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公開求人数： 129件
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NEW
データ分析エンジニア（DataAnalytics&BISoftwareなどのDX商材を活用）
日本電気
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。 ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験をお持ちの方・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度）・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 神奈川県 川崎市中原区 |
NEW
AIコンサルタント ／ AIスタートアップ
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 24～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 具体的には以下の業務を遂行します。 ●AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動●インバウンド... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の複数に該当する方●IT業界における顧客折衝・提案経験がある方●Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方●プロジェクトマネージャーとしての経験がある方●2年以上のコンサルティング・企画業務経験●データ分析、機械学習、統計モデリング、データマイニングなどの技術知識●AI・データサイエンス領域に関わるビジネス課題のヒアリング、ソリューション提案、資料作成能力●プロジェクトマネージャーとしての知識とスキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
NEW
コンサルタント(コンシューマー) ／ 総合コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 26～ 48才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
コンシューマビジネスユニットでは、日用品/化粧品、食品/飲料/調味料、ファッションアパレル、コンビニエンスストア、量販店、百貨店、通信販売、外食、等の業界顧客に対し、次のようなコンサルティングサービスを展開しています。 経営／事業戦略立案。 業務改革プロジェクトの構想策定。 新事業・商品製造のためのアイディア・戦略策定、実行... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次のいずれかの経験を2年以上お持ちの方。 ○コンサルティングファーム・シンクタンク・システムインテグレータ・対象業界における事業会社IT部門での、企業変革やITプロジェクト経験。 ○対象業界における新規事業立ち上げ・海外事業・IT導入プロジェクトに携わった経験(海外部門、IT部門(IT子会社))。 ○事業会社における業務改革、事業企画、経営企画等のプロジェクト単位での業務経験者。 ○コンシューマ業界において新規事業立ち上げ・海外事業・IT導入プロジェクトに携わった経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
データサイエンティスト
ウルシステムズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
統計解析や機械学習などの分析手法を用いてお客様のデータを分析し、ビジネス課題を解決したり、業務の改善提案を行ったりします。 企業の目指すべき方向を踏まえて適切なKPIを導き出します。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
5年以上のシステム開発あるいは技術コンサルティングの経験を有する方。 次のいずれかに該当すること。 ・数学や統計解析に関する深い知識と、データマイニング手法によるデータ分析の経験を有する。 ・様々な業務領域の知識、またはシステム構築経験を有する。 ・大規模データ分析の経験とその技術的な知見を有する。 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている。 ・経営層へのレポートやコンサルティング経験がある。 ・BIツール、機械学習、ETLツールなどに長けている。 ／【英語力不問／専修・専門卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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CIO支援など、顧客側に立った、顧客のITを強くするためのコンサルティング・支援を行っていきます。
「経営とITのギャップを埋める」ことにこだわり、お客様のビジネスの成功を、先端技術と実行力で支援しています。
NEW
【プロダクト開発/人材育成・アセスメント領域】日本のDXを推進するAI×HRTech事業
エクサウィザーズ
| 想定年収 | ～ 804万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進およびDX人材育成を行う「exaBase DXアセスメント&ラーニング」の事業開発を担当いただきます。 具体的には、プロダクトの根幹機能であるDX人材アセスメントをメインとした事業開発領域をお任せする予定です。 【主な業務】●アセスメントの品質向上に向けた業務（項目(=問題・質問)作成や校正、回答データ分析） ●ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の経験（分析手法は不問）●Excelの基本操作 ●対外的な文章を作成・校正した経験 ※経験例：◇デジタル領域における実務知識（ソフトウェアエンジニアリング、AI、データサイエンス、デジタルマーケティング、UX、プロダクトマネジメント etc）◇R言語やPythonなどを利用した経験 ◇心理学、統計学系の学部学科出身者 ◇リサーチ業務経験 ◇人事・キャリアアドバイザーの経験および育成領域への興味 ◇公認心理師 ◇臨床心理師 ◇ピープルアナリティクスの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
DXI(Digital X Innovation)コンサルタント ／ 総合コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル(Digital)をマルチ(X)に組合せイノベーション(Innovation)を実現する。 社会、産業、技術の変化を捉えた未来のDX、ビジネス構想。 デジタル戦略策定からビジネス造り、業務改革などのビジネスコンサルティング。 IoT/AIの活用によるデータドリブンでのプロセスの見える化とプロセス改善の施策立案、実行。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の何れかの業務経験3年以上。 戦略/業務/IT関連コンサルティング経験。 DX、デジタル戦略の策定、リサーチや各部門との調整業務経験。 新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験。 IoT、AIを活用した新製品/サービス開発。 IoT時代のビジネスモデルやエコシステムの構築。 製造業などにおけるIoT対応経験。 IoT/AI関連の開発や関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験。 機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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企業のデジタルトランスフォーメーション支援の拡大にあたっての現場推進リーダー(候補)の採用。
