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公開求人数： 23件
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マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR
| 想定年収 | 816万円 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験：5年以上｜●マネジメントの経験：3年以上｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験｜●基礎的なマーケティングツール（MA、CDP、CRM等）の知識・運用経験｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力｜●SmartHRのミッション、バリューへの共感／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 【ポジションの魅力】<BR>●国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます<BR>●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです<BR>●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます<BR>※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割<BR>●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます<BR>●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です
ソリューションアーキテクト
インキュデータ
| 想定年収 | ～ 1,650万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていただきます。 【具体的な業務】●データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 (クライアントが利用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、業務経験のある方(年数については目安)●SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上●データパイプライン構築業務経験が2年以上●ITエンジニアとして業務経験が3年以上 加えていずれかに該当する方●データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験●エンジニアを束ねるリードエンジニアの業務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア/データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、Da... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ●Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア
ClipLine
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、同社サービスのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 ＜業務内容＞●アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ●クライアントの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ●目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ●統計に関する知見 ●SQL、R、Python等を用いた分析経験 ●Looker,、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「店舗」「現場」を持つ企業向けに経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォーム「ABILI（アビリ）」を提供している、注目のスタートアップです。
データ分析基盤 クラウドエンジニア
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
マルチクラウドで構成される分析環境のクラウドアーキテクチャの検討/設計や、データクレンジング処理の開発をメインでお任せします。 ご希望に応じて、BIツールの導入などデータの可視化/運用の領域まで、幅広く携わることが可能です。 ＜プロジェクト事例＞●クラウドアーキテクチャの立案：大量データのレスポンス改善課題 に対しクラウド... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●インフラ(クラウド)環境の構築経験2年以上／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データ基盤エンジニア
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜組織としての担当業務＞データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 そのために、同社製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 ＜担当予定の業務＞●各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ●高度分析のための... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜以下いずれか＞●データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験●データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験●大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop/Spark/Iceberg, Redshift,BigQueryなど）●データパイプラインの構築およびETL/ELTプロセスの管理経験●クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）の使用経験 ＜英語力＞●短いセンテンスでの受け答え、メールの読み書き、ビデオ会議などの対応。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
データサイエンティスト ／ データプラットフォーム提供ベンチャー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容はパートナ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験。 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験。 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験。 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識。 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識。 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキルをもち、データベースとSQLの基礎的な理解をもつこと。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト（BCGX）
ボストンコンサルティンググループ
| 想定年収 | ～ 3,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
データエンジニア
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
hacomono
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム『hacomono』に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験・ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等｜●RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験｜●一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験｜●情報セキュリティに関する基礎知識｜●ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト
JDSC
| 想定年収 | ～ 1,373万円程度 ( 26～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務内容：・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術：・開発... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
データアナリスト_AI技術開発部
GO
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
■所属組織：AI技術開発部分析グループは4名体制です。 集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべての要件を満たす方：●回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験●SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
【エンジニア】データサイエンティスト
ナレッジワーク
