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- 検索条件：
- [キーワード] MLOps
公開求人数： 8件
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生成AIエンジニア
日本電気
| 想定年収 | ～ 990万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。 PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
生成AIを活用したデータ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの開発をプロジェクトマネージャーもしくはリーダーとして遂行した1年以上の経験 【望ましい条件】・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
機械学習エンジニア
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
＜組織としての担当業務＞様々な同社製品やアプリ・サービスのログデータを収集しています。 これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。 例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。 ＜担当予定の業務＞●同社... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル・経験＞●Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ●機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験(2年以上) ●クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上) ＜語学＞●英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
データ解析コンサル（MLOpsエンジニア）
JMDC
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体的な業務内容】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供●機械学習を用いた事業部・グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考力●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験●可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション
| 想定年収 | ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
機械学習エンジニア・データサイエンティスト
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
MLOpsエンジニア
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 まずは「マーケットデータプラットフォーム」のMLOps環境の設計、構築、運用に携わっていただきます。 また、全社共通MLOps環境の設計、構築、運用にも深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●CI/CDに関する基礎知識●Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験●機械学習に関する基礎知識と実務経験●Gitを使ったチーム開発の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
enechain
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
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