MLOpsエンジニア
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 まずは「マーケットデータプラットフォーム」のMLOps環境の設計、構築、運用に携わっていただきます。 また、全社共通MLOps環境の設計、構築、運用にも深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●MLOps環境の設計、構築、運用●機械学習APIサーバの設計、実装、運用●サービス監視環境の構築、運用●統計・機械学習モデルの運用、評価の自動化●基盤コード整備●技術選定●設計・開発ガイドライン整備 |
求めるスキル (必要条件) |
●CI/CDに関する基礎知識●Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験●機械学習に関する基礎知識と実務経験●Gitを使ったチーム開発の経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
100兆円規模のポテンシャルがあるエネルギー取引のマーケットプレイスを運営するスタートアップです。
エネルギー業界が抱える多くのペインに対して、オンラインのトレーディングプラットフォームというド直球のプロダクトを提供し、電力業界の新しいスタンダードを創ろうとしています。
既に大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
同じ職種の求人 この求人を見た人は、こちらも見ています
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
クライス&カンパニーの求人情報は70%が非公開です。
現在、似た条件の非公開求人情報が
1,736件
あります。
ご興味をお持ちの方はこちらからご登録ください。