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公開求人数： 79件
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NEW
AIコンサルタント
日本電気
| 想定年収 | 930万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。 (1) お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
【職務内容記載(1)(2)(3)に該当する「ビジネス案件（=お客さまから費用をいただいて作業した案件）」のプロジェクトマネジメント経験】 3年以上／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
AIコンサルタント ／ AIスタートアップ
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 24～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 具体的には以下の業務を遂行します。 ●AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動●インバウンド... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の複数に該当する方●IT業界における顧客折衝・提案経験がある方●Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方●プロジェクトマネージャーとしての経験がある方●2年以上のコンサルティング・企画業務経験●データ分析、機械学習、統計モデリング、データマイニングなどの技術知識●AI・データサイエンス領域に関わるビジネス課題のヒアリング、ソリューション提案、資料作成能力●プロジェクトマネージャーとしての知識とスキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
NEW
デジタルストラテジスト ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援・DX部門の組織改編、業務改革支援・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援・イノベーション創出への企画・実行支援等。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX関連の実務経験があり、ブランディング、セールス、その他マーケティング関連業務(製品戦略、顧客戦略、営業戦略、広告戦略等)、リスク管理等において業務の仕組みを理解し、アナリティクス技術を各業務の機能に応用し、クライアントあるいは事業会社の経営管理・事業戦略の課題をビジネス視点で解決できる能力をお持ちの方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。 データサイエンスの視点からビジネス変革を起こすための提言ができ、DXによるイノベーションと競争力の向上をもたらせる方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
【プロダクト開発/人材育成・アセスメント領域】日本のDXを推進するAI×HRTech事業
エクサウィザーズ
| 想定年収 | ～ 804万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進およびDX人材育成を行う「exaBase DXアセスメント&ラーニング」の事業開発を担当いただきます。 具体的には、プロダクトの根幹機能であるDX人材アセスメントをメインとした事業開発領域をお任せする予定です。 【主な業務】●アセスメントの品質向上に向けた業務（項目(=問題・質問)作成や校正、回答データ分析） ●ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の経験（分析手法は不問）●Excelの基本操作 ●対外的な文章を作成・校正した経験 ※経験例：◇デジタル領域における実務知識（ソフトウェアエンジニアリング、AI、データサイエンス、デジタルマーケティング、UX、プロダクトマネジメント etc）◇R言語やPythonなどを利用した経験 ◇心理学、統計学系の学部学科出身者 ◇リサーチ業務経験 ◇人事・キャリアアドバイザーの経験および育成領域への興味 ◇公認心理師 ◇臨床心理師 ◇ピープルアナリティクスの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
DXコンサルタント DX戦略/デジタル事業開発
リブ・コンサルティング
| 想定年収 | 800万円 ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大企業・中堅・ベンチャー企業に向けて、DX戦略、デジタルを活用した新規事業開発やビジネスモデル変革、マーケティング戦略等をテーマとするプロジェクトを主とし、事業創造と事業グロースにコミットしたDX支援を行う。 DXツール提供に留まることなく、その先にある顧客体験の価値向上（UX）や事業成長を実現するプロジェクトを推進する... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験3年以上。 次のいずれかに該当する方。 デジタル技術を活用した顧客中心型の新規事業開発（ビジネス戦略の立案・実行業務）の経験がある方。 デジタルマーケティング戦略立案経験もしくはデータサイエンスの実務経験がある方。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「新・日本的経営」を掲げ、顧客に深く入り込み、一緒に事業を創っていくコンサルティングが特徴であり強みです。
これまで中堅・中小企業向けが中心でしたが、大手・準大手企業からの引き合いが急増しています。
継続率80％が顧客満足度の高さを物語っています。
機械学習エンジニア／「doda」「doda X」
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門で、、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Pythonでの実装経験、またはその他プログラミング言語（Java、C、C＃など）の開発経験がある方、または一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方(データベースは問わない。 NoSQLの経験もあれば尚可)●AWS等のクラウド環境での開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【機械学習プロダクトマネージャー】機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進
ワンキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していくミッションです。 ＜具体的な業務内容＞●機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案｜●機械学習プロジェクト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験｜●プロダクトマネジメントの経験｜●データ分析およびモデル評価のスキル｜●ステークホルダーとのコミュニケーション能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト ／ AIベンチャー
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工 ・データのETL処... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
グローバル転職サービス データサイエンティスト
パーソルホールディングス
| 想定年収 | 1,020万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
今回のポジションでは、CoEに所属いただきながらグローバルの転職サービス価値向上のため、開発プロジェクトのデータサイエンスに取り組んでいただきます。 主には、グループ海外子会社（PersolKELLY）の転職サービス機能の向上に携わっていただきます。 具体的には、アジア・オセアニア領域における人材紹介・転職サービスを利用す... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方●英語でのコミュニケーションに問題がないこと／【中級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