| 想定年収 | ～ 1,417万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せいたします。 ●機械学習を利用したプロダクト機能開発のためのアイデア提案と実現可能性の評価を行う。 ●評価結果を基にプロダクトマネジャーとリスクや解決方法などを提案し、実用に向けた提言を行う。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、統計処理、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ●コンベンショナルな機械学習、深層学習モデルの理論的理解 ●データ処理 (抽出、変換、提供) についての理解 ●自律的に要件や仕様を提案・議論でき、それに基づいて実験計画を立てる能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区西新橋 |
IGPI Digital Intelligence（DX・データサイエンス）
経営共創基盤
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 24～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。 DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。 戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。 組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX知見。 統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。 データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データアナリスト/Yahoo!検索
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,059万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■主な業務内容 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験がある方を募集しています。 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善・提案まで主導した経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
有名メガベンチャーにおけるデータアナリストポジションです。
事業開発/プロジェクトマネージャー
Nature Architects
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,400万円程度 ( 26～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
COO直下で事業企画・技術をベースにした新規協業提案・プロジェクトリードをお任せします。 【具体業務】（１）事業企画：経営陣とディスカッションしながら、事業拡大に向けた戦略立案、顧客との協業形態の模索、研究開発テーマの創成、ビジネスモデルの構築などを検討いただきます。 （２）技術をベースにした新規協業提案：設計ソリューショ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Power Pointを用いて提案書・報告書作成ができること ●Excelを用いて適切なデータ処理・グラフ作成ができること ●新しいテクノロジーに対する興味と新しいテクノロジーを活用してものづくりにイノベーションをもたらすことに対して強い興味を感じること ●力学に関する基本的な理解と、当社に参画後にエンジニアと技術的な会話ができるようにキャッチアップする力 ●ンサルティングファームもしくは事業会社経営企画部などでの提案資料およびプロジェクト資料の作成経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
【MS】【CCP】統合メディアプランナー／スペシャリスト（東京）
ADKホールディングス
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
マス-デジタル、オンライン-オフライン、POE/PESOといった各種メディアを横断した視点でのメディアプランニングを行っていただきます。 （導線設計、KPI設定、効果シミュレーション、予算配分など）... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記の何れか1つ以上当てはまる方）●テレビメディアプランニング ●デジタルメディアプランニング ●メディアマーケティング領域のプランニング ●各種メディアデータに関するデータ処理や分析／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区虎ノ門 |
［GRCS］データマネジメント支援コンサルタント
KPMGコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアントによるデータドリブン指向の業務遂行を支援いただきます。 DMBOKや各種フレームワーク等を活用し、データベース設計やシステム開発・運用等に係る知見も駆使してリスクコンサル領域（ガバナンス、リスクマネジメント、コンプライアンス等）を中心に従事いただきます。 ■業務内容：●プロジェクトタスクの確実な遂行●データマ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データガバナンスやデータマネジメント業務、業務プロセス改善、エマージング・テクノロジーに対する知識 【Mgr】：●ガバナンス・リスク管理・内部統制、内部監査・経理・税務、法務・コンプライアンス、セキュリティ、事業管理、事業企画のいずれかの知識●システム設計／開発／運用●データベース設計／開発／運用、DWH構築／運用●関連ツールの使用、プログラミング●データ分析プロジェクトび企画～報告の一貫した実行、管理及び品質管理●自然言語処理／機械学習等に係る開発●2年以上のプロマネあるいはマネジメント経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
機械学習エンジニア・データサイエンティスト
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
マーケティングデータアナリスト ／ データプラットフォーム提供ベンチャー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
FLYWHEELにおけるマーケティングデータアナリストは、クライアントや、プラットフォーマーの立場として1st Party Dataを活かし、クライアントや代理店のマーケティング課題をデータ分析と広告ソリューションで解決し、事業の拡大をサポートします。 業務内容はクライアントやメディアに近い立場から、案件担当者と密に連携... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の要件定義・設計・読み解きスキル、および、実務経験。 データ処理・分析関連プログラミングスキル（SQL、R、Python等)。 デジタル広告でのビジネス経験（2年以上）。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
AI・機械学習スペシャリスト／コンサルタント（新組織：Strategic AI Group)
フューチャーアーキテクト
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では物流、流通・小売、製造、金融、スポーツなど様々な業種・業態のお客様の戦略パートナーとして、機械学習・深層学習などのAI技術をいち早く実際のビジネスに利活用するプロジェクトを推進しています。 AI活用コンサルティングを通じて、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験●機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ●画像、音声、自然言語等を利用し、人工知能技術を活用した経験●統計解析に関する知識 ●数理計画法に関する知識 ●統計分析/最適化処理用プログラミング言語やライブラリを使用したデータ分析処理の経験 ●複数のBIツール導入・利用の経験 ●ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同チームでは、技術面での研究開発、および実用化のためのビジネス・サービスの企画を行い、<BR>実用的なビジネス開発、提案活動まで幅広く遂行しています。
データエンジニア
ウェルスナビ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
社内の膨大な業務データ（顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど）を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。 業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
コーポレート 総合リスク管理部 企画第一課
双日
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
リスクアセット計量業務の遂行、附随する各種ポートフォリオ施策の検討・展開。 会計知識やリスク定量評価の考えをベースとしたデータ処理や分析等をお任せいたします。 【職務内容】●リスクアセット計量業務●各種ポートフォリオ施策の検討・展開●業務効率対応力（DX推進）【キャリアプラン】■短期的：リスクアセット計量業務の担当者■中期... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ処理等、膨大な会計データ等から全社リスク分析できるデジタル処理能力●会計知識、リスク計量業務や類似業務の経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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大手総合商社のポジションです。
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