Job Information
想定年収 | ~ 1,020万円程度 ( 25~ 44才 ) |
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職務内容 |
経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援、自社プロダクトの立ち上げや改善に携わっていただきます。 【担当業務】●データ分析を手段としたコンサルティング業務 ●BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ●BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシボードの設計お... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析に関する実務経験3年以上 ●SQLを用いた実務経験2年以上/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 42才 ) |
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職務内容 |
マルチクラウドで構成される分析環境のクラウドアーキテクチャの検討/設計や、データクレンジング処理の開発をメインでお任せします。 ご希望に応じて、BIツールの導入などデータの可視化/運用の領域まで、幅広く携わることが可能です。 <プロジェクト事例>●クラウドアーキテクチャの立案:大量データのレスポンス改善課題 に対しクラウド... |
求めるスキル (必要条件) |
●インフラ(クラウド)環境の構築経験2年以上/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 840万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
TUNAGのBtoBマーケティング全般を担当していただきます。 業務領域は広範にわたりますが、適性や強みに応じて以下の業務をお任せします。 ●広告運用:Google、Yahoo!、FacebookなどのWeb広告出稿、分析、改善●SEO:施策立案と実行、データ集計、ベンダーマネジメント、新規ページ執筆、リライト●プロモーシ... |
求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッション、Star way(バリュー)への共感●マーケティング領域の実務経験(1年以上)/【英語力不問】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 29~ 40才 ) |
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職務内容 |
MA(Salesforce Marketing Cloud)を活用した新規施策の要件定義・品質管理、進行管理、既存施策の改修(PDCA)などの企画推進におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せします。 既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。 【... |
求めるスキル (必要条件) |
MA(Salesforce Marketing Cloud)の仕組みや基本操作を理解しており、施策の要件定義・品質管理、進行管理、既存施策の改修(PDCA)を含めた運用業務をご自身で行っていた経験が2年以上ある方。 データクレンジングやデータエンジニアリングに対する知見、ユーザのセグメント、スコアリングなどCRM領域に関する知見、分析されたデータから仮説を見つけ施策の効果試算ができる・実装後の効果検証もでき、PDCAが回せる。 施策・コンテンツの企画・進行スキル/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 文京区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 26~ 44才 ) |
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職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験(MYSQL、MongoDB) ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語/【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 26~ 40才 ) |
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職務内容 |
データ収集のパイプラインや基盤の構築をするデータアナリストとして同社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 自社製品に関する複雑なデータを分析していただきます。 希望すればフロントエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 <業務裁量>プロダクトは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130... |
求めるスキル (必要条件) |
●3年以上のデータアナリスト経験者 ●SQLのスキル ●データ収集、データクレンジング、データモデリング、データレポート等の経験者/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 39才 ) |
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職務内容 |
従業員数1000名を超える同社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。 その他HR部門においてのDX化(各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等)にも取り組んでいただけます。 ・人事デー... |
求めるスキル (必要条件) |
●人事業務への興味ご関心 ●上記に加え以下のいずれか3年以上のご経験をお持ちの方 ・データの可視化、課題の分析、解決策の提言を主担当として従事したご経験 ・SQLを使ったデータ抽出、集計作業のご経験 ・テクノロジーを通じたメンバーの生産性向上に取り組んだご経験 ・BIツールのダッシュボード開発と運用経験(Looker、Tableau、 PowerBIなど)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりを担っていただく開発エンジニアとしてのポジションです。 【具体業務】●Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価 ●顧客サービスの改善および新... |
求めるスキル (必要条件) |
●フルスタックエンジニアとしての実務経験が延べ2年以上 ●生成AIを用いたシステム開発の実務経験 ●クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験(Python, JavaScript, HTML/CSS 等) ●事業部側との調整経験をお持ちの方 ●プロジェクト管理スキルを持ちの方/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 28~ 44才 ) |
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職務内容 |
自社開発のオンライン健康医療相談サービスアプリ「HELPO(ヘルポ)」における新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携を担っていただきます。 一例としては、社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL/ELTを行いDWHやDataMartを作成いただきます。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQLのコーディング経験・AWS上でのシステムまたはサーバーなどの構築・運用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
デジタルマーケティングの基盤となるデータマネジメントプラットフォームとBIによる分析基盤の構築がミッションです。 Treasure Data、marketing cloud、BIなど分析環境、コミュニケーションツールをつなぎあわせて、統合プラットフォームに仕立てあげます。 BIコンサルタントとしてクライアントのBI活用支援... |
求めるスキル (必要条件) |
●BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング(帳票・ダッシュボード作成)経験●DB構築、テーブル設計、SQLによるデータ抽出などのデータベースに関する業務経験●Linux/Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験●RDBMS、SQLを利用したシステムの業務経験●API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
想定年収 | ~ 2,400万円程度 ( 26~ 40才 ) |
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職務内容 | <AI領域>●運用型広告最適化AIエンジン「Sophia AI」の研究開発 ●AIを搭載したSaaS型Webアプリケーションの開発 <マーケティングDX領域>●広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進に関する下記のような業務 -自社のデータ民主化推進 -ア... |
求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかに関するご経験、もしくはAI、機械学習、データに関する何からのご経験をお持ちの方。 ・Python、SQL、RDB等を用いたデータ分析経験 ・データパイプラインの開発経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |