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- [キーワード] データパイプライン
公開求人数： 21件
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NEW
データサイエンティスト
DATUM STUDIO
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 【主な業務内容】●クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ●クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ●各プロジェクトの計画立案 ●クロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●受託開発などのクライアントワーク経験●プロジェクトマネジメントキャリアに対する志向性／【英語力不問／高卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
アシュアード
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が持つクラウドサービスや企業、セキュリティに関するデータを活かした新たなサービスの開発を見込んでおり、データ収集からデータの基盤構築までを主導し、お客様への価値貢献に繋げられるデータエンジニアの方を募集します。 【業務】●データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ●クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLに関する一般的な知識 ●クラウド上でのETL/ELT/ETLTアーキテクチャの構築経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
ソリューションアーキテクト
インキュデータ
| 想定年収 | ～ 1,650万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていただきます。 【具体的な業務】●データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 (クライアントが利用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、業務経験のある方(年数については目安)●SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上●データパイプライン構築業務経験が2年以上●ITエンジニアとして業務経験が3年以上 加えていずれかに該当する方●データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験●エンジニアを束ねるリードエンジニアの業務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
ClipLine
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、同社サービスのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 ＜業務内容＞●アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ●クライアントの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ●目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ●統計に関する知見 ●SQL、R、Python等を用いた分析経験 ●Looker,、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「店舗」「現場」を持つ企業向けに経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォーム「ABILI（アビリ）」を提供している、注目のスタートアップです。
データ基盤エンジニア
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜組織としての担当業務＞データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 そのために、同社製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 ＜担当予定の業務＞●各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ●高度分析のための... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜以下いずれか＞●データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験●データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験●大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop/Spark/Iceberg, Redshift,BigQueryなど）●データパイプラインの構築およびETL/ELTプロセスの管理経験●クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）の使用経験 ＜英語力＞●短いセンテンスでの受け答え、メールの読み書き、ビデオ会議などの対応。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
データエンジニア
Luup
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア／データアナリスト
ミツモア
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 （4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］
Sansan
| 想定年収 | 1,001万円 ～ 1,505万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
【Dev】データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 26～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とするプロジェクトを推進しており、様々なソフトウェア開発を担当いただきます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を実施。 下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 JDSCの子会社... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ●クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ●特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ●ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
データエンジニア
ダイニー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロダクト開発dinii のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞●Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ●BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験。 ●BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとにデータを可視化する開発のご経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
社内ICTデータ利活用推進
リクルート
| 想定年収 | ～ 1,258万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
■ICTサービスの課題整理、仮説立案、仮説検証分析（主にTableauやBQを活用）、施策立案、施策判断、検証をチームメンバーやサービスオーナーと協力して実施・担当いただきます。 さらに先の分析サイクルをサービスオーナー側で実施できるようにBIや分析教育も実施します。 ■ICTサービスのデータ基盤の構築やデータパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・IT業界の経験および何らかのデータ活用した企画、レポート、業務改善、もしくはデータ加工、集計経験の経験がある方・TableauやSQL等のデータ可視化技術に高い学習意欲がある方・AWSやGCPなどのクラウド環境の活用やPythonやSQL等のデータ加工技術に高い学習意欲がある方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
Lead Engineer (Generative AI Product)
STUDIO
| 想定年収 | 804万円 ～ 1,440万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
メイン領域として、分類や推論といったシンプルな問題からマルチモダル入力からの生成等独自にアルゴリズムやアーキテクチャを考えるべき問題までを担当いただきたいと考えております。 ポジションの魅力として、米国シリコンバレーに本社を置く戦略子会社の所属メンバーとして、DesignxAIといった未知の分野を切り開く機会があり、革新... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実務経験が3年以上 ●Torch TFなどのフレームワークを使用したPython実務経験 ●大学でのコンピュータサイエンスまたは関連分野の学位保持／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区恵比寿西 |
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データエンジニア（データ事業）
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。 アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。 ・Snowfl... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア
primeNumber
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。 これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。 そのためには、Single ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
【エンジニア】データエンジニア
エムスリー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する＜業務内容＞BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを活用したシステム開発経験、・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験、・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験、・Linux / Unix系OSの実務経験（開発言語：LookML / Python / SQL / Bash、データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow、DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【AI領域】 データエンジニア
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Data Managementチームでは、デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤をの開発運用がミッションです。 蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションであるCommerce Flowや... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)●ETL処理開発の経験●AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用したシステム設計経験、サービス運用経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
オープンポジション：AI・データ系人材
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜AI領域＞●運用型広告最適化AIエンジン「Sophia AI」の研究開発 ●AIを搭載したSaaS型Webアプリケーションの開発 ＜マーケティングDX領域＞●広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進に関する下記のような業務 -自社のデータ民主化推進 -ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかに関するご経験、もしくはAI、機械学習、データに関する何からのご経験をお持ちの方。 ・Python、SQL、RDB等を用いたデータ分析経験 ・データパイプラインの開発経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【システム本部】データエンジニア
ファミリーマート
| 想定年収 | ～ 850万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクト推進に係るデータ分析／機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当します。 【情報基盤システムグループのミッション】・各種DXプロジェクト支援 ・全社/各部署のデータ利活用/業務改革支援 ・データマネジメント、データガバナンス 【業務詳細】下記業務をベン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・システム開発・運用経験5年程度以上 ・データベース／データエンジニア経験3年以上 ・システムアーキテクチャに対する理解と、パフォーマンスエンジニアリングスキル ・複数のプログラミング言語でアプリケーションを開発 ※言語は問わない ・ベンダーマネジメントだけではなく、自ら手を動かしてモノづくりができる／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
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