IoT/AIを活用した製品/サービス開発だけにとどまらず、インダストリー4.0にみられる製造業の製造プロセスの改善を中心に支援しています。
製品/サービス企画、生産技術、生産管理、品質管理、アフターサービス領域のビジネスナレッジや、クラウド/AI/ネットワーク/センサーやAIに関連する分析/統計などのIoT関連ナレッジをお持ちの人材を募集しています。
NEW
デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。 次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。 ○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。 ○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。 ○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。 ○IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
インダストリーコンサルタント(小売業・サービス業・アパレル・ネット企業)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
小売業・サービス業・アパレル・消費財メーカー・食品メーカークライアントの各種PJを担当。 様々なPJが存在しており、戦略・構想策定～導入・現場浸透まで幅広い経験を積むことができる。 また、グローバルベースでの各種PJを担当して頂く可能性もあり。 直近のPJ例：グローバルアパレル企業における店舗システム展開、グローバルスポーツ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
コンサルティングファーム、シンクタンク、SI、ソフトウェアベンダーにて、対象業界における各種事業・経営戦略、業務改革、システム化計画、システムむ導入などのコンサルティング経験。 小売・サービス業・アパレル・消費財メーカー・食品メーカー系事業会社において新規事業立ち上げ・海外事業・IT導入プロジェクトに携わった経験(海外部門、IT部門(IT子会社))。 マネージャ以上での採用については、複数のプロジェクトマネジメント経験(2年以上)。 論理的思考力、コミュニケーション能力に優れた方。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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グローバルに展開するコンサルティング会社でありながら、日本にHQがあるのが大きな特徴で、先進的な米国に倣えばよいと考えられがちであったソリューションに頼るのではなく、それらを活用しつつ、アジア、欧米などの各地域性との適合を吟味し、実際にその場所で成果を生むことのできる、これまでよりさらに踏み込んだサービスを提供。
次のような方にお勧め。
IT・コンサルティング経験をベースに、グローバルプロジェクトに挑戦したい方。
システムの実装工程を活かし、上流工程から一貫したコンサルティングに挑戦したい方。
ITコンサルティングの経験を活かし、業界軸で上流工程から一貫したコンサルティングに挑戦したい方。
小売業、サービス業、アパレル企業、消費財メーカー、食品メーカーに対して、企業改革における、基本計画から業務変革、および情報システムの導入、またそれらの継続的な改善活動に至る、一連のライフサイクルをトータルで支援するコンサルティングに従事したい方。
海外に展開する日系企業、アジア/日本へ展開をする欧米企業、海外（主に中国・東南アジア）の現地資本大規模企業に対して、最新の業務、ITソリューションを活用し、個々の企業の状況や方向性に応じた企業改革を提案・支援するコンサルティングに従事したい方。
次世代流通業のあり方、IoTを活用した消費財・食品メーカーの新たなビジネスモデル創造などのコンサルティングに関わりたい方。
NEW
データサイエンティスト(AIセクター) ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。 アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。 次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。 (1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。 (2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。 (3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
BIアナリスト・BIストラテジスト ／ 外資系コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 「企業経営において予測や最適化が必要とされる領域に対してBIサービスを提供することにより、クライアントの意思決定・判断の確実性やスピードの向上、収益の拡大に直接的に貢献する」をミッションに、顧客の経営目標達成の為、経営管理、顧客管理、物流管理などトップラインからボトムラインまでをカバーするBIモニタリング基盤を構築し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析関連の実務経験3年以上で、データ分析、統計解析に興味を持ち、顧客あるいは事業会社内の経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する意思・志向を持つ方。 次のいずれかの業務に関わってきた方。 SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験。 市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 データウェアハウス構築/BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験。 IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
インダストリーコンサルタント（MFG・製造）
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ハイテク・機械・自動車関連・化学・素材・製薬等、製造業に対する事業計画立案、業務改善、基幹システムの企画や導入等のコンサルティング。 主にERP(SAP)を活用した、グループ（グローバル）経営管理基盤の高度化支援。 海外現地オペレーションの立ち上げ支援。 企業変革プロジェクトの企画・構想策定。 IFRS対応支援（決算早期化、グ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかの経験を2年以上お持ちの方。 コンサルティングファーム・シンクタンク・システムインテグレータ・製造流通業事業会社IT部門での、企業変革やITプロジェクト経験。 製造事業会社での業務経験に加えて、企業変革やITプロジェクトへの関与経験。 製造業（ハイテク、機械、自動車関連、化学、素材、製薬）に対する事業計画立案、業務改善、基幹システムの企画や導入等のコンサルティング経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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日本発の大手グローバルコンサルティングファームです。
