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web・モバイル関連の転職・求人情報

公開求人数: 1,182


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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マーケティング(データアナリスト)
SmartHR

想定年収 ~ 900万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。
【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る(課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告)|●BIツールで...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験(3年以上)|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験|●BIツールのダッシュボード開発と運用経験(Looker、Tableau、 PowerBIなど)※SmartHR社ではLookerを利用|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
国内トップクラスのマーケティング投資(オンライン・オフラインともに)によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)
ABEJA

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【具体業務】■データ分析、モデル作成:・データ要...
求めるスキル
(必要条件)
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務経験:1)機械学習全般における理論的な理解2)画像処理・自然言語処理・構造化データの内2つ以上の経験3)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までの業務を自身で経験4)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を設計できる5)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ・タスクに応じ使い分けできる6)ベースラインモデルの構築だけでなくエラー分析やデータ・タスクを考慮し精度改善案の洗い出し・実行できる/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
ABEJA

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
■データ分析、モデル作成:・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含...
求めるスキル
(必要条件)
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験:(1)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 (2)業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる (3)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る (4)ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
ABEJA

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード:・ ...
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解:以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング(3)数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

カスタマーサクセス(大阪勤務)
SmartHR

想定年収 ~ 1,050万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 SmartHR をご契約中の企業に対してカスタマーサクセスを行っていただきます。
マネジメント経験をお持ちの方には、カスタマーサクセスマネージャーとして、顧客のサービス導入への満足度向上にフルコミットしていただきます。
【業務内容】●オンボーディングを行い、顧客が抱えている課題を解決へ導く|●オンボーディングが完了した顧客...
求めるスキル
(必要条件)
●SmartHRのミッション、バリューへの共感|●カスタマーサクセスの経験(目安1年以上)|●もしくは、システム導入や導入コンサルタントの経験(目安2年以上)|●もしくは、ウェブ/ITサービスの既存顧客対応の経験(目安2年以上)|●チームで協働する能力/【英語力不問】
勤務先 大阪府 大阪市北区大深町
コンサルタントからのおすすめポイント
ポジションの魅力は以下の通りだと考えています。
●SmartHR全体にカスタマーサクセスの理念が浸透しているため、社内の他部署間での利害調整が少なく、常に「顧客のためのカスタマーサクセス業務」に注力することができる環境です|●国内外の新しいツールや手法を積極的に取り入れています|●お客様からのフィードバックを元にした、開発サイドとのコミュニケーションを通じて、未来のプロダクト改善・開発に関わることができます|●労務からタレントマネジメントの領域まで、マルチプロダクトを1人のカスタマーサクセスマネージャーが一貫して対応することができます「仕組み/コンテンツ」を基軸にサクセスしていく役割を担うため、カスタマーサクセスとして基本的なサクセスの考え方から「人を介在してサクセスに導く」ヒューマンタッチの基本所作が磨かれるポジションです

プロダクトオーナー
アーバンエックステクノロジーズ

想定年収 ~ 850万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 自社プロダクトオーナーとして、事業戦略担当と開発チームとの間に立ち、密に連携しながら、プロダクトロードマップ策定からグロースまでの責任を担います。
ユーザーニーズと市場のトレンドを捉え、プロダクトの改善や新機能の開発を推進する役割です。
チームで協働し、今のプロダクトの課題を仮説ベースで出し、仮説を検証したうえでプロダクト...
求めるスキル
(必要条件)
開発を伴うプロダクト/プロジェクトマネジメントの経験● スクラムもしくはアジャイル開発に関する基本的な知識がある方● システム開発における知識(各サブシステムの内容、内外システム間連携、データベースの設計を理解できる力)/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
RoadManagerシリーズは自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツールで、現在国内40程度の自治体で利用いただいております。
しなやかな都市インフラ管理を支えるデジタル基盤をつくるにあたり、まだまだ事業拡大の余地があります。
事業に伴い組織拡大を行うにあたって、経営陣・メンバーと連携し、どのようにプロダクトを延ばすべきかを考えていただきます。

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