Job Information
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 ) |
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職務内容 |
ショッピングサービスの検索、レコメンド機能の開発を担当するプロダクトマネージャーをお任せします。 【業務内容】●デザイナー・エンジニアだけでなく、ビジネスサイドなどの多くのステークホルダーと協力しながら、新規機能の立案や検索のアルゴリズム、パーソナライズレコメンドの機能改善といったミッションをご担当いただきます。 ●「ユ... |
求めるスキル (必要条件) |
●C向けのインターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントのご経験、またはディレクション及びプロデュースの5年以上のご経験 ●提供する価値とスピードのバランスを見極めて仕様策定とUX設計をされたご経験 ●機能開発にてステークホルダーを巻き込んでファシリテーションをされたご経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 |
システムアーキテクト部の責任者候補として、toC向け&toB向けのシステム開発や組織マネジメントを通じて、プロダクトの成長にコミットしていただきます。 同社のシステム領域は幅広く、ユーザー向けの注文決済機能をはじめ、フランチャイズパートナーに対する顧客情報管理の機能、社内業務改善としてレシピ構成の最適化を目的としたレコメ... |
求めるスキル (必要条件) |
●事業会社での要件定義を含む開発経験5年以上※コンパクトなチームで工程を一気通貫して担当いただくため、開発スキルは必須●チームでの開発経験およびプロジェクトリーダー経験●経営層に対してシステム領域の戦略を策定~提案した経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 %90%E7%91%E3%93c%8B%E6 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門で、、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチン... |
求めるスキル (必要条件) |
●Pythonでの実装経験、またはその他プログラミング言語(Java、C、C#など)の開発経験がある方、または一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方(データベースは問わない。 NoSQLの経験もあれば尚可)●AWS等のクラウド環境での開発経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 44才 ) |
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職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務:顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 /【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 26~ 38才 ) |
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職務内容 |
企業のDX促進を支援する自社プロダクトのPdMポジション。 ■詳細:コアになるAIレコメンド機能のアップデート ・プロダクトのKPI策定並びにKPI最大化に向けた機能要件定義(顧客の直接接点をとったり、弊社営業チームと連携して機能検討を推進) ・プロダクトを通して解決すべき顧客課題の掘削や定量/定性分析 ・LXP機能をは... |
求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャとしてのご経験:●ユーザーの課題掘削・整理 ●課題解決に向けたプロダクトの必要機能の設計 ●プロダクト開発フェーズ、および以降を含めたプロダクト改善経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |