Job Information
想定年収 | ~ 1,800万円程度 ( 26~ 40才 ) |
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職務内容 |
数理統計・機械学習を用いた分析・モデル開発、ビジネス向けの説明・報告、ビジネス側・技術側を含むチーム内の意見交換などをはじめ、データをもとに科学的アプローチによる問題解決、意思決定の高度化のためのデータ活用支援などに従事。 事業理解に伴う問題解決を志向し、高度な知見に基づいたデータ分析を実施、意思決定の高度化に寄与。 統計... |
求めるスキル (必要条件) |
数理統計、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学、などデータ分析に関する領域の専門知識。 データ分析に関するプログラミングスキル(R、Python、Julia、C、C++など)。 ビジネス領域での数理統計・機械学習の応用経験3年以上。 データ分析ツール・プログラミング言語の実装経験。 構造化ならびに非構造化データの処理経験。 /【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 28~ 38才 ) |
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職務内容 |
事業価値と顧客価値を共に向上するためのプロダクト戦略立案とその実行をお願いします。 具体的には同社プロダクト(アプリ・WEB)のCtoCプラットフォームのプロダクトマネジメント、顧客課題の発見、解決策の立案と実行、事業課題の発見、解決策の立案と実行、短期、長期踏まえたプロダクト戦略の立案、UI改善などになります。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネジメントの業務経験(toCあるいはtoBプロダクトいずれも歓迎です)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 27~ 39才 ) |
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職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験(Looker、Tableau、 PowerBIなど)。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 /【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,400万円程度 ( 24~ 30才 ) |
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職務内容 |
同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティストポジションです。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かし... |
求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての実務経験・データアナリストとしての実務経験・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか1年程度/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
DMM.comのエンターテインメント本部にて管掌する既存サービスを横断で担当し、カスタマーの経験価値を高いレベルに引き上げていただきます。 具体的には、カスタマージャーニーの分析(分析手法をフル活用したサービスデータの定量/定性分析や分析結果から仮説を導き出しサービス/プロダクト戦略や改善へ接続)、サービス/プロダクト戦... |
求めるスキル (必要条件) |
・カスタマージャーニー分析に関する知見と実行/推進・定量/定性分析の結果からサービス/プロダクト戦略を導き出し改善計画を策定・カスタマー体験への拘りを徹底したサービス/プロダクト思想を構築をすることで競合サービスと差別化・複数サービスでクロスユースの仕組みを築きLTVを向上させることで経済圏を構築・サービス/プロダクトの改善シナリオに応じたUI/UXデザインへの染み出し・ビジネス戦略に応じたプロジェクトマネジメントやディレクション/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |