データ・MLエンジニア
JDSC
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 このようなフェーズの違い・変化を捉えていただきつつ、その都度最適なデータパイプラインを構築・維持しつつ、当社内の共通のデータ基盤の構築・整備を引きいていただきたいと考えています。 ■役割：・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション |
|
求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 文京区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
企業情報
「日本の産業をアップグレードする」こと使命としたAIベンチャー。
主な事業は「ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業」「ITシステムの開発と運用事業」「データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業」。
アプリケーション開発を通じ「需要予測」「在庫最適化」「異常検知」「与信評価」「物流最適化」「言語/画像認識」「教育」等、多岐にわたる課題に取り組む。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
同じ職種の求人 この求人を見た人は、こちらも見ています
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
クライス＆カンパニーの求人情報は70%が非公開です。
現在、似た条件の非公開求人情報が
1,199件
あります。
ご興味をお持ちの方はこちらからご登録ください。
