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- [キーワード] データウェアハウス
公開求人数： 23件
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NEW
デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。 次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。 ○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。 ○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。 ○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。 ○IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
BIアナリスト・BIストラテジスト ／ 外資系コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 「企業経営において予測や最適化が必要とされる領域に対してBIサービスを提供することにより、クライアントの意思決定・判断の確実性やスピードの向上、収益の拡大に直接的に貢献する」をミッションに、顧客の経営目標達成の為、経営管理、顧客管理、物流管理などトップラインからボトムラインまでをカバーするBIモニタリング基盤を構築し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析関連の実務経験3年以上で、データ分析、統計解析に興味を持ち、顧客あるいは事業会社内の経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する意思・志向を持つ方。 次のいずれかの業務に関わってきた方。 SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験。 市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 データウェアハウス構築/BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験。 IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
CRMコンサルタント
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
企業の経営目標の達成の為、マーケティング力、営業力、顧客サービス力の強化、再構築を通じて、「新規顧客獲得」「既存顧客維持・育成・離反防止」の実現による収益性の維持・拡大を支援します。 グローバル展開を加速する企業に対し、顧客マネジメント戦略、競争力に資する業務プロセス、ビジネスの展開スピードに対応する柔軟性の高いITソリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客管理関連の実務経験３年以上で以下のいずれかに継続して関わってきた方■マーケティング、セールス、カスタマーサービスに関する業務の仕組みを理解しており、IT技術を各業務の機能に応用できる能力のある方■CRMシステム導入経験者 ■データウェアハウス構築／BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験者■顧客データ分析／ナレッジマネージメント／コンテンツマネジメントシステム導入経験者／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「包括的なCRMソリューションを提供するOnly１かつNo.１のCRMコンサルファームとして、クライアント企業の顧客戦略、および、マーケティング、営業、顧客サービスの各領域の変革を実現することで、利益の拡大やグローバルでの競争力向上に直接的に貢献する」というミッションを掲げています。
経営改革からITの導入まで幅広い領域がカバーできます。
プロジェクトマネージャー
デジタルガレージ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 【業務】(1)グループ横断データ分析基盤の構築・運用：●グループデータ分析基盤の戦略や方針の理解とグループ内外に向けた推進活動●本プロジェクトにおける計画とタスク設計、進捗管理とレポーティング●DGグループの様々な事業からデータを収集するための交渉と遂行●データの価値創出アイディアの提供と関係各所とのディスカッションに... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●情報系システム（データレイク/データウェアハウス）におけるシステム開発に携わった経験●上記に関係するプロジェクトマネジメントの経験●業務委託の発注元としての業務経験●ビジネスレベルの日本語力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区恵比寿南 |
データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織）【11057】
MIXI
| 想定年収 | 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験／【英語力不問／専修・専門卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データエンジニア
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
PMM
Medii
| 想定年収 | ～ 850万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、希少疾患にあたる方々の診断は非常に難しく、診断がつくまでに非常に時間がかかり、また治療においても適切な選択が行われない場合があります。 同社の運営する、専門領域の専門医に症例を相談できる完全無料のオンラインマッチング相談プラットフォームを活用し、難病で苦しまれている1人でも多くの方に早期診断と適切な治療が届くよう、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PMM、またはグロースマーケター・PdM（マーケティング）としての経験3年以上 ●マーケターとして、アプリのグロースをリードした経験、またはアプリの成長に大きく貢献した経験 ●SQL・データウェアハウス・BIツールの利用経験 （環境：BigQuery、Looker Studio、Googleスプレッドシート）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
グローバル戦略本部 DX推進マネージャー ／ 大手メーカー
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,200万円程度 ( 36～ 47才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループの戦略経営計画のデジタルトランスフォーメーション戦略に基づき、以下役割を担って頂きます。 (1)グループ内のデジタルトランスフォーメーションの取組みの管理・監督(2)DXプロジェクトの予算、リソース、アウトプットの管理(3)経営層との協議を通じたデジタル戦略の策定とリソース配置(4)最新の技術動向の調査・分析... |
| 求めるスキル (必要条件) |
少なくとも10年、バックオフィスプロセスのデジタル化、顧客対応業務へのデジタル技術の導入、データウェアハウスやビッグデータエコシステムの構築などの経験があることが望ましい。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 大阪府 大阪市北区 |
研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］
Sansan
| 想定年収 | 1,001万円 ～ 1,505万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
アナリティクスエンジニア（横断データ開発） ／ データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、同グループ全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 【詳細】●分析用横断データ設計・開発・運用事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用●横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備●データ品質や信頼性を向上するための仕組... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上）●データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験●データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【Dev】データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 26～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とするプロジェクトを推進しており、様々なソフトウェア開発を担当いただきます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を実施。 下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 JDSCの子会社... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ●クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ●特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ●ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データプロダクトマネジャー（全社横断データ基盤 Sansan Labs）
