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公開求人数: 19


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[キーワード] AIエンジニア

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データ分析エンジニア(DataAnalytics&BISoftwareなどのDX商材を活用)
日本電気

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 39才 )
職務内容 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。
ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。
・BI・BA領域...
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(必要条件)
以下いずれかのご経験をお持ちの方・データ分析商材(BI/BA)の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験(3年程度)・データ分析商材(BI/BA)の分析PoCの提案および共創検証の実施経験・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 神奈川県 川崎市中原区

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生成AIエンジニア(コネクテッドサービス等の企画開発:UX企画部/デジタルラボ) / 自動車メーカー

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 36才 )
職務内容 「UX企画部 デジタルラボ」にて、生成AIエンジニアとしてご活躍いただきます。
最新の生成AI技術を活用し、将来的には顧客向けのコネクテッドサービス等への応用を検討しています。
【具体的な仕事内容】- モビリティのユーザーのニーズや課題を解析し、生成AIを活用した解決策の企画、検討- 生成AIを活用した新サービスの企画、プ...
求めるスキル
(必要条件)
下記いずれかのご経験をお持ちの方●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験1年以上(マルチモーダルな分析、映像/音声/画像の特徴量抽出等)または●LLM、生成AI周辺の技術研究・開発経験半年以上(RAG構築、ファインチューニング等)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

NEW
生成AIエンジニア
日本電気

想定年収 ~ 990万円程度 ( 30~ 44才 )
職務内容 企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を...
求めるスキル
(必要条件)
生成AIを活用したデータ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの開発をプロジェクトマネージャーもしくはリーダーとして遂行した1年以上の経験 【望ましい条件】・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【AI領域】機械学習エンジニア(画像処理)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 50才 )
職務内容 ・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化 ・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証 ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・画像処理に関する開発や研究の実務経験 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上(アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など) ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む<スキル・知識>・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 ・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解 ・Pythonを使用したプログラミング能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIエンジニア(LLM/NLP)
オルツ

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO米倉、他エンジニア等と連携しながら、LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。
<具体的な業務内容>●自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般 ●自社...
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(必要条件)
以下すべてのご経験を満たす方 ●大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験 ●Python/SQL/機械学習を利用した開発経験 ●読み書きレベルの英語 ●クラウド利用経験 (業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方※多少の増減は可能ですので、ご相談くださいませ/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIエンジニア
IVRy

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 39才 )
職務内容 大規模言語モデルを活用し、独自データからの知識抽出や電話自動応答に活用できる様々な仕組みを開発します。
アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広い業務をおまかせします。
同社では許諾を頂いたデータを自社で蓄積しているため、他社にはない分量の大規模データを扱ったモデル開発を経験できます。
計算環境についても必要に応じ...
求めるスキル
(必要条件)
●AIモデルの研究開発経験2年以上(修士以上の研究経験を含みます)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AI開発エンジニア
東京海上ホールディングス

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 会社全体の成長戦略の実現に向け、AI技術に加えシステム開発・運用に関する幅広い知見や経験を活かした新たな AIソリューション開発に加え、生成AIのプロンプトエンジニアリングを担っていただきます。
【具体業務】1.AI やデータを活用した、会社の業務効率化や新たな価値提供につながる AIソリューションの開発(AI モデル構...
求めるスキル
(必要条件)
●業務要件/システム要件定義から設計・開発・テスト・導入までの一連のシステム開発経験 ●事業会社における AI開発経験(機械学習・ディープラーニング・生成 AI 等)※経験業界や専門分野は不問 ●Python、SQL 等のコーディング経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

AIエンジニア(ロボットシステム開発PJ) / グローバルメーカー

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 AIやICT技術を活用した同社グループのスマートファクトリー領域のロボット機能開発PJにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担っていただきます。
【詳細】ロボットシステム開発PJにおいて、画像認識領域(物体検知・姿勢推定等)やセ...
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(必要条件)
以下必須要件(1)(2)いずれかの検討が必須となります。
【必須要件(1)】●センサーデータを活用したAIモデル構築経験3年以上●データ要件定義の経験【必須要件(2)】●画像処理の豊富な知識●深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いた実務経験3年以上●専門的な論文やドキュメントの読解力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ロボットシステムエンジニア
矢崎総業

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 39才 )
職務内容 AIやICT技術を活用した同社グループのスマートファクトリー領域において、ロボットシステム開発をリードする職責を担って頂きます。
【詳細】ロボットシステム開発PJにおいて、市販のロボットをベースに、内製ソフトウェアを組み込んで、自動搬送システムやロボットアームシステムの開発を、社内のAIエンジニアとチームを組んで、リード...
求めるスキル
(必要条件)
※下記いずれかの経験をお持ちの方:●ROS/ROS2 のソフトウェア開発経験●ロボットシステムのアーキテクチャ構築経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション

