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[キーワード] 分析設計

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【データ・AI】transit事業におけるデータアナリスト
三井住友カード

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 【仕事内容】配属部署は同社が提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
このポジションでは、同社が保有するキャッシュレスデータの特徴を深く理解し、人々の消費活動や移動データから新たな示唆を導き出すことを通じて、交通事業者や自治体が抱える課題の解決やキャッシュ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・自社またはクライアントの課題解決に向けた分析設計の実務経験・Tableau等のBIツールを用いた分析作業の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 江東区豊洲

データストラテジスト
Linc’well

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 【主な役割と責任】・データ分析に基づく顧客価値及び事業価値向上施策の提案と推進　・事業リードやPdMと協働した事業／プロダクトKPI定義とモニタリング体制及び手法の構築　・データ分析基盤及び活用パイプラインの構築（開発部と協働）　・新規データプロダクト企画開発【ポジションの魅力】・データ活用の責任者として経営層や社内／...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験　・定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験　・分析を基に顧客価値／事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心　・組織横断でのプロジェクト推進経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

プロダクトマネージャー
ウェルスナビ

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 同社サービスの展開に向けて、ロボアドバイザー事業または新規事業いずれかのプロダクトマネジメントをお任せいたします。
経営層や事業責任者とのプロダクト企画のディスカッションから、デザイナーとのUXUI検討、エンジニアとの要件整理まで、プロダクトを前進させるためのあらゆる業務が責任範囲です。
＜業務内容＞●プロダクト戦略の策定...
求めるスキル
(必要条件)		 ●プロダクトの企画・要件定義の経験 ●データ分析設計および改善企画を通じてKPIを達成した経験 ●UXデザインおよび画面設計等のUIディレクションの経験 ●ビジネス要件を中心とする開発部門との連携・調整の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

人材・キャリア・職能開発リーダー
博報堂

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 35才 )
職務内容 「人が資産」の同社グループ社員のキャリア・職能開発をリード頂きます。
会社のミッション・方向性を理解しながら、各現場部門の課題も吸い上げて、適切なキャリア開発指針の策定や、具体的なキャリア・職能開発施策の企画構想から実施までの一連を担います。
【業務例】●キャリアシナリオパスの策定 ●職種ごとの職能開発、スキル分析、支...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかの経験（目安５年以上）＞●人事コンサルティング会社での人材開発コンサルティング経験（優先）●事業会社での人材開発担当経験　＜スキル＞●PDCA推進含めた、研修の企画と実施の経験 ●組織開発の経験 ●リサーチスキル（インタビュースキル、調査設計、分析設計）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト・機械学習エンジニア
JPデジタル

想定年収 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 下記(1)(2)いずれかをお任せします。
＜(1)マーケティング施策への組み込み、プロダクト化（データサイエンティスト）＞顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたしマーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。
●オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定｜●リ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQL, Pythonを使った実務経験3年以上｜●機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上｜●機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験｜●ML Opsに関する基礎知識｜●分析設計、最適化問題の定式化スキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

シニアアナリティクスエンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 50才 )
職務内容 オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。
アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度●高いSQLスキル（3年以上）●Gitの利用経験（1年以上）●データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）●DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）●Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）●データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズな会話力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データアナリスト
ギックス

想定年収 ～ 1,020万円程度 ( 25～ 44才 )
職務内容 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援、自社プロダクトの立ち上げや改善に携わっていただきます。
【担当業務】●データ分析を手段としたコンサルティング業務 ●BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ●BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシボードの設計お...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析に関する実務経験３年以上 ●SQLを用いた実務経験２年以上／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

Data Analyst／データアナリスト
コミューン

想定年収 ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 データアナリストとして、データを活用した具体的な成果を出し、プロダクトやビジネスに対して明確なインパクトを与えることを期待しています。
データに基づいた意思決定を支援し、プロダクトの成長やユーザー体験の向上を図ることが求められます。
【業務】●プロダクトの成長に向けたデータ分析と改善ポイントの提案●プロダクトの細かい改善作...
求めるスキル
(必要条件)		 以下から3つ以上該当するスキルや経験があること：●事業会社におけるデータアナリストとしての業務経験が3年以上●コンサルティング会社でのデータ分析提案経験が3年以上●データエンジニアと協力してデータ分析を行った経験が1年以上●SQLの利用経験が3年以上●データの民主化、Single Source of Truth、ドメイン駆動データ設計を主導した経験とノウハウ●BIツールを用いたデータの可視化や、PowerPointでのプレゼンテーションに関するノウハウ／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

モンストのデータアナリスト／データサイエンティスト（シニアクラス）【31105】
MIXI

想定年収 ～ 994万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。
日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ゲームの分析経験●BigQueryなどのDWHの利用経験●SQLでデータの集計、可視化、分析の経験●分析結果のレポーティング作成経験●ゲーム業界での他セクションとの折衝経験／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区渋谷

データアナリスト
Luup

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。
　■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える　＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力　＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 千代田区

シニアデータサイエンティスト
ブレインパッド

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 大規模データの解析（データマイニング）。
マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。
大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。
数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。
顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ...
求めるスキル
(必要条件)		 - 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験　および顧客折衝経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。

データサイエンティスト
ブレインパッド

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 大規模データの解析（データマイニング）。
マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。
大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。
数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。
顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ...
求めるスキル
(必要条件)		 - 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験　および顧客折衝経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。

マーケティング（データアナリスト）
SmartHR

想定年収 ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。
【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。

データサイエンティスト
ファーストリテイリング

想定年収 ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
職務内容 データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ...
求めるスキル
(必要条件)		 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。
以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。
／【初級英語力要／高卒以上】
勤務先 東京都 江東区有明
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