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- 検索条件：
- [キーワード] モデリング業務
公開求人数： 10件
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シニアデータサイエンティスト
ブレインパッド
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
データサイエンティスト
ブレインパッド
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 25～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
ABEJA
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【具体業務】■データ分析、モデル作成：・データ要... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務経験：１）機械学習全般における理論的な理解２）画像処理・自然言語処理・構造化データの内2つ以上の経験３）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までの業務を自身で経験４）業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を設計できる５）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ・タスクに応じ使い分けできる６）ベースラインモデルの構築だけでなくエラー分析やデータ・タスクを考慮し精度改善案の洗い出し・実行できる／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
ABEJA
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成：・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験：（１）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 （２）業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる （３）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る （４）ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
【PE】プライベートエクイティM&Aトランザクションサービス
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
M&Aトランザクションサービス（プライベートエクイティ）は、プライベートエクイティクライアントの投資先の企業価値を高め、リターンを創出するために、案件の初期段階から、案件のクロージング後のサポートに至るまで、M&Aに関する深い知見と経験にもとづく助言や提案を、適時・適切に提供します。 【具体業務】●財務デューデリジェンス... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●上記業務内容の経験がある方 ●監査法人における監査実務経験者 ●投資銀行等におけるリサーチアナリスト・財務分析業務の経験者 ●FAS系ファームにおけるFAS業務経験者（M&A・再編・バリュエーション業務系） ●日系・外資系問わず金融機関でのM&A実務者や法人向けの審査部門の経験者 ●コンサルファームにおけるコーポレートファイナンス関連実務経験者 ●投資ファンドでの価値向上支援の実務経験者／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【TS】M&Aトランザクションサービス クロスボーダー案件担当
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
M&Aトランザクションサービスは、M&Aという取引（トランザクション）の価値を最大化するために、案件の初期段階から、案件のクロージング後のサポートに至るまで、M&Aに関する深い知見と経験にもとづく助言や提案を、適時・適切に提供します。 今後もクロスボーダー案件が増えていく中で、クロスボーダー案件の中心的な担い手となり、か... |
| 求めるスキル (必要条件) |
【ビジネスレベルの英語能力（入社後の英語研修プログラム費用補助有り）且つ下記の要件いずれかにマッチする方】●公認会計士（USCPAを含む）の資格所有者 ●監査法人（国内または米国等海外）における監査実務経験者 ●事業会社における経理や会計財務での実務経験者 ●FAS系ファームにおけるFAS業務経験者（M&A・再編・バリュエーション業務系）優遇／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【TS】M&Aトランザクションサービス
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
M&Aトランザクションサービスは、M&Aという取引（トランザクション）の価値を最大化するために、案件の初期段階から、案件のクロージング後のサポートに至るまで、M&Aに関する深い知見と経験にもとづく助言や提案を、適時・適切に提供します。 【具体業務】●財務デューデリジェンス ●会計ストラクチャー助言業務 ●カーブアウト財務... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●職務内容に記載している業務経験がある方 ●監査法人における監査実務経験者 ●事業会社における経理や会計財務、事業管理・事業投資・経営企画部門での実務経験者 ●投資銀行等におけるリサーチアナリスト・財務分析業務の経験者 ●FAS系ファームにおけるFAS業務経験者（M&A・再編・バリュエーション業務系） ●日系・外資系問わず金融機関でのM&A実務者や法人向けの審査部門の経験者 ●コンサルファームにおけるコーポレートファイナンス関連実務経験者 ●投資ファンドでの価値向上支援の実務経験者／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【FS_TS】金融機関向けファイナンシャルアドバイザリー 金融機関向けM&Aトランザクションサービス
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
金融機関向けM&Aトランザクションサービスは、主に金融機関におけるM&Aという取引（トランザクション）の価値を最大化するために、案件の初期段階からクロージング後のサポートに至るまで、M&Aに関する深い知見と経験にもとづく助言や提案を適時・適切に提供します。 【具体業務】●財務デューデリジェンス ●会計ストラクチャー助言... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●職務内容の経験がある方 ●監査法人における監査実務経験者 ●投資銀行等におけるリサーチアナリスト・財務分析業務の経験者 ●金融機関の財務企画・主計出身者 ●金融機関の事業管理・事業投資・経営企画部門での実務経験者 ●FAS系ファームにおけるFAS業務経験者（M&A・再編・バリュエーション業務系） ●日系・外資系問わず金融機関でのM&A実務者や法人向けの審査部門の経験者 ●コンサルファームにおけるコーポレートファイナンス関連実務経験者 ●投資ファンドでの価値向上支援の実務経験者／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
バリュエーション（企業価値評価）
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 31才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
企業価値や事業価値評価をはじめ合併比率算定や知的財産権の評価、さらには事業用資産の減損テストなど様々な価値算定を行います。 無形資産（知的財産等）の価値評価。 顧客リスト、ブランド、特許権などの無形資産／知的財産の価値評価。 日本会計基準、米国会計基準、及び国際会計基準に基づく価値配分（パーチェスプライスアロケーション）や減... |
| 求めるスキル (必要条件) |
投資銀行や事業会社の経営企画等でM&Aにおけるバリュエーションの経験者。 興味のある方。 コーポレートファイナンス系、資本市場系の部門、企業、産業等の分析業務の経験者。 または金融商品等の設計を行っていた方。 ビジネスレベルの英語力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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