Job Information
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 49才 ) |
---|---|
職務内容 |
パーソルグループのデータ利活用の推進役として、グループ会社のデータ基盤構想の検討、開発プロジェクトの推進をお任せします。 ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 ●プロジェクトマネージャ、データエンジニア、データアナリスト、BIエンジニアと連携したデータ案件の推進/ディレクション●グループ内のデータ利活用の拡大に向けた施... |
求めるスキル (必要条件) |
データ基盤構築のプロジェクトをリードされたご経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,020万円程度 ( 25~ 44才 ) |
---|---|
職務内容 |
経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援、自社プロダクトの立ち上げや改善に携わっていただきます。 【担当業務】●データ分析を手段としたコンサルティング業務 ●BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ●BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシボードの設計お... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析に関する実務経験3年以上 ●SQLを用いた実務経験2年以上/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
東急不動産ホールディングスグループが保有する幅広い事業領域と豊富なお客さま接点という特色を活かした体験価値創出のために、グループのサービスを横断で利用可能な共通IDの発行と、お客さまデータを集約・活用するためのデータ基盤(CDP)を構築しています。 【業務概要】・統合されたお客さまデータに基づく1to1マーケティングの実... |
求めるスキル (必要条件) |
・顧客データや会員データの可視化/分析/示唆出し/活用など一連の業務経験がある方・データに基づくマーケティング企画の業務経験がある方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 816万円 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 44才 ) |
---|---|
職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験:5年以上|●マネジメントの経験:3年以上|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験|●基礎的なマーケティングツール(MA、CDP、CRM等)の知識・運用経験|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力|●SmartHRのミッション、バリューへの共感/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 26~ 39才 ) |
---|---|
職務内容 |
社内のビジネス・プロダクトにおけるデータを最大限に活用しながら、同社の事業・プロダクトの進化を牽引する重要なポジションです。 【業務内容】●戦略策定・事業開発における高度な意思決定をデータ分析の専門家としてリード ●定量分析を通じた高度なインサイトの導出、重要施策の効果測定 ●プロダクトログや分析用のデータ取得設計 ●事... |
求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いたデータ集計・分析を行ったご経験がある方 ●リーダーシップをもって分析プロジェクトを推進されたご経験がある方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 27~ 35才 ) |
---|---|
職務内容 | ●SORアプリケーションに蓄積されたビジネスデータ、SOEアプリケーションを経由して取得されるログデータ、リアルアセット上でのユーザー行動履歴等を統合した多面的なデータの解析・可視化 ●事業計画の予実管理精度向上等に資するダッシュボード開発 ●OMOでのリアルタイムマーケティング実現に向けたアルゴリズムの検討・開発 等... |
求めるスキル (必要条件) |
●SQL等を活用したデータ加工・集計・抽出実務経験 ●Python、R等を活用したデータ解析実務経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 34才 ) |
---|---|
職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
求めるスキル (必要条件) |
●データに関わる業務の実務経験2年以上|●データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど... |
求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかを満たす方。 ●事業企画・開発のご経験(経験業界は不問。 製造業以外の業界での知見・知識も活かせます) ●コンサルでのご経験(戦略、総合、ITコンサルとしてのご経験を想定。 取り扱ってきたテーマがAI/DXの方は特にフィット感が高い) ●データサイエンティスト/データアナリストのご経験(データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎に顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 台東区 |
想定年収 | ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 ) |
---|---|
職務内容 |
データアナリストとして、データを活用した具体的な成果を出し、プロダクトやビジネスに対して明確なインパクトを与えることを期待しています。 データに基づいた意思決定を支援し、プロダクトの成長やユーザー体験の向上を図ることが求められます。 【業務】●プロダクトの成長に向けたデータ分析と改善ポイントの提案●プロダクトの細かい改善作... |
求めるスキル (必要条件) |
以下から3つ以上該当するスキルや経験があること:●事業会社におけるデータアナリストとしての業務経験が3年以上●コンサルティング会社でのデータ分析提案経験が3年以上●データエンジニアと協力してデータ分析を行った経験が1年以上●SQLの利用経験が3年以上●データの民主化、Single Source of Truth、ドメイン駆動データ設計を主導した経験とノウハウ●BIツールを用いたデータの可視化や、PowerPointでのプレゼンテーションに関するノウハウ/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 47才 ) |
---|---|
職務内容 |
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。 データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダー... |
求めるスキル (必要条件) |
●事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験●データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験●データ分析の実務経験●組織マネジメントの経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 800万円程度 ( 28~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社が運営している店舗のアプリを中心としたプロダクトの成長・改善に関わる分析業務を担当していただきます。 【具体的には】●アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング●プロダクト全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善●KPIの考案と予実管理●各種モニタリングに必要な... |
求めるスキル (必要条件) |
●BtoCのWebサービスまたはアプリの分析経験●SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上)●データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験●ABテストの実施経験、関連する統計知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 文京区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 28~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社が運営している店舗を中心とした、事業成長・改善に関わる分析業務を担当していただきます。 【具体的には】●店舗の売上向上に向けた課題探索や施策立案●外部データを用いた商圏、競合分析●KPIの考案と予実管理●各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成など専門性に合わせた業務【ポジションの魅力】●国内店舗数は532店舗... |
求めるスキル (必要条件) |
●大規模小売チェーンにおける店舗分析、顧客分析や課題解決のご経験●SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 文京区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 27~ 38才 ) |