プロジェクトマネージャー（LLM）
エスタイル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築。 DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案。 提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施。 事業課題の特定と抽出。 システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程。 開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理。 実行... |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム設計・開発経験(プログラミング経験必須)5年以上。 プロジェクトマネジメント/システムディレクションの経験。 ※案件規模問わず顧客折衝経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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DX領域でビジネス変革するデータサイエンス事業でIPOを目指しています。
今回の募集ポジションは、プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。
一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位てで取り組んてでいます。
AIソリューション開発エンジニア ／ 「変革支援ソリューション」を提供する企業
| 想定年収 | ～ 1,170万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。 この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。 今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・AIを活用したプロダクト開発を自ら実装した経験・特に自然言語処理技術を活用したプロダクト開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
エンジニアリングマネージャー
エニグモ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
開発マネジメント・プロセス改善・メンバー採用、人材育成と幅広く携わっていただきます。 ご志向によっては自ら手を動かしていただくことも可能です。 ＜具体的な業務＞各チームメンバーのマネジメント・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理・メンバーのコードレビュー・Ruby on Rails を使った新機能の開発、運用・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Webアプリケーションの開発・運用経験 5年以上・Linuxの基礎知識、使用経験・エンジニアリングマネージャー、リーダー、PM、VPoE等の経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。
そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
<BR>今回のポジションではエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いて、社内の他組織と連携しながら開発をリードいただきたいと考えております。
さらに、組織の仕組みづくりや組織課題の解決に取り組み、エンジニアがより活躍できる場をつくっていただけけることを期待しています。
データサイエンティスト
Asobica
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Asobicaでは現在3つのプロダクトをローンチし、コンパウンドスタートアップとして顧客への価値提供を行っており、事業のコアはロイヤリティの高い顧客データを軸に組織のあらゆる意思決定の変革を起こしていくことであり、複数プロダクトのシナジーを生み出す必要があります。 データサイエンティストとして、重要な意思決定の支援、課題... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験・SQLを用いたデータベース利用経験・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
データサイエンティスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【新規事業】Patient Engagement事業_ビジネスディベロップメント（メディカル領域）
カケハシ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
現在同社では薬歴/服薬指導業務等の薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが本ポジションの製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Engagement）領域への拡大となります。 【具体的な職務内容】薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi In... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッション、ビジョン、バリューへの共感●以下のいずれかのプロジェクトに対する企画提案・アカウント開拓のご経験を持つ方：(1)RWD研究・解析を行い、製薬企業に対してエビデンス創出などを行うプロジェクト(2) 製薬企業のメディカル部門をクライアントとした臨床開発、臨床研究プロジェクト(3)コンサルティングファームにおけるヘルスケア、ライフサイエンス向けプロジェクト／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト【マーケティング本部】
カカクコム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データサイエンティスト
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト・データアナリスト
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【事業横断】データサイエンティスト・データアナリスト
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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ソニーグループにて、エレクトロニクスから金融、エンタテインメントなど幅広い事業領域のデータ分析プロジェクトに関わっていただきます。
データ解析コンサル（MLOpsエンジニア）
JMDC
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体的な業務内容】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供●機械学習を用いた事業部・グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考力●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験●可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
DX戦略コンサルタント
ARISE analytics
| 想定年収 | ～ 1,640万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DX戦略コンサルタントポジションの募集になります。 ポジションの魅力：(1)裁量を持ちながら提案、PJ管理を実施できます。 (2)社内外の様々な有識者にアクセスしやすい環境があるので、特定の業界・領域のプロフェッショナルである必要はなく、クロスインダストリーで提案、PJ管理を行うので幅広い知見が身に付きます。 (コンサル力×... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティングファームでの2年以上のご経験または、DX推進組織での2年以上のご経験●以下のいずれかのご経験：(1)ITロードマップ、グランドデザイン策定（DX含む）(2)BI/SFA導入、基幹システム刷新PJ(3)業務改革PJ(4)デジタルマーケティング支援PJ(5)その他DX推進PJ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト人材
ＳＯＭＰＯホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
【SCM領域】データサイエンティスト〈株式会社ニトリデジタルベース〉
ニトリ
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SCM関連の業務経験 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
プロダクトマネージャー（プレイングマネージャー/責任者）
RevComm
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトである「MiiTel」の新機能の企画やユーザー目線での既存機能の改善の進行管理、データ分析などのリサーチ業務など、幅広く携わっていただきます。 プロダクトとして実現したいビジョンをベースに、ユーザの傾向を定量的、定性的に分析を行い、短期的な改善施策立案、実行および検証を主導し、長期的にどのようなユーザ体験... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜以下、いずれか3年以上の実務経験＞●SaaSのPdM経験｜●プロダクト・サービス企画、新規事業開発、DXプロジェクトの経験｜機械学習やデータサイエンスを活用したプロダクトの提案から開発・運用に関するプロジェクト、サービス導入に関わるプロジェクトの担当経験＜以下必須＞●5名以上のメンバーマネジメント経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
シニア機械学習エンジニア
Sansan
| 想定年収 | 980万円 ～ 1,617万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。 また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）●出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発●データの精度を高める... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験●ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験●プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験●担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データアナリスト・データサイエンティスト（AI・アナリティクス本部配属）
ZOZO
| 想定年収 | ～ 1,232万円程度 ( 24～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ●売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ●データ分析に基づく施策の提案 ●業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLによるデータ抽出、分析経験がある方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
【Dev】データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 26～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とするプロジェクトを推進しており、様々なソフトウェア開発を担当いただきます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を実施。 下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 JDSCの子会社... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ●クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ●特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ●ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データサイエンティスト
ユニ・チャーム
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。 ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、同社にとって最... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは5年以上の実務経験。 アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験。 Python、R等を用いた機械学習や数理最適化モデルの構築経験。 ※コーディングテスト実施。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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ライフ・タイム・バリューの考え方を浸透させ、企業価値を高めている会社です。
その中でもMDX本部では、考え方や価値観を伝えるだけでなく、商品やサービスの提供まで幅広い領域を担当しています。
仕事を通じて社会課題の解決や人の暮らしを変えていくことに貢献したいきたいと心から願い、目標に向かって伴走できるメンバーを募集しています。
また、独立性のある組織として、組織文化も一からつくっていきたいと考えていますので、組織文化をデザインする経験をされてきた方は特に、メンバーに加わってもらえると嬉しいです。
【コーポレート】データ基盤エンジニア責任者/CDO候補
メドレー
| 想定年収 | 1,200万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
医療ヘルスケア領域のダイレクトリクルーティングサービスを中心とした、同社の人材プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。 データ基盤グループの立ち上げにあたって、エンジニアリングとデータサイエンスの知識をフル稼働し、事業やプロダクトに長期的な価値をもたらすために、役員・CTO... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社における3年以上のデータ基盤設計・構築・運用経験 ●AWSやGCPなどのパブリッククラウドでの基盤設計・構築経験 ●事業責任者やデータサイエンティストなどと協働しビジネス成長に直接的に貢献した経験 ●規模の大小に関わらずチームをリードした経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
物流系事業のプロジェクトリーダー候補
JDSC
| 想定年収 | 864万円 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
物流x データサイエンスのプロジェクトリードをお任せする予定です具体的な業務内容としては下記になります。 ●PJ設計‐プロジェクトのゴール設計(例：顧客の業務がAs-Is / To-Beでどうなれば良いか等)‐プロジェクトを進めるうえでの論点設定(課題仮説構築)‐プロジェクトを成功させるまでのタスク設計●PJ実務‐クライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・コンサルティングワーク/プロジェクトワークの経験・BPR経験（財務分析、業務分析、改善に向けたアクション提案）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
課題解決提案だけでなく、付加価値が出るまで業務遂行できるポジションで、業界そのものを変革するプロジェクトに携わりたい方にお勧めです。
