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公開求人数: 33


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[キーワード] データガバナンス

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データ活用コンサルタント
クニエ

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど)・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成【この職種の魅力】・NTTグループのコンサルティング会社...
求めるスキル
(必要条件)
当該業務のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験。
コンサルティングファームでの実務経験。
コンサルティング経験がなくても可)。
単なるデータの分析やモデル構築でなく、データサイエンスを活用してビジネス、業務を変革の構想から実行までの一連を実行したい。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー/データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー/データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(IoT、ビッグデータ、AI)、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。

金融業界向けコンサルタント 東京/大阪/名古屋
KPMGコンサルティング

想定年収 ~ 2,500万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 金融業界を中心としたクライアントに対し、カード・決済系サービスや異業種から金融業に参入する際のビジネス戦略の立案と実行支援や、最新のデジタル技術(AIやデータアナリティクス、RPA等)を活用したイノベーションを推進するためのコンサルティングに従事。
 <具体的な業務例>●戦略・オペレーション(経営戦略 、経営統合・事業再...
求めるスキル
(必要条件)
C/SC:金融機関の主要業務(銀行であれば、預金/為替/融資)に関する基礎的な理解・経験。
金融機関の主たるシステムに関する基礎的な理解・経験。
M以上:金融もしくはコンサルティング業界でのPJ管理経験。
データガバナンスやAI、クラウド、IoT、ブロックチェーン、Agile/DevOps等の知見・経験。
経営戦略・中長期経営計画の立案・策定、システム企画、デジタル企画等の企画立案・投資計画の策定経験。
金融機関における業務プロセス改革、業務統合支援、経営企画、営業企画、事務企画、経理など企画部門の経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。
KPMGグローバルでは現在、世界154ヵ国のメンバーファームに約200,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。
その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
金融業界には社会インフラとして、利用者保護や不正防止等の安全性確保など安心・安全なサービスの継続的な提供が求められています。
その中で、業界各社は業務効率化やシステムの高度化、ITコスト削減など既存領域における見直しや改善に継続的に取り組んでおります。
一方、テクノロジーの進化に伴いユーザ環境が劇的に変化している中で、既存の金融機関においてはテクノロジーの進化に追随できていないケースも多くみられ、テクノロジーの進展を戦略的に取り込み、技術革新が金融業・市場にもたらす構造的変化に対応していく必要があることから、同チームでは「攻め」と「守り」の両軸で変革に向けた支援を行います。

IT/Data Strategy Consultant
EYストラテジー・アンド・コンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
主要支援領域:企業のイノベーション創出支援、データ利活用・分析プラッ...
求めるスキル
(必要条件)
Mup:提案書作成・プレゼン~受注までの一連のリード経験(課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等)。
PMの立場でのプロジェクトリード経験。
案件組成/提案リード/PMとして求められるクライアントコミュニケーション経験。
CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験(予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等)。
ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。

データエンジニア(マネージャー候補)
STORES

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。
【業務内容】●データ基盤の構築・運用|・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが...
求めるスキル
(必要条件)
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力|●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験|●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

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