求人情報
Job Information
転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] データエンジニアリング
公開求人数： 20件
非公開求人は掲載しておりません。
ご紹介をご希望の場合は、「転職サービス登録」よりエントリーください。
マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR
| 想定年収 | 816万円 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験：5年以上｜●マネジメントの経験：3年以上｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験｜●基礎的なマーケティングツール（MA、CDP、CRM等）の知識・運用経験｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力｜●SmartHRのミッション、バリューへの共感／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 【ポジションの魅力】<BR>●国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます<BR>●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです<BR>●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます<BR>※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割<BR>●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます<BR>●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です
データエンジニア／「doda」「doda X」
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト企画を担う組織で、転職サービスを利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門に配属になります。 転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ●データマート構築（要件定義、設計、実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下1年以上の経験を有すること●AWSまたはGCPの知識と実務経験●Gitを使用したプルリクベースの開発経験●SQLを使用したデータ操作スキル●BIツールの使用経験●プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア/データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、Da... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ●Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
シニアデータエンジニア（リーダー候補）
ギリア
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜業務内容＞●AI開発に必要な教師データを含む各種データを管理、評価するためのETL開発 ●クラウド環境で自動処理をするプログラムの設計、設定 ●開発した処理プログラムの高度化、汎用化 ●データエンジニアの育成 ＜開発環境＞●開発言語：主にPythonを利用し、PyTorchやTensorFlowといった機械学習フレー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習・深層学習に関する知識を有すること ●理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること ●課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること ●テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること ●簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力 ●チームでのソフトウェア開発の経験２年以上 ●クラウドサービス開発、データエンジニアリング開発の経験 ●Pythonを用いたプログラミング経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
データエンジニア
ClipLine
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、同社サービスのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 ＜業務内容＞●アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ●クライアントの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ●目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ●統計に関する知見 ●SQL、R、Python等を用いた分析経験 ●Looker,、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「店舗」「現場」を持つ企業向けに経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォーム「ABILI（アビリ）」を提供している、注目のスタートアップです。
データ基盤エンジニア
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜組織としての担当業務＞データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 そのために、同社製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 ＜担当予定の業務＞●各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ●高度分析のための... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜以下いずれか＞●データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験●データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験●大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop/Spark/Iceberg, Redshift,BigQueryなど）●データパイプラインの構築およびETL/ELTプロセスの管理経験●クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）の使用経験 ＜英語力＞●短いセンテンスでの受け答え、メールの読み書き、ビデオ会議などの対応。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
【福岡開発センター】AI/データサイエンティスト
野村総合研究所
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【募集職種の期待役割】「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DSの専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】●基盤モデルを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 福岡県 福岡市博多区綱場町 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内最大手シンクタンクのAI/データサイエンティストポジションです。
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。
事業企画・事業戦略マネージャー
primeNumber
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumberのコアプロダクトである「TROCCO」を中心に、経営、ビジネスサイド（マーケティング、セールス、CS）やPdMと協働し、非連続的な事業成長に寄与する業務を推進していただきます。 その中でユーザーの課題を起点にどのような価値を返せるかを思案し、データ分析結果を元に機能改善や新機能を企画し事業成長につな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールなどを活用した基礎的なデータ分析・可視化スキル●下記いずれかのビジネス経験 ・IT企業で、事業開発、プロダクトマネージャー、営業企画に携わった経験 ・コンサルティング会社でプロジェクトを主導した経験●データエンジニアリング領域への強い興味（データエンジニアリングのご経験は必須ではありません）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
プロダクトマーケティングマネージャー
primeNumber
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumberのコアプロダクトである「TROCCO」を中心に、経営、ビジネスサイド（マーケティング、セールス、CS）やPdMと協働し、非連続的な事業成長に寄与する業務を推進していただきます。 その中でユーザーの課題を起点にどのような価値を返せるかを思案し、データ分析結果を元に機能改善や新機能を企画し事業成長につな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データエンジニアリング領域への強い興味（データエンジニアリングのご経験は必須ではありません）●BIツールなどを活用した基礎的なデータ分析・可視化スキル●下記いずれかのビジネス経験 ・IT企業で、事業開発、プロダクトマネージャー、営業企画に携わった経験 ・コンサルティング会社でプロジェクトを主導した経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
OC部_CRM/MA運用・マーケティング担当
良品計画
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 29～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
MA（Salesforce Marketing Cloud）を活用した新規施策の要件定義・品質管理、進行管理、既存施策の改修（PDCA）などの企画推進におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せします。 既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。 【... |
| 求めるスキル (必要条件) |
MA（Salesforce Marketing Cloud）の仕組みや基本操作を理解しており、施策の要件定義・品質管理、進行管理、既存施策の改修（PDCA）を含めた運用業務をご自身で行っていた経験が2年以上ある方。 データクレンジングやデータエンジニアリングに対する知見、ユーザのセグメント、スコアリングなどCRM領域に関する知見、分析されたデータから仮説を見つけ施策の効果試算ができる・実装後の効果検証もでき、PDCAが回せる。 施策・コンテンツの企画・進行スキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データプロダクトマネジャー（全社横断データ基盤 Sansan Labs）
Sansan
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。 本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 【具体的には】・全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード・全社横断データ基盤を用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング経験・スキル・プロダクトマネジメントの経験・データ分析プロジェクトのマネジメント経験・機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
Webアプリケーションエンジニア
JDSC
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
AIを活用したDXを牽引する同社におけるWebアプリケーション領域のSEです。 ■役割：・各種プロジェクトのWebアプリ開発（フロントとバック双方） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発 ■業務詳細：多様なビジネス領域に向けてプロジェクト推進しており、下記のような異なる段階に併せてWebアプリ開発・拡張します：・プロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験（3年以上。 特にバックエンド経験を重視。 BFF等の実装経験も歓迎） ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです
データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
データサイエンティスト
三菱UFJ銀行
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
プロジェクトマネージャー
primeNumber
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ・データ分析基盤を構築するpN-Integration・運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)・基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop【具体的には... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データエンジニアリング領域への興味・システム開発におけるPM／PLの経験・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
データエンジニア
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験（MYSQL、MongoDB） ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
セールスマネージャー
primeNumber
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「trocco」をはじめとする同社のデータエンジニアリングサービスを、顧客に営業して頂きます。 ・見込み顧客を獲得・商談の実施・トライアルの実施・サポート、契約対応・既存顧客のデータ活用状況を分析の上、アップセル・クロスセルを提案という流れの内、特に後半のソリューション提案部分を担当いただきます。 商談では、顧客がデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
法人向けITプロダクトまたはクラウド商材の提案営業1年以上／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
データエンジニア（データ事業）
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。 アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。 ・Snowfl... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
顧客体験データ分析とレポート(データプロジェクト,ストラテジー,ガバナンス,アーキテクチャ)
日産自動車
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,060万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データソリューションをビジネス目標に整合させ、効果的なデータ管理とアナリティクスのための強固な基盤を確立していただきます。 【具体業務】●プロジェクトの計画と実行 ●ステークホルダー管理 ●データ戦略の策定 ●データ・アーキテクチャ設計 ●要件収集と分析 ●プロジェクトリスク管理 ●データガバナンスとコンプライアンス ●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験 ●データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキル ●テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。 ●TOEIC：800／【上級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 神奈川県 横浜市西区 |
データエンジニア（テクノロジー コンサルティング本部）
アクセンチュア
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。 我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 【役割・期待】ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトラン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）。 お客様とのコミュニケーション能力。 インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験。 アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上）。 クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）。 開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）。 OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
- 1
