データサイエンティスト
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 25~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
【仕事概要】AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 <データサイエンティストの担当範囲>・各種モデルの構築(統計モデル、機械学習モデル)・PoCなどのデータ分析支援・顧客mtgへの参加(必要に応じて)【このチームで働く魅力】・技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感:自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ・ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる:CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説・検証・実装まで一貫して関われます。 ・技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる:まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ・複数の大手小売企業の実データを分析できる:実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ・「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結:分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 /【フルリモート可】 |
求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストの実務経験3年以上・実用を意識した研究/プロジェクト経験・論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力・Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験・チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力(資料作成、登壇、ブログなど)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 千代田区 |
企業情報
フルカイテン株式会社は、世界の大量廃棄問題を解決するために、小売業界の在庫問題をAIで解決するSaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。
FULL KAITENは、店舗やEC、倉庫にある在庫を分析し、在庫最小化、粗利最大化を実現することができます
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
同じ職種の求人 この求人を見た人は、こちらも見ています
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
クライス&カンパニーの求人情報は70%が非公開です。
現在、似た条件の非公開求人情報が
1,242件
あります。
ご興味をお持ちの方はこちらからご登録ください。