想定年収 ~ 1,660万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。
機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。
統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等)。
DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。
生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。
機械学...
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(必要条件)
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。
統計解析・機械学習・AIのモデル(予測型、生成型、サーチ等)設計・実装の経験と知識(SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解)。
機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験(特にAzure、GCPでの経験)。
チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 多摩市
コンサルタントからのおすすめポイント
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。

機械学習・AIエンジニア【システム本部】
KIYOラーニング

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 オンライン資格講座や法人向け社員教育クラウドサービスにおいて、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担っていただきます。
これまで同社では、オンライン講座の学習履歴データを活用し、AIを使って個別に学習計画を提案「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。
今後、さらに様々なテーマでAIを活用していく予...
求めるスキル
(必要条件)
●機械学習を活用したアプリケーション開発の経験 ●PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使ったWebアプリケーション開発の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

エンジニアリングマネージャー
HataLuck and Person

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 同社のエンジニア組織のマネジメントをお任せしたいポジションです。
内製エンジニアが5名程度と、パートナー企業のエンジニアの方でプロダクト組織は構成されています。
新卒エンジニアや若手の方もこれから増えていく構想があり、強いエンジニア組織を作っていただきたい期待があるポジションとなります。
テーマ的にはAI領域にも注力していく...
求めるスキル
(必要条件)
・テック企業におけるエンジニア組織のマネジメント経験がある方。
組織作り、採用の経験がある方。
・ご自身でもプロダクトを作ってグロースさせた経験がある方。
/【英語力不問】
勤務先 東京都 中央区

CTO候補
矢崎総業

想定年収 1,200万円 ~ 2,000万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 AI・デジタル室のCTOとして、開発部門全体の技術的な方向性を定め、AI のアルゴリズム開発を中心とした高度な技術者集団を組成し、開発部門の全体統括を担っていただきます。
【具体業務】AI・デジタル室の経営陣・メンバーに加え、必要に応じてグループ本体の経営層ともコミュニケーションを取りながら、以下の業務を担っていただきま...
求めるスキル
(必要条件)
●AI・アルゴリズム開発経験を行うベンチャー企業の技術担当役員、もしくは大企業内社内ベンチャーの技術責任者経験 ●常に最新の技術をキャッチアップすることを何らかの方法で実践している ●指示をするだけではなく、時には自分自身が手を動かすことを厭わない/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

新規事業AI SaaS AIエンジニア(テーブルデータ・時系列データ領域)
矢崎総業

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 開発中のAI SaaSプロダクト(※)において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。
(※)AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。
同社持つ独自のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量...
求めるスキル
(必要条件)
以下の全てへの該当が必須となります。
●テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクの AI モデル構築経験 3 年以上●PoC や AI システムのリード経験 3 年以上●開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。

AIエンジニア / 上場メーカー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 【商品開発グループ】AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実...
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(必要条件)
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 1年以上・研究論文などに基づく実装経験 1年以上・多種の技術バックグラウンドをもったチームメンバーとともに協業、議論できる方・自ら課題を形成し、解決まで導ける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AI・機械学習エンジニア(最適化・アルゴリズムスペシャリスト) / コンサルティングファーム

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 人間の知覚を超える大量のデータ・情報から、意思決定や計画最適化を行うソリューションの開発。
最先端のアルゴリズムの知見を取り入れた競争力のあるサービス企画、実行。
AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。
社外に向けたプロモーション活動(プログラミングコンテスト入賞や...
求めるスキル
(必要条件)
実社会の複雑なデータ・情報(またはそれと同等のもの)を対象に、データ分析や組み合わせ最適を行った経験。
膨大なデータや条件の組み合わせにより、通常の手法では実時間内に処理できない問題への対応経験。
各種プログラミングコンテストでの優秀な実績。
※上記のうち、いずれか1つ以上の経験があると望ましい。
※業務未経験者でも意欲的な姿勢を評価。
理解力・洞察力。
論理的・数理的思考力。
新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)。
世間の動向に対する高い関心。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

AI・機械学習エンジニア / コンサルティングファーム

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 画像処理・言語処理・データ分析等の幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動。
最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行。
AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。
社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)...
求めるスキル
(必要条件)
機械学習・ディープラーニング等に関する知識。
画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験。
理解力・洞察力。
論理的・数理的思考力。
新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)。
世間の動向に対する高い関心。
高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

AIエンジニア
Rehab for JAPAN

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 動画解析AIを用いたリハビリ業界に新たな価値を提供するためのプロダクトを開発するAIエンジニアを募集します。
データ不足等の状況でも創意工夫によりプロダクトを実現することを目指していただきます。
 ■業務詳細 ・プロダクト開発方針の把握および実現に向けた課題解決 ・AIモデルを使用し、新たな特徴量を算出する機能の実装 ・上...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonを使ったプロダクト開発経験3年以上 ・動画・画像系AIプロダクト開発およびリリースの経験 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを用いたプロダクト開発経験/【初級英語力要】
勤務先 東京都 千代田区

AI・機械学習コンサルタント
フューチャー

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動。
最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行。
AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。
当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執...
求めるスキル
(必要条件)
ITコンサルティング経験。
AIに関する強い興味。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
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