機械学習エンジニア
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 ) |
---|---|
職務内容 |
<組織としての担当業務>様々な同社製品やアプリ・サービスのログデータを収集しています。 これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。 例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。 <担当予定の業務>●同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む)●MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り●リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む※担当者もしくはリーダーの役割を担って頂きます。 (希望・スキルに応じて相談) ◎実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます |
求めるスキル (必要条件) |
<スキル・経験>●Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ●機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験(2年以上) ●クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上) <語学>●英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 品川区大崎 |
企業情報
テレビやゲーム機などのハード事業を始め、映画・音楽・金融なども持つ巨大企業。
海外でのブランド力は絶大。
最近では、従来の製品をはじめ、同社の技術を活かした「ドローン」事業や、知識・ナレッジを活かし、不動産事業にも力を入れている。
エレクトロニクス、エンタメ(音楽・映画)、金融、不動産、等自社で持っているリソースをフルに活用し、全社として事業の拡大をしている。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
同じ職種の求人 この求人を見た人は、こちらも見ています
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
クライス&カンパニーの求人情報は70%が非公開です。
現在、似た条件の非公開求人情報が
1,553件
あります。
ご興味をお持ちの方はこちらからご登録ください。