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公開求人数： 10件
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【TIPSTAR】データアナリスト【31112】
MIXI
| 想定年収 | ～ 1,069万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計／構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析：デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
DX・AIコンサルタント（アソシエイト～シニアクラス）
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
DX・AIビジネスプロデューサー
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。 人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記いずれかの経験をお持ちの方）●事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ●SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ●戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
【SCM領域】データサイエンティスト〈株式会社ニトリデジタルベース〉
ニトリ
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SCM関連の業務経験 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）
ABEJA
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。 顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。 【具体業務】■CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ：・顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記の経験をお持ちの方）●事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング等）を活用したPJを責任者としてリード、事業立ち上げ、新事業開発等を推進した経験 ●経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走した経験 （及び下記いずれかの経験）●SIer・AIer系企業にて大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまで携わった経験 ●戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
【メディアDX】データサイエンティスト
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
DX・AIコンサルタント（プリンシパル~役員クラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおけるシニマネージャー・ディレクタークラスで大きな実績を上げた方、または事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案で大きな実績を上げた方●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム）
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
プロダクトマネージャー
dotData Japan
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ●日本のユーザーとの議論や、新機能のユーザーテストを主導し、製品課題に関するフィードバックを収集する●顧客の業務フローを理解し、その中で製品に関わる重要な課題やユーザーストーリーを抽出する●抽出した課題・ユーザーストーリーを分析し、それを解決するための製品機能・ソリューションの案を検討し、開発ロードマップやバックログへ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●計算機科学や数理統計（その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野）、またはMBA等のビジネスに関する大学学部卒以上の学位●プロダクト開発やSI等で、Enterprise顧客とのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）●データサイエンスにおける技術的な知識（データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ）とその基礎となる統計や機械学習の知識●Markdown等のドキュメントフォーマット、Git等のバージョン管理システム、JIRA等の開発支援システム等のドキュメント管理システム利用経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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NECより戦略的にスピンアウトされた、シリコンバレーに本社を持つAIスタートアップです。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。
Data Scientist Consultant ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
数理統計・機械学習を用いた分析・モデル開発、ビジネス向けの説明・報告、ビジネス側・技術側を含むチーム内の意見交換などをはじめ、データをもとに科学的アプローチによる問題解決、意思決定の高度化のためのデータ活用支援などに従事。 事業理解に伴う問題解決を志向し、高度な知見に基づいたデータ分析を実施、意思決定の高度化に寄与。 統計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
数理統計、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学、などデータ分析に関する領域の専門知識。 データ分析に関するプログラミングスキル(R、Python、Julia、C、C++など)。 ビジネス領域での数理統計・機械学習の応用経験3年以上。 データ分析ツール・プログラミング言語の実装経験。 構造化ならびに非構造化データの処理経験。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
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