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公開求人数： 39件
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NEW
データサイエンティスト【マーケティング本部】
カカクコム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
NEW
※正社員※【TIPSTAR】データアナリスト
MIXI
| 想定年収 | ～ 1,069万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計／構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析：デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
NEW
データサイエンティスト・データアナリスト
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR
| 想定年収 | ～ 1,050万円程度 ( 25～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験：5年以上｜●マネジメントの経験：3年以上｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験｜●基礎的なマーケティングツール（MA、CDP、CRM等）の知識・運用経験｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力｜●SmartHRのミッション、バリューへの共感／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 【ポジションの魅力】<BR>●国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます<BR>●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです<BR>●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます<BR>※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割<BR>●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます<BR>●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です
データアナリスト（ラクスル事業）
ラクスル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
プロダクトマネージャー〜シニアプロダクトマネージャー（印刷事業・集客支援プロダクト）
ラクスル
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の集客支援事業を担当するプロダクトマネージャーポジションです。 【プロダクト】集客支援事業は、新聞折込、ポスティング、ダイレクトメール領域になります。 【業務詳細】・中長期のプロダクト戦略、ロードマップの作成・遂行。 ・プロダクトOKR / KPIの策定。 ・新機能開発および改善における要件定義や仕様策定。 ・BizDevや... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・自社のビジネスを理解し、最適なプロダクトが何かを徹底的に考える力。 ・プロダクトのビジョン、ロードマップを策定し、それをチームで実行していく力。 ・SQLを活用したデータ抽出、Excel/スプレッドシートでの分析。 ・課題解決に向けて関係者を巻き込んでその解決まで牽引していく力（オーナーシップ）。 ／【初級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
印刷や物流のシェアリングプラットフォームを展開する東証一部上場企業。
日本で古くからある産業で構造的に改善の余地が大きく、かつ市場規模が高いマーケットを選んで、サービス展開をしている点や、IT（プラットフォーム）だけで完結させるのではなく、オペレーションを自社内で回せる体制を築いている点が大きな特長であり強み。
本ポジションでは、同社の印刷事業のシニアプロダクトマネージャーもしくはプロダクトオーナーとして組織をリードいただく方を求めています。
データエンジニア／データアナリスト
ミツモア
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 （4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
データサイエンティスト
カンム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
法人向けデジタル情報サービス データサイエンティスト・アナリスト
日本経済新聞社
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
小〜中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）。 小規模な分析チームのリード、マネジメント経験。 データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上）。 SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データアナリスト
HOKUTO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッションとバリューに共感していただける方 ●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
プロダクトマネージャー
RevComm
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
■インサイドセールスやカスタマーサポート領域のクラウドサービス「AI搭載型IP電話 MiiTel」のほか、構想中の第二弾プロダクトの企画構想メンバーの一員として、サービス設計を主導します。 ■エンジニア、デザイナー、マーケティング、カスタマーサクセスその他チームと連携し、ユーザのニーズやマーケットの需要を分析し、プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
【いずれか3つ以上当てはまること】 ・オーナーシップを持ってプロダクトを成功に導く力。 ・定性的データ（顧客インタビューなど）、定量的データ（各種データ抽出など）を駆使して、インサイトを深掘る力。 ・リーダーシップを発揮し、各ステークホルダーとの利害関係の調整を行った経験。 ・定量的な分析に落とし込み、無駄がなく効率的な製品開発を行える戦略的思考力。 ・事業インパクトのある機能開発を定義付けて、社内のエンジニア、デザイナーと共に要件を固めていく力 ・事業開発やサービス企画／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データアナリスト・データサイエンティスト（AI・アナリティクス本部配属）
ZOZO
| 想定年収 | ～ 1,232万円程度 ( 24～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ●売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ●データ分析に基づく施策の提案 ●業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLによるデータ抽出、分析経験がある方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
【フルリモート可】機械学習エンジニア
タイミー
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出及び加工のご経験(5年以上) ●githubを用いたチーム開発の経験 ●CI/CDを用いた自動化の経験 ●IaCの開発経験 ●複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築 ●運用経験（直近含め3年以上） ●商用環境における機械学習機能の構築、運用経験(直近含め3年以上）●クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)(直近含め3年以上) ●保守性や運用まで考慮した技術選定及びアーキ設計が出来る事／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【CRM領域】コミュニケーション戦略をデザインするマーケター
freee
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
個人事業主・フリーランス向けのクラウドサービス「freee会計」をはじめ、周辺サービスへのクロスセルなど含めた事業拡大に向けて、マーケティングオートメーションツールを活用したCRMマーケティング（メール・SNS・WEB接客・アプリなど）について、施策策定〜制作〜運用〜改善をご担当いただきます。 <具体的な業務>各種プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・MAツールの導入〜運用の経験┗事業会社でも代理店でもOK┗MAツールの運用支援会社の経験でもOK／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
データエンジニア
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験（MYSQL、MongoDB） ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)
エス・エム・エス
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 36才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 同社ではデータに関する職種をビジネストランスレーターと呼び7つの役割を定義しています(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)Ana... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●分析案件の企画、事業調整●エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験●事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験●企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）●データベースに関する知見およびSQLの実務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています。