Sansan
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。 本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 【具体的には】・全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード・全社横断データ基盤を用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング経験・スキル・プロダクトマネジメントの経験・データ分析プロジェクトのマネジメント経験・機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データマネージャー（プロダクトマネジメント部）
GO
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
タクシー配車サービス事業に関するデータマネジメントの企画・プロジェクト推進に携わっていただきます。 プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【具体業務】●データマネジメントのプロジェクトの企画・設計 ●各部署と連携を図りながらのデータ及びメタデータの収集・整理 ●データの品質や安... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロジェクトマネジメント経験 ●データ関連のプロジェクト経験2年以上 ●データベースやデータウェアハウスの知識 ●コミュニケーション能力及びチームワークのスキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
データエンジニア
OLTA
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
アナリティクスエンジニア
オープンロジ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。 ●Gitを用いたチーム開発経験。 ●データマートやDWHの構築・運用経験。 ●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。 ●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データエンジニア（データ事業）
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。 アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。 ・Snowfl... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
くふうAIスタジオ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
くふうカンパニーグループでは「AI for User First」を掲げ、経営資源をAIに集約することを決定し、伴って「AX で 暮らしに ひらめきを」をビジョンに、2023年7月「株式会社くふうAIスタジオ」を新たに設立。 アサイン予定のAX本部は、全社を挙げたAIシフトをリードすることをミッションに新設された部署です... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■Python, R, SQL などを用いたデータ分析の経験 2 年以上 ■統計検定 2 級相当以上の統計学の基礎知識 ■機械学習・AI・データサイエンス技術の基本的な理解 ■BigQquery, Redshift, Loooker などのデータウェアハウスの使用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【エンジニア】データエンジニア
エムスリー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する＜業務内容＞BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを活用したシステム開発経験、・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験、・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験、・Linux / Unix系OSの実務経験（開発言語：LookML / Python / SQL / Bash、データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow、DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化
三井住友銀行
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメント部は、データの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 今回は、DWHや所管する業務システムの運営企画や維持管理、ツール整備を通じたデータ利活用・データガバナンスの推進を行うメンバーを募集致します。 ●DWHやツールにかかる企画業務 ・業務動向や技術... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞以下の経験があると望ましい●システム企画や開発経験のある方●データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方＜スキル・資格＞●システムやデータベースに関する基本知識●簡単なSQL等のスキル●各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。 コミュニケーション力を重視します／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データマネジメントコンサルタント
クニエ
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、顧客の意思決定をサポートする。 具体的な業務内容例：データ活用戦略の策定、戦略実行支援。 データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力。 注力するソリューションテーマにおける専門知識(データモデル、データマネジメント等)、ない場合は修得意欲。 俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力。 専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力。 先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力。 データモデル、データベースの設計経験。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
<BR>このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
データマネジメント・データガバナンスコンサルタント ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,600万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データに関する構想策定～具体化までサポートし、データドリブンでの課題解決、業務改革、顧客の意思決定をサポートする。 主なテーマ領域：データ戦略・データマネジメント構想策定支援、データガバナンス計画・データガバナンス態勢整備、データアーキテクチャ・データモデルのデザイン、データ活用／データ統合／データ流通プラットフォームの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
当該業務のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験(コンサルティング経験がなくても可)。 データマネジメント・データガバナンスにおける専門知識の修得意欲。 俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力。 専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
<BR>このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
【メディアDX】開発プロジェクトマネージャー/プロダクトマネージャー
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,400万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 博報堂ＤＹメディアパートナーズが、膨大なメディア取引データを一元的に取り扱うデータウェアハウスを含む各種サービスの基盤となる「博報堂ＤＹ次世代メディアシステム」を開発、広告効果を最適化するソリューション群である「博報堂ＤＹ次世代メディアソリューションズ」など、システム及びソリューションプロダクトを提供し、例えばテレビ・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
※以下すべて必須 ・アプリケーション、ソフトウェア開発のPM/PMO経験 ・クラウドデータ基盤開発スキル（GCP/AWS等） ・過去、何らかのプログラミング経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
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