グローバルにビジネス展開する日本およびアジアの製造業・流通業のクライアントに対し、企業変革・グローバル化・経営管理高度化等を支援するコンサルティングを通じ、クライアントの発展・成長に貢献したい方、企画・構想策定から組織・業務変革およびITソリューションの導入、それらの継続的な改善活動に至る、一連の企業変革のライフサイクルをトータルで支援し、クライアントとの長期的な信頼関係を構築・強化・発展させる仕事・役割を志向する方などを求めています。
NEW
データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。 Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
NEW
AIストラテジスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 次のスキルを用いたDX関連の実務経験。 ○ブランディング、セールス、その他マーケティング関連(製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等)、リスク管理等の業務理解。 ○アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
NEW
データサイエンティスト/品質マネジメントシステムの構築（グローバル）
本田技研工業
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各領域における品質マネジメントシステムの企画から構想設計を担っていただきます。 ※現在、2025年11月リリース予定のシステム導入に向けた機能開発を推進しております。 ●関連部署や外部ベンダーとのQMSの要件設計●システム構築のPMを担っているデジタル統括部との機能開発における調整●現地のIT担当やデータオーナーとのプロジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験をお持ちの方●データ分析に関わる何かしらの業務経験●ITシステム/ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 栃木県 芳賀郡芳賀町 |
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経営企画マネージャー候補
エス・エム・エス
| 想定年収 | 810万円 ～ 1,600万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
経営企画グループでは、下記の2つの方向性で経営・事業に対する提供価値を最大化し、継続的な企業価値の向上を実現することを目指しています。 ・全社予算の策定、月次の予実管理や事業戦略会議の運営を通じて、経営・事業の意思決定を支援する全社最適な経営管理基盤を構築すること・各事業に対して、ハンズオンでの戦略立案・実行支援や、M&... |
| 求めるスキル (必要条件) |
事業会社の企画部門orコンサルティング企業において、戦略策定/実行 or 経営管理の領域で主体的に業務を推進してきたご経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
AIシステム開発プロジェクトマネージャー
DATUM STUDIO
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,800万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロジェクトマネジメント経験●システム開発経験※機械学習未経験でも歓迎／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト（分析推進室）
マネーフォワード
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 25～ 34才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 【業務内容】●統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析のご経験 5年以上｜●Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験｜●統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）｜●部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験｜●抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【DXソリューション】データサイエンティスト
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 27～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、自社のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織において専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。 課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>●機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。 ●異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。 <知識・スキル>●機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
人工知能・機械学習エンジニア（シニア）
ギリア
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発を行っていただくポジションです。 ＜業務内容＞●人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ●開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ●最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 ＜得られる経験・やりがい・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ●情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ●統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ●数学知識(数III、数C基礎レベル) ●AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること ●Pythonによるプログラミング経験 ●深層学習/機械学習の業務経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
シニアデータエンジニア（リーダー候補）
ギリア
