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公開求人数: 14


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[キーワード] SaaS領域

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フィールドセールス【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わ...
求めるスキル
(必要条件)
●SaaS or エンタープライズセールスの経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR

想定年収 816万円 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 44才 )
職務内容 各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。
●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験:5年以上|●マネジメントの経験:3年以上|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験|●基礎的なマーケティングツール(MA、CDP、CRM等)の知識・運用経験|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力|●SmartHRのミッション、バリューへの共感/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】●国内トップクラスのマーケティング投資(オンライン・オフラインともに)によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です

マーケティング(データアナリスト)
SmartHR

想定年収 ~ 900万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。
【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る(課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告)|●BIツールで...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験(3年以上)|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験|●BIツールのダッシュボード開発と運用経験(Looker、Tableau、 PowerBIなど)※SmartHR社ではLookerを利用|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
国内トップクラスのマーケティング投資(オンライン・オフラインともに)によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
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