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データエンジニア（技術部）
リブセンス
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 ) |
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| 職務内容 |
【入社後解決してほしい課題】●データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ●データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化 【具体的な業務】下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。 事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ●Google Cloud、BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発 ●Google Cloud、GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発 ●各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援、データや生成AIなどを用いた業務改善 ◎大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます。 ／【フルリモート可】 |
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求めるスキル (必要条件) |
●課題発見から企画、開発、導入、運用までの多くを担い、データ分析または機械学習等、データを用いて、業務改善またはプロダクト改善をした経験 ●PythonまたはGoまたはRubyなどでの3年以上の開発経験 ●AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ●SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ●BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
「時代に沿った、あたらしいあたりまえへ。
」をミッションに社会に大きなインパクトを与え、新しい「あたりまえ」となり得るかという基準を大切にしています。
人生の時間に占める割合が高く、大きな意思決定を伴う「仕事」や「住まい」にまつわる領域を皮切りに、社会が求める課題解決に向けて、広く果敢に取り組んでいきます。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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