新規事業AI SaaS AIエンジニア（テーブルデータ・時系列データ領域）
矢崎総業
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 27～ 45才 ) |
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| 職務内容 |
開発中のAI SaaSプロダクト（※）において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 （※）AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。 同社持つ独自のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運行データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービス。 【詳細】下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当。 ■AIによる運行スコアの算出：実現機能…AIによって運行リスクを数値として算出。 ■運転リスクシーンの検出：実現機能…運行スコアに悪影響を及ぼした運行シーンを検出し地図上に表示する。 危険挙動についてドライバーに指導できるようにする。 ■顧客へのコンサルレポート |
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求めるスキル (必要条件) |
以下の全てへの該当が必須となります。 ●テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクの AI モデル構築経験 3 年以上●PoC や AI システムのリード経験 3 年以上●開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。
企業情報
1941年創業で連結の売上は2兆円規模。
メイン事業はワイヤーハーネスの開発・製造・販売となっており、世界首位を誇ります。
ワイヤーハーネスとは、車の血管とも呼ばれるもので、同社はこれを国内全ての自動車メーカーに提供しています。
世界中に工場と社員を抱え、安定した生産力をもっている点が強みです。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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