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜業務内容＞●AI開発に必要な教師データを含む各種データを管理、評価するためのETL開発 ●クラウド環境で自動処理をするプログラムの設計、設定 ●開発した処理プログラムの高度化、汎用化 ●データエンジニアの育成 ＜開発環境＞●開発言語：主にPythonを利用し、PyTorchやTensorFlowといった機械学習フレー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習・深層学習に関する知識を有すること ●理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること ●課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること ●テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること ●簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力 ●チームでのソフトウェア開発の経験２年以上 ●クラウドサービス開発、データエンジニアリング開発の経験 ●Pythonを用いたプログラミング経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
データエンジニア
ClipLine
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、同社サービスのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 ＜業務内容＞●アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ●クライアントの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ●目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ●統計に関する知見 ●SQL、R、Python等を用いた分析経験 ●Looker,、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「店舗」「現場」を持つ企業向けに経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォーム「ABILI（アビリ）」を提供している、注目のスタートアップです。
データサイエンティスト ／ AIベンチャー
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工 ・データのETL処... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
アナリティクスエンジニア（データアナリスト）
マネーフォワード
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 34才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データに関わる業務の実務経験2年以上｜●データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
Asobica
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Asobicaでは現在3つのプロダクトをローンチし、コンパウンドスタートアップとして顧客への価値提供を行っており、事業のコアはロイヤリティの高い顧客データを軸に組織のあらゆる意思決定の変革を起こしていくことであり、複数プロダクトのシナジーを生み出す必要があります。 データサイエンティストとして、重要な意思決定の支援、課題... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験・SQLを用いたデータベース利用経験・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
データアナリスト（UX改善）
良品計画
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が運営している店舗のアプリを中心としたプロダクトの成長・改善に関わる分析業務を担当していただきます。 【具体的には】●アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング●プロダクト全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善●KPIの考案と予実管理●各種モニタリングに必要な... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BtoCのWebサービスまたはアプリの分析経験●SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上)●データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験●ABテストの実施経験、関連する統計知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
【TIPSTAR】データアナリスト【31112】
MIXI
| 想定年収 | ～ 1,069万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計／構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析：デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
モンストのデータアナリスト／データサイエンティスト（シニアクラス）【31105】
MIXI
| 想定年収 | ～ 994万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ゲームの分析経験●BigQueryなどのDWHの利用経験●SQLでデータの集計、可視化、分析の経験●分析結果のレポーティング作成経験●ゲーム業界での他セクションとの折衝経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データサイエンティスト
レバレジーズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
Program Manager, Business Process Improvement
アマゾンジャパン
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【主なプロジェクト】※以下記が予定しているプロジェクトですが、状況により異なるプロジェクトの発生、アサインがあります。 (1)FC内で発生する商品ダメージの削減(2)SOX【業務】●日本国内の倉庫におけるオペレーションの現状確認、課題特定●課題解決のための方針・方策決定、提案書作成●プロジェクト実施に向けた予算・承認取得... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●4年制大学の学士号または同等の経験●国内外の組織をまたがるプロジェクトのマネジメント経験（5年以上）●業務プロセス変更を必要とするシステム、ソリューションの導入プロジェクトをリードした経験（3年以上）●コスト削減を目的としたプロジェクトにおいて効果試算、予算申請、効果測定を自ら実施した経験●データ分析業務経験（統計解析、レポーティング）●日本語：ビジネス上級（対外交渉ができる、社内経営陣へのプレゼンテーションができる）●英語：ビジネス中級（社内チーム会議、社内ステークホルダーとの交渉ができる）／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
DX・AIコンサルタント（アソシエイト～シニアクラス）
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