超高齢、人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。
そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。
社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。
16期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。
海外では16ヵ国で事業を展開しています。
今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。
マーケティング（データアナリスト）
SmartHR
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
HRデータ活用
タイミー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
従業員数1000名を超える同社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。 その他HR部門においてのDX化（各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等）にも取り組んでいただけます。 ・人事デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●人事業務への興味ご関心 ●上記に加え以下のいずれか3年以上のご経験をお持ちの方 ・データの可視化、課題の分析、解決策の提言を主担当として従事したご経験 ・SQLを使ったデータ抽出、集計作業のご経験 ・テクノロジーを通じたメンバーの生産性向上に取り組んだご経験 ・BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
シニアデータサイエンティスト
タイミー
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】●アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【メディアDX】データサイエンティスト
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【アクセンチュアソング】CDP/BI-DMP コンサルタント・CDP/BI-DMP エンジニア
アクセンチュア
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルマーケティングの基盤となるデータマネジメントプラットフォームとBIによる分析基盤の構築がミッションです。 Treasure Data、marketing cloud、BIなど分析環境、コミュニケーションツールをつなぎあわせて、統合プラットフォームに仕立てあげます。 BIコンサルタントとしてクライアントのBI活用支援... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験●DB構築、テーブル設計、SQLによるデータ抽出などのデータベースに関する業務経験●Linux/Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験●RDBMS、SQLを利用したシステムの業務経験●API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
カスタマーサクセスマネージャー
オルツ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
カスタマーサクセスマネージャーとして、大手クライアントにおけるAI GIJIROKUの全社展開をミッションとしたCS部門の立ち上げを行っていただきます。 また、ユーザーの利用状況の分析、改善、プランニング、問い合わせ対応含め、セールスメンバーと並走して、ユーザーにサービスを継続的にご利用いただけるようにサポートを行ってい... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●深耕営業の経験のある方 ●組織を0→1で構築した経験のある方 ●AIに関する知見または興味関心がある方／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
オープンポジション：AI・データ系人材
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜AI領域＞●運用型広告最適化AIエンジン「Sophia AI」の研究開発 ●AIを搭載したSaaS型Webアプリケーションの開発 ＜マーケティングDX領域＞●広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進に関する下記のような業務 -自社のデータ民主化推進 -ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかに関するご経験、もしくはAI、機械学習、データに関する何からのご経験をお持ちの方。 ・Python、SQL、RDB等を用いたデータ分析経験 ・データパイプラインの開発経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト
Rehab for JAPAN
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験／【初級英語力要】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
マーケティング（データアナリスト）
SmartHR
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
コンサル/プリセールス
InsightEdge
| 想定年収 | 1,300万円 ～ 0万円程度 ( 40～ 800才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティスト、アジャイル開発メンバーによる技術解決機能及びデジタル基盤の提供といった打ち手を想定しつつ、コンサルティングを遂行していただきます。 （データ分析、AIに関する技術提案は弊社内データサイエンティストのサポート有）【主な業務内容】大手総合商社の本社及びグループ各事業会社の実証実験において、主に以下の業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITプロジェクトにおける業務課題整理およびコンサル／プリセールスとしての業務経験基本的なITプロジェクトの流れを理解していること。 ・顧客ビジネスや業務プロセスを理解した上で、柔らかい課題を整理し、課題設定・ゴール設定した上で打ち手をエンジニアと共に提案（オファーリング）、個別PJ化（PJ受注）できること。 ・個別PJのPL・PM・PMO業務が遂行できること。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 千代田区大手町 |
インサイドセールス（マネージャー）
RevComm
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 0万円程度 ( 37～ 600才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
MiiTelのインサイドセールス（SDR、BDR）を更に加速化させる仕組み作りを担うポジションです。 Middle/Enterprise顧客を中心にターゲットとなる顧客を選定し、新規開拓型のリード創出を行います。 ABMによる戦略的な攻略方法の構築と実行を行っていただきます。 営業ツールを用いてのリサーチ、データ整備、ツール... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ソリューション営業のインサイドセールス（SDR）としての業務経験かつ、マネジメント業務経験1年以上｜●Salesforce製品に関する知識・運用経験1年以上｜●Excel・Spreadsheetの集計作業の経験1年以上｜●SaaS / IT / テクノロジーを扱うサービスの営業または営業支援部門の動き方を理解していること｜●営業部門における、KGI、KPI設計を解像度高く実行した経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 渋谷区 |
ファッション（アパレル・服飾雑貨）商品企画・MD（課長）
ハルメクホールディングス
| 想定年収 | 1,200万円 ～ 0万円程度 ( 45～ 700才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プレイングマネージャーとしてのMDの役割と共に、他のMDや通販誌面の編集者を束ねる課長としての役割をお任せします。 【業務内容詳細】●ファッション事業の戦略、販売計画、販促計画、発注・在庫計画立案、実績分析●ファッションMD開発の精度管理、取引業者管理、販売予算管理、品質管理、振り返りまとめ・指示●通販誌面戦略、誌面製作... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●通販誌面でアパレル、服飾雑貨を企画・販売した経験、成功体験●この分野で業績管理を行った経験 |
| 勤務先 | 千代田区 |
データサイエンティスト
エムシーデジタル
| 想定年収 | 1,500万円 ～ 0万円程度 ( 40～ 600才 ) |
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| 職務内容 |
業務としては、データを分析・機械学習モデルの構築を行います。 上流から顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 kubernetes上にアプリケ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ■専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 千代田区 |