---|---|
職務内容 |
国内外で引き続き成長が見込まれるSaaS市場の変化を捉え、常に先の状況を予想しながら、HENNGEマネジメントメンバーを含む社内外の関係者と議論を重ね、社内に蓄積された多様なデータを効率的に分析するだけでなく、社内各部署と連携し会社の課題をデータで可視化・提言をお任せします。 【具体的には】●事業数値モニタリングのための... |
求めるスキル (必要条件) |
●経営企画部・事業企画部・営業企画部などで以下いずれかのご経験をお持ちの方・BIツールを用いたダッシュボード作成・運用経験・経営指標(KPI)設定とモニタリングに関する経験・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験●英語力(目安:TOEIC L&R 700点相当以上) ●社内外のビジネスパートナーと信頼関係を構築できるコミュニケーション力/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,069万円程度 ( 25~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計/構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析:デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 994万円程度 ( 25~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な... |
求めるスキル (必要条件) |
●ゲームの分析経験●BigQueryなどのDWHの利用経験●SQLでデータの集計、可視化、分析の経験●分析結果のレポーティング作成経験●ゲーム業界での他セクションとの折衝経験/【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 35才 ) |
---|---|
職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容:●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
求めるスキル (必要条件) |
<スキル>●SQL:基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python:Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える <ビジネス>●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 <経験>●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験/【英語力不問】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 27~ 39才 ) |
---|---|
職務内容 |
BtoB向け小売流通の根幹となる、商材/マーチャンダイジング責任を担う本部門において、これまで培ってきた膨大なデータの活用による、品揃えや価格戦略、オペレーション最適化までマーチャンダイジングに関わる全ての業務を大規模に改革するPJの推進をリードいただきます。 事業成長と生産性向上の両立を実現に向けて、・データに基づく課... |
求めるスキル (必要条件) |
データドリブンな業務推進経験・データ分析スキル・事業課題解決策の企画経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 江東区 |
想定年収 | ~ 1,400万円程度 ( 28~ 38才 ) |
---|---|
職務内容 |
データアナリストはビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事でビジネスの成長を推進していただきます。 食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。 同社ではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを... |
求めるスキル (必要条件) |
3年以上のデータアナリスト経験(KPI設計・データを用いた業務改善)ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度がある。 ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力。 ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力。 可視化力(データを理解しやすい形で可視化できる力)基本的な統計知識。 基本的なSQLの知識(SELECT, GROUP BY, WHERE等)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 26~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画... |
求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を2年以上お持ちの方●データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方●業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 26~ 42才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ(約500万ユーザー数)をもとに、マーケティング/セールス/... |
求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤(AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど)を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,180万円程度 ( 25~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社の管理会計に関する業務全般に従事して頂きます。 メインで担当いただく業務は、経歴・本人希望もふまえ、総合的に決定いたします。 【具体的には】●業績管理…月/Q/半期/通期での実績分析および着地見通し、マクロ環境分析、グループALLでの予算達成に向けての業績オペレーション全般、経営会議でのレポーティング●管理会計⇔財務会... |
求めるスキル (必要条件) |
※下記いずれかの経験:●経営管理・経営企画・管理会計の経験5年以上●コンサルティングや監査法人等で、経営視点で会社の状況を把握し、提案・アクションに落とし込んだ経験5年以上/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 27~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験/【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 26~ 39才 ) |
---|---|
職務内容 |
得意領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。 【サービスデータ】●分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます ・SQLを利用したデータ収集 (主にBigQuery)・アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析(アプリまたはWEBサービス):・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験3年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験●その他:PdM/WEBディレクター/マーケター等との連携によるPJT参加経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 42才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験:(1)SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験(2)クラウド環境における、データパイプライン実装経験(3)ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 (4)(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 中央区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなか... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験(3年以上)●SQLを利用した分析経験(3年以上)● with句 / 各種JOIN / 各種集計関数●分析 / 集計要件作成の経験●分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験●BIツールの利用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード/クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから... |
求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッションとバリューに共感していただける方 ●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |