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公開求人数： 73件
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データアナリスト【プロダクトプラットフォーム本部】 Ubie
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
単なる統計情報としてのデータ利活用にとどまらず、一人ひとりのユーザー行動データを正確に扱うことが事業価値に直結する点が特徴であり、データの信頼性向上とインサイトの活用に力を入れています。 事業が急速にスケールする中で、toC向けプロダクトの改善業務のみならず、顧客に相対しているビジネスメンバーと連携をしながら、顧客の課題... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業会社における経営企画やIR経験 ・ビジネスレベルの英語力 |
New
データアナリスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 |
New
アナリティクスエンジニア オープンロジ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。 ●Gitを用いたチーム開発経験。 ●データマートやDWHの構築・運用経験。 ●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。 ●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス |
データアナリスト Sales Marker
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ収集のパイプラインや基盤の構築をするデータアナリストとして同社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 自社製品に関する複雑なデータを分析していただきます。 希望すればフロントエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 ＜業務裁量＞プロダクトは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●3年以上のデータアナリスト経験者 ●SQLのスキル ●データ収集、データクレンジング、データモデリング、データレポート等の経験者 |
【映像事業部】マーケティングコミュニケーション（グローバルDX推進） ニコン
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
各拠点のDX観点のマーケティング施策の体験設計、実行とその効果検証。 企画から販売、サービスまで一気通貫したマーケティングを推進する役割になります。 DX観点での市場の動きや先進事例など常にアンテナ高く持ち、把握していく必要があります。 各接点で得られた各種データを分析し、仮説を立てて次の打ち手（マーケティング施策/商品企画... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●TOEIC 700点以上（ビジネス会話レベル/英文読み書き問題なし） ●WEBマーケティングもしくはデータアナリスト（調査設計やデータ分析）としての経験3年以上 ●マーケティングやブランディングの基礎知識が身についており、ロジカルな思考ができる方 |
【Omiai】シニアデータアナリスト エニトグループ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
恋愛結婚を叶えるマッチングアプリのデータアナリスト業務をお任せします。 【具体業務】■分析関連業務：１）経営データ：・経営指標の算出 ・中長期的な視点でビジネスの伸長を算出 ・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出 ２）サービスデータ：・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ビジネス：・データ分析を用いたビジネススキームの構築経験 ・ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験 ■データ分析（アプリまたはWEBサービス）：・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 ■その他：・PdM／WEBディレクター／マーケター等との連携によるPJT運用経験 |
事業責任者・COO候補 エスタイル
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
◆業務例：大手・中堅SIerや事業会社に対して、クライアントのビジネス課題解決に向けたデータ・AI活用を推進するデータサイエンス事業の営業部門の立ち上げ、事業戦略の立案〜マネジメントなどを行っていただきます。 データサイエンス事業の営業戦略立案〜実行。 顧客の潜在ニーズの発掘、リード獲得の企画と実行。 既存クライアントへの深... |
| 求めるスキル (必要条件) |
マネジメント経験。 DX/AI領域に興味・関心がある方で以下いずれかのご経験のある方。 IT業界での法人営業経験3年以上。 人材業界での法人営業経験3年以上。 無形商材の法人営業、または、コンサルティング経験3年以上。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
DX領域でビジネス変革するデータサイエンス事業でIPOを目指しています。
アナリティクスエンジニア【Ubie Product Platform】 Ubie
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ活用の効率性・信頼性の向上につながるエンジニアリング業務を主に行う職種です。 効率的に信頼性の高い分析結果を得るため、データパイプラインの構築、BIツールの整備、ダッシュボードの構築、Data Observabilityの獲得など、ご自身のスキルに合わせて幅広い業務を担当していただきます。 【業務内容詳細（以下のうち... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験●チーム横断でのプロジェクト推進経験 |
プロダクトマネージャー オープンワーク
- 想定年収
- ～ 840万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区渋谷
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業計画をベースにご自身で施策起案から携わり、エンジニアやデザイナー、データアナリスト、事業開発メンバーを巻き込みながら中核としてプロダクト企画から開発を一貫してリードしていただきます。 また、中長期・短期の両方でユーザー・企業双方の動きを分析し、課題の発掘・プランニングを実行していただき、ロードマップをベースにKPIの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●当社のミッションへの強い共感、●WEBサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験、●KPI責任を担っていた経験、●Webサービスのグロースに貢献をしてきた経験を有する方、●ステークホルダーや他部署関係者とのコミュニケーションを率先して行うことができる |
データアナリスト/Yahoo!検索 LINEヤフー
- 想定年収
- ～ 1,059万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■主な業務内容 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験がある方を募集しています。 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善・提案まで主導した経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
有名メガベンチャーにおけるデータアナリストポジションです。
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
【Omiai】プロダクト責任者 エニトグループ
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 35～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
人生において大切なパートナーとの出会いをお手伝いするという、一人一人の人生に大きな影響を与えうるプロダクトの設計、マネジメントを担当するプロダクト責任者を募集します。 管理職としてディレクターやデザイナーも含めた組織のマネジメントをお任せしつつ、プロダクトロードマップの策定や中長期戦略の立案、PL管理など、プレイングマネ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャーとしてのご経験があり、さらに以下のご経験のいずれかを有する方。 ■ユーザー志向を見ながらプロダクト改善に関わりグロースをされてきた責任者クラスの方。 ■複数のプロダクト、機能開発を全体最適で見てこられた方。 ■中長期の戦略立案経験をお持ちの方。 ■toCの中でもユーザーを楽しませるような仕掛け、機能などの開発経験をお持ちの方。 |
【with】プロダクトマネージャー エニトグループ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
マッチングアプリの成長を牽引する、プロダクトマネージャーの役割をお任せします。 ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き 、顕在ニーズに限らず 潜在ニーズを捉えた機能開発や企画の具現化を担当します。 【具体業務（例）】■開発ディレクション／プロジェクトマネジメント（例）・システム障害の原因を突き止め、エンジニアと共に解決策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャー経験をお持ちで、かつ以下のいずれかのご経験を有する方。 ■プロジェクトマネジメント：エンジニアやデザイナーをディレクションした経験／協働した経験 ■企画：10→100の運営フェーズにおける、成長させるための企画立案経験（新機能立案や機能改善等 ■UI/UX設計：ワイヤーフレーム作成経験 ■分析：サイト分析のツールの使用経験 ※ツールの種類は問いません ■KPIマネジメント：数値目標を定義し、数値に対する仮説と改善策の立案・検証／改善の推進 |
シニアデータアナリスト / マーケティング TVer
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上） ●データマネジメントに関する専門知識や経験 ●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ●マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 |
EC・デジタルサービス部_データアナリスト 良品計画
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。 （マネージャ職）ビジネスアナリストの職務に加えてデータマネジメント組織のチームビルディング、メンバー育成や社内に対するセルフBI教育... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・5年以上相当のIT経験（マネージャ職は10年以上相当）・データ分析実務経験3年以上・SQLを用いてデータ集計を行うことができる・以下いずれかに関する業務知見 ・経営管理 ・サプライチェーンマネジメント ・デジタルマーケティング・CRM・数名から十数名規模のチームにおけるQCD管理、マネジメント経験 |
EC・デジタルサービス部_データアナリスト 良品計画
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データアナリストとして同社の持つオンライン・オフラインの様々なデータを駆使し、下記の業務を実行いただきます。 【具体業務】●顧客のLTV向上に向けた課題探索や施策立案●マーケティング施策の事前シミュレーション、事後検証、改善提案●各種KPI設計、BIツール（Tableau等）を活用した可視化 など専門性に合わせた業務 【... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上●BtoCのマーケティング領域の分析経験（顧客の行動分析やプロモーション効果測定など） |
【事業企画】次世代DXを推進するプロダクトマネジャー ソニーグループ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ各社のデータ活用機会及びニーズを把握、全体DX戦略との関係性を評価しながら、グループ共通DX基盤プラットフォーム群のプロダクトロードマップ策定、要件定義からリリース管理、実行評価（ビジネスKPIモニタリング）業務を海外を含む関係部署、グループ会社と連携しながらリーディングします。 プロダクトマネジャーとして主体的... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● 実績検証、データ分析に基づく、製品・サービス開発・改善企画立案能力 ●下記、いずれか必須 (領域は不問)：（１）新サービス/商品の立ち上げに携わった経験 （２）プロジェクト、プロダクトマネジメント経験：3年以上 （３）ユーザーエクスペリエンスリサーチに携わった経験 （４）データアナリスト・サイエンティスト経験（定量指標の設計・分析／ダッシュボード設計（KPI、マーケティングキャンペーン等）／ビジネス目的に合致した最適手法での分析・評価、知見獲得、モデル構築） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ソニーグループのポジションとなります。
データビジネスコンサルタント primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ活用やDXを推進したい顧客に対し、主に3つのサービスを用いて支援。 (1)データ分析基盤を構築するpN-Integration(2)運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)(3)基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop当ポジションのの主な役割は、データ活用に... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・コンサルティングファームでの業務経験・事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験・事業会社でのデータアナリスト経験・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験・SIerでのコンサル営業経験・顧客やベンダーとの円滑なコミュニケーション・論理的に内容を組み立て情報を漏れなく説明し、納得させる能力 |
データアナリスト・データエンジニア TFHD digital
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
100年に1度の開発が進む渋谷駅周辺再開発を手掛ける総合デベロッパーだからこそできる、まちに来る人との接点を強化した、ユーザーファーストのまちづくりを実現するためのデータ戦略立案を担います。 社内の各アセットに紐づくデータやCDP、まちに関わる行政のデータも視野に入れてデータの活用可能性と必要な拡張性機能の検討するなど、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下のいずれかのご経験がある方） ●データ活用実務経験（戦略、分析、施策改善等） ●BIダッシュボード構築経験 ●データベース操作（RDBMS、SQLなど）に関するの知識・経験 ●Excel(VBA)を用いた集計分析の実務経験、またはそれに準じたスキル |
データアナリスト JDSC
- 想定年収
- ～ 870万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●B2B領域における顧客折衝経験 ●データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ●ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） |
データアナリスト（B&C/事業企画） アスクル
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 江東区
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ASKUL(BtoB)事業、およびLOHACO(BtoC)事業において、事業企画、事業管理、データ分析等を通じて事業成長の加速、およびお客様のサービス利用の促進を推進する部署におけるデータ分析業務をリード頂くポジションです。 【具体業務】（１）事業企画・管理全般：予実管理、およびステークホルダーや経営層向けレポートの作成... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●自社データもしくはクライアントデータを用いたデータ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動 ●Tableau等でのBI用レポート開発経験 ●SQLスキルは必須(実務経験1年以上) |
データアナリスト（BtoB） アスクル
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 江東区
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社（BtoB）事業において、データ分析、統計、機械学習ツール等を用いながら、お客様のサービス利用における、売上機会の拡大、施策の効率化、CX視点での接点強化などDXでリードするポジションです。 【具体業務】●BtoB事業の数値管理・分析・レポーティング ●BtoB顧客軸の分析と、マーケティング施策の企画、運用、効果測定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLスキルは必須（実務経験1年以上） ●データアナリスト（機械学習ツール利用者も可）としての実務経験（2年以上） |
マーケティングデータアナリスト みずほフィナンシャルグループ
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、コアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。 これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。 自社マーケティン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、R、SAS、SQLなどを用いて一定量のトランザクションデータを集計・分析した経験（3年以上）。 ●B2Cビジネスにおいて、広告、マーケティング、カスタマーサービス、店頭戦略などの意思決定に必要なデータ分析及びその結果を意思決定者に説明した経験。 ●大学初等程度の統計学の理解（統計検定2級程度）。 |
データアナリスト デジタルガレージ
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 46才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアントの課題をヒアリングし、データ活用を実現するためのダッシュボード作成や、業務改善に向けた施策の企画などを担当いただきます。 ■業務詳細：・アクセス解析ツール（GA4・firebase・AdobeAnalytics等）を用いた分析 ・1stパーティデータ（CRMやDMP上のデータ等等））をSQL、SPSS、R、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、(1)(2)どちらも満たす方：(1)GA4、firebase等の分析ツールの利用経験、2年以上 (2)BigQuery、Looker Studio等のBIツールを利用したダッシュボード構築経験、2年以上 ※開発言語・OSなど、今まで経験された開発環境は問いません。 |
データアナリスト カンム
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。 データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。 分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験 |
HRデータアナリスト ／ 自動車メーカー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
人間的要素と技術的要素が含まれる現場現実を前提に、様々な仮説・問いを立て・検証していき、地道な作業の中から、経営や現場に効く具体的な洞察や結果を持って、関係者を巻き込み、親価値提案やソリューションの提案・具体的な施策の実施を行っていただきます。 ●仮説をベースとしたデータ分析・検定から、実現可能な提案につなげるセンスメイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
人事業務経験3年以上 |
EdTech事業 データアナリスト・マネジャー グロービス
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
教育サービスのプロダクトグロースに向けて、データアナリスト(データサイエンティスト)に対するチームマネジメントとプロジェクトマネジメントを担いつつ、分析テーマ企画提案などの上流工程から分析実務まで幅広くリードし事業の意思決定を支援するポジションです。 その中でマネージャーとして以下の役割を期待しています。 プロダクト開発チ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計検定2級レベルの知識。 機械学習、統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験。 デジタルプロダクトのデータ分析経験。 アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心。 チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など)同社の事業、ウェイに対する共感を持てる方。 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 <BR>統計的因果推論による施策効果検証 <BR>定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
データアナリスト・ビジネスアナリスト MICIN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン医療事業部では、オンライン診療・オンライン服薬指導・クロンスマートパス（決済サービス）・処方箋ネット受付といった複数のサービスを展開しています。 当ポジションでは幅広く様々なデータに関わる機会があり、複数のプロダクトに関わることが可能です。 以下のような業務を進めながら、分析に基づいて、患者ユーザーや医療機関・薬... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・同社ビジョン・バリューへの共感｜・SQLを用いた分析実務経験２年以上｜・ETL（特にExtract)の実務経験｜・戦略フェーズからリードし分析を実行した経験｜・サービス初期フェーズから分析による仮説構築に関与した経験 |
Product Manager（メルコイン） メルペイ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区六本木6-10-1
| 勤務先 | 東京都 港区六本木6-10-1 |
|---|---|
| 職務内容 |
■募集要項：・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスの企画・開発を行っていきます。 ・これまで決済・送金・与信などの金融サービスを開発してきましたが、さらに暗号資産関連の機能を拡充することで、様々な金融サービスを一つのウォレットで簡単に利用できる革新的なお客さま体験を実現します。 ■業務内容：デザイナー、エンジニアのみ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験（5年以上）●システム開発のプロジェクトマネジメント経験●要件定義書・仕様書の作成経験●日本語でステークホルダーと折衝するスキル●語学力：（以下のうち、どちらかに該当すること）（１）日本語：Independent / 英語：Basic （２）英語：Independent / 日本語：Basic |
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
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| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析のご経験 5年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 |
