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[キーワード] ETL

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AI&Data(AI/データを活用した戦略構想策定)
デロイトトーマツコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そ...
求めるスキル
(必要条件)
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。
英語力。
次のいずれかに関する知見・経験。
データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。
BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。
Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
■先端的なノウハウや環境・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

ソリューション・エンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (ITS-IES)
アクセンチュア

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 企業の基幹系・情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当。
○カスタム開発:Java、Go、Node.js、Python、TypeScript、.Net等の開発言語によるカスタム開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開...
求めるスキル
(必要条件)
■Java開発経験2年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験:Spring、Typescript、angular/React、SQL(OracleなどRDB) ■Javaのご経験がない方 システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験:C#、C++、Python、PHP、VB/VBA、SQL/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
システム化企画や刷新計画などの最上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることが多く、よりビジネスの経営層に近いところで業務することが可能。
1つのシステムに留まらない、全社レベルのアーキテクチャ検討への関与が可能で、エンジニアやアーキテクトとして培った経験や知識を生かすことができる。
他の組織と連携し、システム化自体を目的化するのではなく、業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができる。
ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能。
テクノロジーの目利きとして特定のソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが最大の特徴の一つ。
計画策定のみでプロジェクトを離れるのではなく、その後の実行フェーズにも参画することが多く、結果を出すところまで責任を持って携わることができる。
今後のビジネス市場に次なる変革をもたらす、AI(人工知能)、ブロックチェーン、IoT、xR(拡張現実)、および量子コンピューティングといった最新技術を活用したプロジェクトを通じて、テクノロジーそのものの知見だけではなく、業務・ビジネスへの活用のための知見を深める事ができる。
大手グローバル企業の変革を実現するため、大規模かつ複雑なプロジェクトにおける管理・推進の経験を積むことが可能。

データサイエンティスト・ディレクター / AIベンチャー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。
●マネジメント業務:プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務:・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工(データのETL処理、整形、EDA(探索的データ分析))...
求めるスキル
(必要条件)
以下の知識と経験を全てお持ちの方:●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

データマネジメントコンサルタント
クニエ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、顧客の意思決定をサポートする。
具体的な業務内容例:データ活用戦略の策定、戦略実行支援。
データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザ...
求めるスキル
(必要条件)
ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力。
注力するソリューションテーマにおける専門知識(データモデル、データマネジメント等)、ない場合は修得意欲。
俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力。
専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力。
先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力。
データモデル、データベースの設計経験。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー/データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー/データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(IoT、ビッグデータ、AI)、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。

Analytics & Cognitiveコンサルタント・エンジニア
デロイトトーマツコンサルティング

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 37才 )
職務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば...
求めるスキル
(必要条件)
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。
英語力。
次のいずれかに関する知見・経験。
データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。
BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。
Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
■先端的なノウハウや環境・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
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