データアナリティクス部
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 46才 ) |
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職務内容 |
◇社内のビジネス分析:マーケティング・営業の効率化に関連する分析、キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。 ◇ビジネス分析の高度化:AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化など。 ◇ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理。 ◇データ民主化の促進:BIツールを活用した企業および顧客活動の見える化。 PDCAサイクルの強化など。 ◇組織運営に関する業務全般:分析メンバー育成、社員研修、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告など。 ◇グループ連携:同社グループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施など。 |
求めるスキル (必要条件) |
<以下すべてのご経験をお持ちの方>●個人顧客向けサービス企画・改善を目的としたデータ分析およびAI活用経験 ●SAS, Python, DataRobot 等分析プログラミングによるデータ分析経験およびAI活用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 千代田区 |
企業情報
個人顧客に対しインターネットを通じた資産運用を中心とする金融サービスを提供。
主な取扱商品は円、外貨預金、外国為替証拠金取引、投資信託、カードローン、目的別ローン、住宅ローン、年金・保険、クレジットカード、金融商品仲介等。
設立以来、特筆に値するスピード感で事業拡大。
インターネット銀行として、次々と新しいサービスを生み出し、世にその価値を提供し続けている。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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