の実装経験●プロジェクトにおける設計・技術選定の経験●／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

採用人事
BASE

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 リクルーターとしての業務をメインとしていただきつつ、スキルやご経験、ご興味に応じて採用広報や人事企画などの業務にもチャレンジしていただくことができます。
　＜リクルーターとしての業務＞●各マネージャーとの採用ニーズすり合わせ、各ポジションにおける採用戦略立案、求人票作成●各種サービスを利用したダイレクトリクルーティング●...
求めるスキル
(必要条件)		 ●インターネット事業会社にて下記の条件を合計3年以上ご経験をお持ちの方：A. 採用人事のご経験　B. マーケティング職のご経験　C. 法人向け営業職のご経験　●本求人に記載のある業務内容をふまえたうえで、1年後のご自身のキャリアについて社会的背景を加味して論理的にお話しいただくことのできる方（こちらについては面接にてお伺いしますので書類に記載する必要はございません。
）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
ABEJA

想定年収 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データサイエンス領域における論文の読解・実装　●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング　●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験　●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

生成AIプロダクトマネージャー
Gaudiy

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 今回募集する「AIプロダクトマネージャー」が所属するAIチームは、生成AIを使ったプロダクト開発をするための専任チームです。
現在、「画像生成AI」、「Generative Agent」、「マルチモーダル情報処理」の3つのドメインで、研究開発とコミュニティSNS「Fanlink」を通じた社会実装を進めています。
■業務内容...
求めるスキル
(必要条件)		 - AI周りのアルゴリズムの知識とリサーチ経験- プロダクトマネージャーの業務経験- プロダクトまたは事業戦略立案のご経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区笹塚

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
ABEJA

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
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