データコンサルタント
エムシーデジタル
| 想定年収 | 1,800万円 ～ 0万円程度 ( 38～ 600才 ) |
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| 職務内容 |
顧客の課題を機械学習や数理最適化・データ分析を通して解決する工程に加えて、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務をお任せします。 機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 グローバルな幅広い産業分野に関わることができ、開発のみでなく、担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 ■業務内容詳細：●顧客課題に対するデータサイエンス観点でのコンサルティング業務●機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)●数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注最適化等)●機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化●顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 |
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求めるスキル (必要条件) |
●データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験●ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル●顧客折衝 / 顧客関係管理●仮説構築 / 仮説検証●ワークプランニング・プロジェクト進行管理●テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・基本設計書 / 分析レポート / etc )●ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.)●PoCレベルの実装能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務地 | 千代田区 |
企業情報
三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)の案件を推進する為、各業界の知見や慣習への柔軟な対応力が求められます。
三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画するところからプロジェクトに入ることが求められます。
具体的には、三菱商事グループ及びパートナー企業の保有する川上・川中・川下のバリューチェーンのデータを活用して、BtoB、BtoC両方の高度なデータ分析・機械学習モデルの構築を行います。
上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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