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web・モバイル関連・40代の転職・求人情報
- 検索条件：
- [職種] web・モバイル関連
- [年齢] 40代
公開求人数： 699件
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CPO候補（プロダクト統括責任者）
ビズメイツ
| 想定年収 | 1,200万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
急成長中のオンライン英会話サービス等 弊社Webサービスをグロースさせるプロダクト統括責任者をお任せします。 ・プロダクト戦略の立案・実行：プロダクトビジョン・提供価値の最大化戦略立案・実行、プロダクトロードマップ策定等。 ・プロダクトマネジメント ：事業横断でプロダクトマネージャ、デザイナーを組織し、プロダクトの対顧客／... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Webサービスに関するプロダクトマネジメント経験5年以上。 プロダクト開発（エンジニア含め）組織の管理職・ピープルマネジメント経験5年以上。 10億円以上のプロダクトサービスの責任者経験。 【※下記、いずれかの経験があること】Webサービス エンジニア出身者であること。 Webサービス デザイナー出身者であること。 英語：ビジネスレベル（フィリピン子会社のマネージャと英語でプロダクトの会話ができればよい）。 在留資格をお持ちの方で、日本語が流暢、あるいはJLPT N1以上の方。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。 次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。 ○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。 ○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。 ○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。 ○IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
AI・機械学習コンサルタント
フューチャー
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動。 最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行。 AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ITコンサルティング経験。 AIに関する強い興味。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
DX事業本部 プロダクトマネージャー(候補含む)
ディップ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社製品のプロダクトマネジメント及び、提携するベンチャー企業のプロダクトを成長させることをミッションとして担っていただきます。 他社との提携プロダクトが多数のクライアントで活用されますので、プロダクトのあるべき姿やクライアントへの提供価値、また機能水準などを関係者間でしっかりと合意形成していきます。 クライアントニーズに対... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロジェクトマネジメント ・パートナー企業との折衝、合意形成／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
Data Scientist Consultant ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
数理統計・機械学習を用いた分析・モデル開発、ビジネス向けの説明・報告、ビジネス側・技術側を含むチーム内の意見交換などをはじめ、データをもとに科学的アプローチによる問題解決、意思決定の高度化のためのデータ活用支援などに従事。 事業理解に伴う問題解決を志向し、高度な知見に基づいたデータ分析を実施、意思決定の高度化に寄与。 統計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
数理統計、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学、などデータ分析に関する領域の専門知識。 データ分析に関するプログラミングスキル(R、Python、Julia、C、C++など)。 ビジネス領域での数理統計・機械学習の応用経験3年以上。 データ分析ツール・プログラミング言語の実装経験。 構造化ならびに非構造化データの処理経験。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
サービス企画・プロダクトマネージャー
センシンロボティクス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 【顧客】大手事業会社（電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など）の設備保全、安全管理部門、自治体、警察、消防などで決裁権を持つ課長以上のレイヤーの方 【事業領域】設備点検／大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検 災害対策／大規模な災害発生時における人の手を介さない迅... |
| 求めるスキル (必要条件) |
事業会社もしくはITコンサルティング会社における、以下いずれかのスキルをお持ちの方：■プロダクトマネジメントスキル ■システム企画・開発におけるプロジェクトマネジメントスキル ■コンサルティングによるお客様の課題整理・課題解決スキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大井１丁目28番1号 |
カスタマーサクセス【エンターテインメント本部/エンタメ事業戦略室】
DMM.com
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DMM.comのエンターテインメント本部にて管掌する既存サービスを横断で担当し、カスタマーの経験価値を高いレベルに引き上げていただきます。 具体的には、カスタマージャーニーの分析（分析手法をフル活用したサービスデータの定量/定性分析や分析結果から仮説を導き出しサービス/プロダクト戦略や改善へ接続）、サービス/プロダクト戦... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・カスタマージャーニー分析に関する知見と実行/推進・定量/定性分析の結果からサービス/プロダクト戦略を導き出し改善計画を策定・カスタマー体験への拘りを徹底したサービス/プロダクト思想を構築をすることで競合サービスと差別化・複数サービスでクロスユースの仕組みを築きLTVを向上させることで経済圏を構築・サービス/プロダクトの改善シナリオに応じたUI/UXデザインへの染み出し・ビジネス戦略に応じたプロジェクトマネジメントやディレクション／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト ／ ITコンサルティング会社
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行。 データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動。 同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習・ディープラーニング等に関する知識。 データサイエンスを活用した経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
データサイエンティスト(AIセクター) ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。 アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。 次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。 (1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。 (2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。 (3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
